データセンター拡大の地域社会への影響を分析(Data Centers Are Booming. Who Benefits?)

2026-07-09 ジョージア工科大学

米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、AI需要の拡大に伴って急増するデータセンター建設が地域経済へ与える影響を分析し、その恩恵は立地条件によって大きく異なることを明らかにした。施設レベルのデータと郡単位の経済指標を用いて解析した結果、データセンター開設後は平均して雇用が約3.5%、賃金が約5%、事業所数が約5%、世帯所得が約2%増加し、建設許可件数も増えることが確認された。一方、こうした経済効果は主に都市部で顕著であり、地方部では恒常的な雇用が少なく、専門サービスも域外に依存するため、波及効果は限定的だった。また、大規模な電力需要により電気料金が約5%上昇する可能性も示され、地域住民がインフラ整備費用を負担するリスクが指摘された。研究では、データセンター誘致では投資額だけでなく、税制優遇、電力料金制度、インフラ費用負担の配分などを十分検討し、地域特性に応じた科学的根拠に基づく政策判断が重要であると提言している。

<関連情報>

データセンター参入による地域経済への影響 The Local Economic Effects of Data Center Entry

Daniel Yue,Yiyang Zeng
Social Science Research Network  Posted: 3 Apr 2026

Abstract

The explosive growth of artificial intelligence has triggered an unprecedented wave of data center investment, yet systematic evidence on how these facilities affect local economies remains scarce. We study the local economic effects of data center entry in the United States using comprehensive facility-level data merged with county-level economic outcomes. Employing a Callaway-Sant’Anna difference-in-differences framework that accounts for staggered treatment timing, we find that data center activation increases local employment by 3.5%, total wages by 5.0%, business establishments by 4.7%, and median household income by 1.9%, while reducing unemployment rates and stimulating building permit activity. These effects are concentrated in metropolitan areas, where agglomeration economies amplify multiplier effects, while non-metro counties experience negligible gains. Big Tech facilities generate larger effects than third-party data centers, and counties with early first-entry timing experienced stronger effects than those with recent first-entry timing. We also find that counties receiving additional data centers within five years of first entry exhibit larger effects than counties with isolated entries, suggesting that data center clustering amplifies local economic benefits. Finally, we examine electricity price effects, finding that identification is complicated by utility service territories spanning multiple counties. In areas with cleaner identification (fewer shared utilities), we detect positive price effects, suggesting data center demand raises costs for local ratepayers. Our findings inform ongoing policy debates about data center expansion and its local economic consequences.

1500経営工学一般
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