AIエージェント

AI研究最前線:トレンド分析 2026年春版 1603情報システム・データ工学

AI研究最前線:トレンド分析 2026年春版

2026-05-15 Tii技術情報研究所第1章 はじめに2026年春のAI研究は、生成AIの高性能化だけでなく、安全性、ガバナンス、説明可能性、人間との協調、科学研究支援など、多方面への拡張が急速に進んでいる。特にAIエージェントの自律化...
AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters) 1603情報システム・データ工学

AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters)

2026-05-13 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国のUniversity of California, Riverside の研究チームは、自律型AIエージェントが目標達成を優先するあまり、意図しない重大なデジタル被害を引...
AIシステムが誤りから回復し最適解を見つける新手法を開発(Helping AI Systems Recover from Mistakes and Find Optimal Solutions) 1600情報工学一般

AIシステムが誤りから回復し最適解を見つける新手法を開発(Helping AI Systems Recover from Mistakes and Find Optimal Solutions)

2026-01-13 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)とMIT、Asari AIの研究チームは、AIエージェントが誤りを犯しやすい「複雑な推論ステップ」を改善するための新フレームワーク EnC...
日立産機、AIエージェントによる対話形式での産業機器の運用・メンテナンス支援サービスを、「HMAX Industry」として提供開始 1603情報システム・データ工学

日立産機、AIエージェントによる対話形式での産業機器の運用・メンテナンス支援サービスを、「HMAX Industry」として提供開始

2025-12-22 株式会社日立産機システム日立産機システムは、生成AIを活用したエージェントが対話形式で産業機器の運用・メンテナンスを支援するデジタルサービス「HMAX Industry」の社外提供を開始した。本サービスは、設備監視サー...
LLNL、AIを活用し核融合ターゲット設計の限界を押し広げる(LLNL pushes frontier of fusion target design with AI) 2000原子力放射線一般

LLNL、AIを活用し核融合ターゲット設計の限界を押し広げる(LLNL pushes frontier of fusion target design with AI)

ローレンス・リバモア国立研究所 (LLNL)ローレンス・リバモア国立研究所(LLNL)は、AIを活用して慣性閉じ込め核融合(ICF)のターゲット設計を革新しています。独自に開発した「MADA」システムは、設計図や自然言語を入力として、数千の...
AIは人間のように言語を学ぶ:色の命名で実証(AI learns languages in a similar way to humans) 1600情報工学一般

AIは人間のように言語を学ぶ:色の命名で実証(AI learns languages in a similar way to humans)

2025-05-28 チャルマース工科大学An AI system that learns language autonomously develops a language structured in the same way as hu...
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