機械学習

研究者がAIを用いて捉えにくい嗅覚をマッピング(What’s that smell? Researchers use AI to map the elusive sense) 1504数理・情報

研究者がAIを用いて捉えにくい嗅覚をマッピング(What’s that smell? Researchers use AI to map the elusive sense)

2026-09-09 イェール大学イェール大学主導の研究チームは、機械学習を用いて、人間が複雑な匂いの組み合わせをどの程度似ていると感じるかを予測する手法を開発した。従来、色彩にはデジタルな色空間がある一方、数十~数百種類の分子から構成され...
微生物群集をデザインして植物を強くする ―機械学習でトマト生育を促進する微生物群集を設計・実証― 1202農芸化学

微生物群集をデザインして植物を強くする ―機械学習でトマト生育を促進する微生物群集を設計・実証―

2026-09-09 東北大学機械学習を用いて、植物の生育を促進する微生物群集を意図的に設計する手法が開発された。東北大学、京都大学、理化学研究所などの研究グループは、トマト根由来微生物の組み合わせに加え、微生物の遺伝子情報、植物由来成分、...
自動運転車がミスをするタイミングを人間が予測できる新システム(System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes) 0103機械力学・制御

自動運転車がミスをするタイミングを人間が予測できる新システム(System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes)

2026-09-02 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの記事では、自動運転車がいつ誤った判断をする可能性が高いかを、人間のドライバーが予測しやすくするシステムが開発された。自動運転では、人間が車両の判断を監視し、必要に応じて介入する...
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機械学習を用いて広帯域マイクロ波吸収用3Dプリント・メタ構造を設計(Machine Learning Helps Design 3D-printed Metastructure for Broadband Microwave Absorption) 0403電子応用

機械学習を用いて広帯域マイクロ波吸収用3Dプリント・メタ構造を設計(Machine Learning Helps Design 3D-printed Metastructure for Broadband Microwave Absorption)

2026-09-03 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物质科学研究院の研究チームは、機械学習と数値シミュレーションを組み合わせ、広帯域マイクロ波吸収と構造支持、電熱除氷を兼ね備えた3Dプリント向けメタ構造を開発した。3段階の切...
データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー 1504数理・情報

データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー

2026-08-26 東京科学大学東京科学大学、サイバーエージェントの研究者らは、データに含まれる 複数の法則を異なる数式として同時に発見するシンボリック回帰手法「DRSR(Diversified Residual Symbolic Reg...
世界の保健援助の透明性――疾病負担との相対的な乖離を明らかにする機械学習パイプラインを開発(Transparency for global health aid) 1500経営工学一般

世界の保健援助の透明性――疾病負担との相対的な乖離を明らかにする機械学習パイプラインを開発(Transparency for global health aid)

2026-08-24 ミュンヘン大学(LMU)ドイツ・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン(LMU)の研究チームは、機械学習を用いて、世界の疾病負担と保健分野の援助資金配分のずれを国別・疾病別に分析する手法を開発した。OECDの200...
陶器形状から、記録にない江戸時代の暮らしを描き出すー幾何学的形態測定学と機械学習で肥前「大甕」243点を分析ー 1700応用理学一般

陶器形状から、記録にない江戸時代の暮らしを描き出すー幾何学的形態測定学と機械学習で肥前「大甕」243点を分析ー

2026-08-20 東京科学大学江戸時代の肥前・筑前地域で生産された大型陶器「大甕」243点を対象に、幾何学的形態測定学(GMM)と機械学習(ランダムフォレスト)を組み合わせ、形状の変化から当時の暮らしや社会変化を分析した。年代が判明した...
物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence) 1603情報システム・データ工学

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence)

2026-08-05 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、半導体・マイクロエレクトロニクスの性能予測を高精度化するため、物理法則を組み込んだ「Physics-Informed Artificial...
DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne) 1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne)

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所(ANL)などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...
AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials) 1504数理・情報

AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials)

2026-08-03 ローレンス・バークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所(Lawrence Berkeley National Laboratory:LBNL)の研究チームは、先端材料の開発を加速する新たなAI...
エネルギー分野向け翌日太陽光発電予測を最大13%改善 (Researchers Improve Day-Ahead Solar Forecasting for Energy Sector by Up To 13%) 0401発送配変電

エネルギー分野向け翌日太陽光発電予測を最大13%改善 (Researchers Improve Day-Ahead Solar Forecasting for Energy Sector by Up To 13%)

2026-08-03 ノースカロライナ州立大学(NC State)ノースカロライナ州立大学(NC State University)の研究チームは、電力分野向けの翌日(Day-ahead)太陽光発電量予測を最大13%向上させる新たな予測手法...
開閉自在の固体ナノポアが生体分子を識別 ―DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ― 0500化学一般

開閉自在の固体ナノポアが生体分子を識別 ―DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ―

2026-07-30 大阪大学大阪大学を中心とする国際共同研究チームは、化学反応によって自律的に開閉する固体ナノポアを利用し、生体分子を1分子レベルで識別できる新しいセンサ技術を開発した。従来の固体ナノポアは耐久性や半導体集積性に優れる一方...
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