AIにも男女間賃金格差は及ぶのか?女性AIエージェントの「報酬」が低いことを研究が発見(Does the gender pay gap extend to AI? New University of Limerick research finds female AI agents ‘paid’ less)

2026-10-05 アイルランド・リムリック大学(UL)

アイルランドのリムリック大学の研究者らが、人工知能(AI)エージェントの報酬にも性別による格差が生じる可能性を示した研究を紹介している。研究の焦点は、AIエージェントに女性的・男性的な性別イメージを与えた場合、同等の仕事に対する報酬の評価や配分に違いが生じるかという点にある。従来、男女間の賃金格差は人間の労働市場における課題として研究されてきたが、AIを介した意思決定にも、性別に関する社会的な偏見が反映される可能性がある。こうした結果は、AIが自律的に判断するように見えても、その判断や報酬配分が設計、学習データ、評価基準などの影響を受けうることを示唆する。AIエージェントが採用、業務配分、報酬決定などに活用される機会が増えるなか、公平性を検証し、性別による不利益を防ぐ仕組みが重要となる。ただし、AIエージェントで観察された結果を、そのまま現実の人間の賃金格差に当てはめることはできず、実験条件や評価方法を踏まえた解釈が必要である。

<関連情報>

人間のような男性型?VRにおけるAIアシスタントのデザインは、職場での信頼と金銭的報酬にどのように関係するのか? Human-Like and Male? How AI Assistant Design Relates to Trust and Monetary Reward at Work in VR

Isabelle Cuber, Tarek Alakmeh, Mary M. Hausfeld, Anand van Zelderen, Moritz Jenny, Jochen Menges, Thomas Fritz
NordiCHI ’26: Proceedings of the 14th Nordic Conference on Human-Computer Interaction  Published: 02 October 2026
DOI:https://doi.org/10.1145/3829807.3829910

AIにも男女間賃金格差は及ぶのか?女性AIエージェントの「報酬」が低いことを研究が発見(Does the gender pay gap extend to AI? New University of Limerick research finds female AI agents ‘paid’ less)

Abstract

AI assistants are increasingly framed as digital coworkers rather than tools. In immersive settings such as VR, AI embodiment design choices can become salient social signals that shape human–AI interaction. We investigate how such choices influence users’ perceptions of and behavior toward AI coworkers by employing three functionally identical AI assistants varying in human-likeness and gender presentation. In a controlled study, 189 knowledge workers completed work tasks with them, provided ratings, and allocated monetary rewards; we additionally interviewed 34 participants. Our results show differences in reward allocation: more human-like assistants were paid more, and the female-presenting assistant was perceived as less human-like and rewarded less than the male-presenting counterpart. Yet, in interviews, many participants stated a preference for non-human-like assistants and that gender was irrelevant. We discuss how participants’ stated preferences relate to their evaluations and reward allocation behavior, and the implications of these findings for AI embodiment choices in workplace contexts.

1600情報工学一般
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