機械学習

暗黒物質を探る衛星が、重力レンズ候補を過去最多規模で発見(Dark matter hunting satellite reveals record number of cosmic ’magnifying glasses’) 1701物理及び化学

暗黒物質を探る衛星が、重力レンズ候補を過去最多規模で発見(Dark matter hunting satellite reveals record number of cosmic ’magnifying glasses’)

2026-11-12 カナダ・ブリティッシュコロンビア大学(UBC)欧州宇宙機関(ESA)の宇宙望遠鏡「ユークリッド(Euclid)」による初の大規模データ公開で、暗黒物質の分布を調べる重要な手掛かりとなる強い重力レンズの新たな候補が約1万...
言語モデルを用いた材料物性の予測を軽量化 -材料情報の文章入力が可能で、汎用的なPCでも物性予測を可能に- 1603情報システム・データ工学

言語モデルを用いた材料物性の予測を軽量化 -材料情報の文章入力が可能で、汎用的なPCでも物性予測を可能に-

2026-11-11 東京科学大学東京科学大学などの研究グループは、大規模言語モデル(LLM)を再学習することなく、材料の物性を高精度に予測できる軽量な機械学習手法「ZEBRA-Prop」を開発した。従来のLLMを用いた材料物性予測では、予...
住宅のエネルギー消費量を高精度に予測する新手法(A new modelling approach could make it easier to predict home energy use) 1105建築環境

住宅のエネルギー消費量を高精度に予測する新手法(A new modelling approach could make it easier to predict home energy use)

2026-11-10 コンコルディア大学カナダのコンコルディア大学などの研究チームは、住宅ごとのエネルギー消費量を高精度かつ高速に予測する新しい都市建物エネルギーモデリング(UBEM)手法「Three-Layer Filtering(三段階...
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動く魚には、動く禁漁区を~漁船の位置データで、タイの国民魚の保護と漁業者の収入を両立~ 1401漁業及び増養殖

動く魚には、動く禁漁区を~漁船の位置データで、タイの国民魚の保護と漁業者の収入を両立~

2026-11-06 北海道大学北海道大学とタイ王国水産局などの研究グループは、タイ湾のプラートゥー(サバ科の小型魚)の資源保護と漁業者の収入確保を両立する「リアルタイム禁漁」の有効性を明らかにした。従来の禁漁区は場所と期間が固定されている...
\化学×ロボット×AI/太陽電池作製の溶液プロセスを自動化し、多様なパラメータを取得解析する手法を開発 ーペロブスカイト太陽電池素子プロセスへ応用ー 0403電子応用

\化学×ロボット×AI/太陽電池作製の溶液プロセスを自動化し、多様なパラメータを取得解析する手法を開発 ーペロブスカイト太陽電池素子プロセスへ応用ー

週のTii優秀記事に選定2026-10-30 大阪大学大阪大学の研究グループは、次世代太陽電池として期待されるペロブスカイト太陽電池について、薄膜の溶液成膜工程をロボットで自動化し、製造条件や膜の変化をリアルタイムで計測・解析するシステムを...
42年にわたる探索の末、極めてまれな素粒子崩壊の証拠を確認(Scientists Find Evidence of Rarest Particle Decay After 42 Years) 1701物理及び化学

42年にわたる探索の末、極めてまれな素粒子崩壊の証拠を確認(Scientists Find Evidence of Rarest Particle Decay After 42 Years)

2026-11-03 英国研究イノベーション機構(UKRI)英国の研究チームは、CERN(欧州原子核研究機構)の大型ハドロン衝突型加速器(LHC)に設置されたLHCb実験装置を用いて、極めてまれな素粒子崩壊現象の存在を示す証拠を初めて捉えた...
悪天候を人工的に再現して監視カメラ・センサーの性能を検証(Bad weather on purpose) 0403電子応用

悪天候を人工的に再現して監視カメラ・センサーの性能を検証(Bad weather on purpose)

2026-10-29 サンディア国立研究所(SNL)米国サンディア国立研究所は、濃霧や豪雨を人工的に発生させる屋内試験施設を活用し、悪天候下でカメラやセンサーがどの程度正確に対象物を検出できるかを評価している。国家安全保障施設などでは監視カ...
自律ロボティクスの学習教材を世界に公開(Researchers open autonomous robotics learning to the world) 0109ロボット

自律ロボティクスの学習教材を世界に公開(Researchers open autonomous robotics learning to the world)

2026-10-22 スタンフォード大学米国スタンフォード大学の研究チームは、自律ロボットの設計・開発に必要な知識を広く学べるオンライン教材「Principles of Robot Autonomy(PoRA)」を公開した。本教材は2017...
一般的な血液検査から過去の放射線被ばくを検出する技術(A Simple Blood Test Could Reveal Hidden Radiation Exposure) 2005放射線防護

一般的な血液検査から過去の放射線被ばくを検出する技術(A Simple Blood Test Could Reveal Hidden Radiation Exposure)

2026-10-19 ローレンス・バークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所の研究チームは、一般的な血液検査である全血球計算(CBC)のデータを機械学習で解析し、過去の放射線被ばくの有無や被ばく線量を推定する技術「...
森林再生による気候対策に潜む社会的リスク(Climate protection: Where reforestation bears social risks) 1901環境保全計画

森林再生による気候対策に潜む社会的リスク(Climate protection: Where reforestation bears social risks)

2026-10-16 ミュンヘン大学(LMU)ドイツのミュンヘン大学(LMU)の研究チームは、森林の新規造成や再生による二酸化炭素(CO₂)除去の可能性を世界規模で評価し、その実現を妨げる社会・制度的な障壁を明らかにした。自然科学と社会科学...
AIによる2〜6週間先の気象予測精度の改善 (Researchers Improve Weather Forecasts Looking Two to Six Weeks Out) 1603情報システム・データ工学

AIによる2〜6週間先の気象予測精度の改善 (Researchers Improve Weather Forecasts Looking Two to Six Weeks Out)

2026-10-14 マサチューセッツ工科大学(MIT)米国マサチューセッツ工科大学(MIT)などの国際研究チームは、既存の気象予測モデルが生じる誤差を機械学習で補正し、2~6週間先の天気予報の精度を大幅に向上させる手法「確率的バイアス補正...
ラベルなしで自由流動する粒子を検出・分類する新センサー(New sensor detects, classifies freely flowing particles without labels) 0403電子応用

ラベルなしで自由流動する粒子を検出・分類する新センサー(New sensor detects, classifies freely flowing particles without labels)

2026-10-08 ワシントン大学セントルイス校米国ワシントン大学セントルイス校(WashU)の研究チームは、液体中を自由に流れる微粒子や細胞を、標識物質を付加せずに検出・分類できる高感度センサーを開発した。研究では、光の共振現象を利用す...
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