1701物理及び化学 超伝導体探索手法を書き換える材料設計技術（Superconductors by design: Argonne scientists rewrite the rules of discovery）
2026-05-04 アルゴンヌ国立研究所（ANL）Argonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能（AI）や高性能計算を活用して超伝導材料を“設計”する新手法を開発し、従来の経験則中心だった超伝導体探索の在り...
機械学習
1701物理及び化学 
0501セラミックス及び無機化学製品 AI自動実験室が12時間で鉛フリー発光ナノ材料を発見（AI-Powered Lab Discovers Brighter Lead-Free Nanomaterials）
2026-05-04 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、AIを活用した自動化実験システムにより、鉛を含まない高輝度ナノ材料をわずか12時間で発見すること...
1701物理及び化学 AIがX線爆発で生じた断片から分子構造を再構築（AI rebuilds molecules from exploding fragments）
2026-04-28 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、分子が強いレーザーなどで分解した際に生じる断片データから、元の分子構造を再構築するAI手法を開発した。実験では分子が“爆発”的に分解する過程で得られる不...
2003核燃料サイクルの技術 AIを用いて放射性廃液ガラス固化の配合最適化に成功（PNNL Scientists Leverage AI to Optimize Glass Formulas for Liquid Radioactive Waste）
2026-04-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）Pacific Northwest National Laboratoryの研究チームは、AIを活用して液体放射性廃棄物をガラス固化する際の最適な組成設計手法を開発した...
1603情報システム・データ工学 AIアクセラレータで量子化学計算の高精度モデルを実現（AI Accelerators Deliver Accurate Models for Challenging Quantum Chemistry Calculations）
2026-04-23 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国のパシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、AIアクセラレータを用いて量子化学計算の高精度モデルを効率的に構築する手法を開発した。量子化学計...
1202農芸化学 ゲーム理論と機械学習で明らかにする植物と微生物のネットワーク
2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科と理化学研究所などの国際共同研究チームは、植物遺伝子・微生物・代謝物の複雑な相互関係を解明する新しい解析手法を開発した。機械学習（ランダムフォレストやXGBoost）とゲーム理論...
1202農芸化学 ドローンとAIで“見えない地下の収量”を収穫前に予測 ――圃場フェノタイピングと成長モデルを統合した地下部の時系列推定――
2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科とクボタの研究チームは、ドローンとAIを用いて地下にあるジャガイモの収量を収穫前に予測する新手法を開発した。RGBおよびマルチスペクトル画像から植生指数や群落高などの特徴量を抽出...
1601コンピュータ工学 AIによるプロセッサ性能向上ツールを開発（AI-Powered Tool Helps Computer Architects Boost Processor Performance）
2026-04-15 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、コンピュータのキャッシュ設計を最適化する新ツール「CacheMind」を開発した。キャッシュは高...
1603情報システム・データ工学 光源実験におけるリアルタイムデータ解析技術（Data analysis at the speed of light source experiments）
2026-04-13 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国のArgonne National Laboratoryは、放射光施設での実験データ解析を飛躍的に高速化する新手法を開発した。対象となるのはAdvanced Photon Source...
1603情報システム・データ工学 グラフニューラルネットワークの精度を向上させる新手法（New technique improves accuracy of graph neural networks）
2026-04-13 ノースカロライナ州立大学（NC State）米国のノースカロライナ州立大学の研究チームは、グラフニューラルネットワーク（GNN）の精度を向上させる新手法を開発した。GNNはソーシャルネットワークや分子構造解析などで広く...
1603情報システム・データ工学 高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―
2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...
1603情報システム・データ工学 大規模イメージング向けリアルタイムAIエンジン開発（Real-time AI engine poised to revolutionize large-scale imaging data）
2026-04-01 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米アルゴンヌ国立研究所は、大規模イメージングデータ解析を革新するリアルタイムAIエンジンを開発した。この技術は、放射光施設や顕微鏡などで生成される膨大なデータをその場で処理し、従来は後処理...