2026-10-29 サンディア国立研究所（SNL）
米国サンディア国立研究所は、濃霧や豪雨を人工的に発生させる屋内試験施設を活用し、悪天候下でカメラやセンサーがどの程度正確に対象物を検出できるかを評価している。国家安全保障施設などでは監視カメラやセンサーネットワークが重要な役割を担うが、霧や雨による視界の悪化は検知性能を大きく低下させる。研究チームは、可視光カメラや赤外線カメラなど市販の6種類のカメラを同時に稼働させ、同一の気象条件下で性能を比較する実験を実施した。施設では64基の霧発生ノズルと16基の降雨ノズルを使用し、最大で毎時12インチ（約305mm）の豪雨を再現できる。さらに、可視光・短波赤外線・熱赤外線の3波長レーザーを用いて霧の濃度を定量測定し、カメラ映像と対応付ける。得られるデータは、悪天候下でのセンサー性能の限界評価や、機械学習による人物・物体認識アルゴリズムの訓練・検証に活用される。
Computer engineer Maria Primavera adjusts the focus on cameras inside Sandia National Laboratories’ fog chamber. Primavera’s team synchronized six cameras to compare performance under the same fog and rain conditions. (Photo by Craig Fritz)
＜関連情報＞
