機械学習

製造欠陥をリアルタイム予測する新AIモデル(New AI Model Predicts Manufacturing Defects on the Fly) 0107工場自動化及び産業機械

製造欠陥をリアルタイム予測する新AIモデル(New AI Model Predicts Manufacturing Defects on the Fly)

2026-05-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)の研究チームは、製造工程中に発生する欠陥をリアルタイムで予測できる新しいAIモデルを開発した。従来は製品完成後の検査...
アマゾン森林で嵐と乾燥化がバイオマス循環を加速することを確認 (Storms, Dryness Speeding up Biomass Turnover in Amazon Forest: Study) 1901環境保全計画

アマゾン森林で嵐と乾燥化がバイオマス循環を加速することを確認 (Storms, Dryness Speeding up Biomass Turnover in Amazon Forest: Study)

2026-05-25 中国科学院(CAS)中国科学院華南植物園(SCBG)と米コーネル大学などの国際研究チームは、アマゾン熱帯雨林で暴風雨の増加と大気乾燥化が森林バイオマスの更新速度を加速させ、炭素貯留能力を低下させていることを明らかにした...
有害藻類の追跡を支援するNASA開発AI(NASA-developed AI Could Help Track Harmful Algae) 1902環境測定

有害藻類の追跡を支援するNASA開発AI(NASA-developed AI Could Help Track Harmful Algae)

2026-05-20 NASANASAは、有害藻類ブルーム(HAB)の発生を高精度に追跡する人工知能技術を開発した。研究では、衛星観測データと機械学習を組み合わせ、水域表面の色彩変化やクロロフィル分布を解析することで、有害藻類の発生位置や拡...
ad
AIを使った原子核のモデリング~未知の原子核の形を予言~ 1701物理及び化学

AIを使った原子核のモデリング~未知の原子核の形を予言~

2026-05-20 北海道大学北海道大学の研究グループは、AIの機械学習を活用して、原子核の形状や集団運動を高精度に予測できる新たな原子核モデルを開発しました。対象となった「相互作用するボソン模型(IBM)」は原子核の振動・回転などを記述...
気候温暖化が世界の河川における酸素減少を持続的に促進することを解明 (Study: Climate Warming Drives Sustained Oxygen Loss in Global Rivers) 1901環境保全計画

気候温暖化が世界の河川における酸素減少を持続的に促進することを解明 (Study: Climate Warming Drives Sustained Oxygen Loss in Global Rivers)

2026-05-16 中国科学院(CAS)中国科学院南京地理湖沼研究所(NIGLAS)の研究チームは、1985~2023年にわたる世界21,439河川区間のデータを機械学習スタッキング法で解析し、地球温暖化により世界の河川で持続的な酸素減少...
高エネルギーリチウム硫黄電池によりドローン飛行距離を延伸 (Drones fly farther with high-energy lithium-sulfur battery from Tsinghua SIGS researchers) 0402電気応用

高エネルギーリチウム硫黄電池によりドローン飛行距離を延伸 (Drones fly farther with high-energy lithium-sulfur battery from Tsinghua SIGS researchers)

2026-05-15 清華大学清華大学深圳国際大学院(Tsinghua SIGS)の研究チームは、リチウム硫黄電池のエネルギー密度を大幅に向上させる新手法を開発した。研究成果は2026年5月に『Nature』へ掲載された。従来のリチウムイオ...
小さな動きを支援技術へ変換する「Kinemo」(Kinemo: Turning Small Movements Into New Possibilities) 0109ロボット

小さな動きを支援技術へ変換する「Kinemo」(Kinemo: Turning Small Movements Into New Possibilities)

2026-05-12 ジョージア工科大学米国のGeorgia Institute of Technology(Georgia Tech)の研究チームは、人の動作理解とロボット制御を高度化する運動解析システム「Kinemo」を開発した。Kin...
シロイルカの鳴き声解読で保全を強化(UW Researchers Decipher Beluga Calls to Bolster Conservation Efforts) 1903自然環境保全

シロイルカの鳴き声解読で保全を強化(UW Researchers Decipher Beluga Calls to Bolster Conservation Efforts)

2026-05-13 ワシントン大学(UW)ワシントン大学の研究チームは、シロイルカ(ベルーガ)の鳴き声パターンを解析し、保全活動強化につながる新たな知見を得た。研究では、水中音響データと機械学習技術を用いて、ベルーガの多様な発声音を分類・...
設計と学習で進展する熱力学的コンピューティング (Thermodynamic Computing Advances with Design and Training) 1603情報システム・データ工学

設計と学習で進展する熱力学的コンピューティング (Thermodynamic Computing Advances with Design and Training)

2026-03-05アメリカ合衆国・ローレンスバークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所(LBL)などの研究チームは、熱力学的原理を利用して計算を行う「サーモダイナミック・コンピューティング(Thermodynam...
AI活用でEVバッテリー寿命を23%延長(Smart AI gives electric vehicle batteries 23 per cent longer life – without increasing the charging time) 0402電気応用

AI活用でEVバッテリー寿命を23%延長(Smart AI gives electric vehicle batteries 23 per cent longer life – without increasing the charging time)

2026-05-12 チャルマース工科大学スウェーデン・チャルマース工科大学の研究チームは、AIを活用して電気自動車(EV)用バッテリーの寿命を最大23%延ばす新しい充電制御技術を開発した。通常、EVバッテリーは急速充電や不適切な充電パター...
機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案(Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics) 0501セラミックス及び無機化学製品

機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案(Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics)

2026-04-02 中国科学院(CAS)中国科学院上海セラミック研究所(SICCAS)の研究チームは、機械学習を活用した機能性セラミックス開発の最新動向を総説として発表した。機能性セラミックスは電気、磁気、光、熱などに応答する重要材料だが...
超伝導体探索手法を書き換える材料設計技術(Superconductors by design: Argonne scientists rewrite the rules of discovery) 1701物理及び化学

超伝導体探索手法を書き換える材料設計技術(Superconductors by design: Argonne scientists rewrite the rules of discovery)

2026-05-04 アルゴンヌ国立研究所(ANL)Argonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能(AI)や高性能計算を活用して超伝導材料を“設計”する新手法を開発し、従来の経験則中心だった超伝導体探索の在り...
ad
タイトルとURLをコピーしました