機械学習

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence) 1603情報システム・データ工学

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence)

2026-08-05 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、半導体・マイクロエレクトロニクスの性能予測を高精度化するため、物理法則を組み込んだ「Physics-Informed Artificial...
DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne) 1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne)

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所(ANL)などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...
AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials) 1504数理・情報

AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials)

2026-08-03 ローレンス・バークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所(Lawrence Berkeley National Laboratory:LBNL)の研究チームは、先端材料の開発を加速する新たなAI...
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エネルギー分野向け翌日太陽光発電予測を最大13%改善 (Researchers Improve Day-Ahead Solar Forecasting for Energy Sector by Up To 13%) 0401発送配変電

エネルギー分野向け翌日太陽光発電予測を最大13%改善 (Researchers Improve Day-Ahead Solar Forecasting for Energy Sector by Up To 13%)

2026-08-03 ノースカロライナ州立大学(NC State)ノースカロライナ州立大学(NC State University)の研究チームは、電力分野向けの翌日(Day-ahead)太陽光発電量予測を最大13%向上させる新たな予測手法...
開閉自在の固体ナノポアが生体分子を識別 ―DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ― 0500化学一般

開閉自在の固体ナノポアが生体分子を識別 ―DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ―

2026-07-30 大阪大学大阪大学を中心とする国際共同研究チームは、化学反応によって自律的に開閉する固体ナノポアを利用し、生体分子を1分子レベルで識別できる新しいセンサ技術を開発した。従来の固体ナノポアは耐久性や半導体集積性に優れる一方...
新しい設計プロセスが先端材料の発見を加速させる(New design process accelerates the discovery of advanced materials) 0703金属材料

新しい設計プロセスが先端材料の発見を加速させる(New design process accelerates the discovery of advanced materials)

2026-07-30 ワシントン大学米国ワシントン大学(UW)の研究チームは、高い柔軟性と優れた熱伝導性・電気伝導性を兼ね備えた複合材料を効率よく設計する「逆設計フレームワーク(Inverse Design Framework)」を開発した...
AI×量子化学で色純度の高い青色発光材料を発見~設計から素子作製・評価まで一気通貫、材料開発を劇的に加速~ 0402電気応用

AI×量子化学で色純度の高い青色発光材料を発見~設計から素子作製・評価まで一気通貫、材料開発を劇的に加速~

2026-07-22 名古屋大学名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所(WPI-ITbM)と九州大学の研究グループは、機械学習と量子化学計算を融合したデータ駆動型材料開発により、次世代有機EL向けの高色純度・高効率な青色発光材料を開...
排熱から電気を生み出す熱電材料の”黄金比”をAIが発見―熱の運ばれ方”50-50″が高性能の目印、自律的材料開発実現への一歩― 0402電気応用

排熱から電気を生み出す熱電材料の”黄金比”をAIが発見―熱の運ばれ方”50-50″が高性能の目印、自律的材料開発実現への一歩―

2026-07-21 京都大学京都大学、ノースウェスタン大学、大阪大学の研究グループは、約7万件の熱電材料の実験データを機械学習で解析し、高性能な熱電材料に共通する設計指標を明らかにした。解析の結果、熱伝導の約半分を原子振動(フォノン)、残...
生成AIが違法コンテンツを生成する能力を安全に評価する新手法を開発(New Method Keeps Kids Safe from Illegal AI-Generated Content) 1603情報システム・データ工学

生成AIが違法コンテンツを生成する能力を安全に評価する新手法を開発(New Method Keeps Kids Safe from Illegal AI-Generated Content)

2026-07-13 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、子どもを違法なAI生成コンテンツから保護するための新たな検出・防止技術を開発した。この技術は、AIが生成した児童性的虐待コンテンツ(C...
材料プロセスデータ科学でMOFを狙った大きさに合成 ―自動実験と連動した全自動プロセス最適化に期待― 0505化学装置及び設備

材料プロセスデータ科学でMOFを狙った大きさに合成 ―自動実験と連動した全自動プロセス最適化に期待―

2026-07-13 東北大学東北大学の笘居高明教授らの研究グループは、金属有機構造体(MOF)の粒子径を狙い通りに制御するため、材料プロセスデータ科学に基づく機械学習モデルを開発した。代表的なMOFであるZIF-8について、130報の論文...
学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 -汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用- 1603情報システム・データ工学

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 -汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用-

2026-07-08 理化学研究所,東京大学理化学研究所と東京大学の共同研究グループは、大規模な学習データを少数の合成データへ圧縮する「データ蒸留」が機能する仕組みを理論的に解明した。解析では、非線形の2層ニューラルネットワークを対象に、デ...
AIが物理学最大級の謎に挑む(AI takes on one of physics’ biggest mysteries) 1701物理及び化学

AIが物理学最大級の謎に挑む(AI takes on one of physics’ biggest mysteries)

2026-07-08 カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)カリフォルニア大学アーバイン校(UC Irvine)の研究チームは、ニュートリノの振る舞いを解析するため、物理法則を反映した説明可能な人工知能(Explainable AI)を開...
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