ジョージア工科大学

日常的な化学物質曝露の安全性評価モデルを開発(Georgia Tech Students Create Chemical Safety Model for Everyday Exposures) 1100衛生工学一般

日常的な化学物質曝露の安全性評価モデルを開発(Georgia Tech Students Create Chemical Safety Model for Everyday Exposures)

2026-06-02 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の学生研究チームは、日常生活で人々が接触する多様な化学物質の安全性を評価するための新しい予測モデルを開発した。従来の化学物質リスク評価は、個々の物質を...
思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI) 1603情報システム・データ工学

思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI)

2026-05-18 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学の研究チームは、AIを組み込んだ「考える電子顕微鏡(Thinking Microscopes)」構想を提唱し、科学研究を自律的に支援する次世代実験システムの開発を進めている。研究...
宇宙耐性衛星向け新規高分子材料をISSで試験(Leaner and Meaner: Materials Tested in Space Could Help Build More Space-Resilient Satellites) 0303宇宙環境利用

宇宙耐性衛星向け新規高分子材料をISSで試験(Leaner and Meaner: Materials Tested in Space Could Help Build More Space-Resilient Satellites)

2026-05-15 ジョージア工科大学米国のジョージア工科大学の研究チームは、宇宙環境に耐える軽量・高耐久材料を開発し、より強靱な人工衛星構築につながる可能性を示した。研究では、放射線、極端な温度変化、真空環境など宇宙特有の過酷条件下で新...
ad
深宇宙探査向け高耐放射線NANDフラッシュ技術を開発(Georgia Tech Researchers Discover New Form of NAND Flash Data Storage for Deep Space Missions) 0403電子応用

深宇宙探査向け高耐放射線NANDフラッシュ技術を開発(Georgia Tech Researchers Discover New Form of NAND Flash Data Storage for Deep Space Missions)

2026-05-18 ジョージア工科大学米国のジョージア工科大学の研究チームは、深宇宙探査向けに高耐久性を持つ新型NANDフラッシュメモリ技術を開発した。宇宙空間では強い放射線や極端な温度変化によって従来型メモリのデータ保持性能が低下する問...
生成AIが学生の文章作成に与える影響を可視化する新ツールを開発(This New Tool Makes AI’s Role in Student Writing Visible) 1603情報システム・データ工学

生成AIが学生の文章作成に与える影響を可視化する新ツールを開発(This New Tool Makes AI’s Role in Student Writing Visible)

2026-04-15 ジョージア工科大学(Georgia Tech)米国のジョージア工科大学の研究チームは、学生の文章作成におけるAIの関与を可視化する新ツールを開発した。このツールは、執筆過程の編集履歴や生成プロセスを分析し、どの部分がA...
再生可能エネルギー統合における電力網の課題を包括的に分析(Researchers Survey the Challenges of Integrating Wind and Solar Into Power Grids) 0401発送配変電

再生可能エネルギー統合における電力網の課題を包括的に分析(Researchers Survey the Challenges of Integrating Wind and Solar Into Power Grids)

2026-04-17 ジョージア工科大学(Georgia Tech)米国のジョージア工科大学の研究は、風力・太陽光発電の電力網への統合に伴う課題を調査した。再生可能エネルギーは発電量が天候に左右されるため出力が不安定であり、需給バランス維持...
AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human) 1602ソフトウェア工学

AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human)

2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
海運分野のサイバーセキュリティ訓練不足を解明(Researchers Find Training Gaps Impacting Maritime Cybersecurity Readiness) 1604情報ネットワーク

海運分野のサイバーセキュリティ訓練不足を解明(Researchers Find Training Gaps Impacting Maritime Cybersecurity Readiness)

2026-03-25 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究は、海事分野におけるサイバーセキュリティ対策の不備の主因が「人材教育・訓練の不足」にあることを明らかにした。調査では、船舶運航や港湾管理に関わる人員がサイバー攻撃への対応能力を...
汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots) 0109ロボット

汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots)

2026-03-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究チームは、より柔軟で汎用的に作業できるロボットの開発に向けた新技術を発表した。この手法は、人間の動作や判断を模倣しながら、複数のタスクを効率的に学習・実行できる点が特徴で、従...
下水処理で食品廃棄物を活用する技術(How Sewage Treatment Plants Could Handle Food Waste) 1103廃棄物管理

下水処理で食品廃棄物を活用する技術(How Sewage Treatment Plants Could Handle Food Waste)

2026-03-13 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究は、下水処理施設が食品廃棄物を同時処理することで、埋立地依存と温室効果ガス排出を削減できる可能性を示した。食品廃棄物を下水処理プロセスに統合することで、有機物の分解効率が向上し...
炭素除去技術の効果には透明性が不可欠とする研究(Effective carbon removal requires transparency, says new Georgia Tech research) 1901環境保全計画

炭素除去技術の効果には透明性が不可欠とする研究(Effective carbon removal requires transparency, says new Georgia Tech research)

2026-03-09 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究は、炭素除去(CDR)を効果的に進めるには透明性の高い評価と情報公開が不可欠であると指摘した。研究者は、炭素除去プロジェクトの効果やコスト、長期的な炭素貯留の信頼性が不透明な...
ブラックボックスAIの起源特定技術を開発(Researchers Crack AI Blackbox) 1600情報工学一般

ブラックボックスAIの起源特定技術を開発(Researchers Crack AI Blackbox)

2026-02-25 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学(Georgia Institute of Technology)の研究チームは、AIモデルの「ブラックボックス」性に対処する新しい解析フレームワークZENを開発した。高度な人工知...
ad
タイトルとURLをコピーしました