ジョージア工科大学

次世代農薬がマルハナバチの繁殖能力を低下させることを解明(Next-Generation Pesticide Disrupts Bumblebee Reproduction) 1207植物保護

次世代農薬がマルハナバチの繁殖能力を低下させることを解明(Next-Generation Pesticide Disrupts Bumblebee Reproduction)

2026-06-22 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学の研究チームは、次世代殺虫剤「スルホキサフロル」がマルハナバチの繁殖に及ぼす影響を分子レベルで解析した。その結果、農業現場で想定される低濃度の曝露でも、卵巣組織における遺伝子発現...
音楽によって周囲の移動物体を知らせるウェアラブル技術を開発 (Taking a Cue From Horror Movies: When Music Tells You What’s Coming) 0404情報通信

音楽によって周囲の移動物体を知らせるウェアラブル技術を開発 (Taking a Cue From Horror Movies: When Music Tells You What’s Coming)

2026-06-17 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、人間の聴覚に近い形で周囲の音を捉えられる球状マイクロフォンシステム「SpherePhones」を開発した。このシステムは球体表面に多数のマイクを配置し、あらゆる方向か...
月の岩石を研究するための人工月面岩石を実験室で生成 (Georgia Tech Scientists Create Moon Rock in the Lab) 0303宇宙環境利用

月の岩石を研究するための人工月面岩石を実験室で生成 (Georgia Tech Scientists Create Moon Rock in the Lab)

2026-06-10 ジョージア工科大学(Georgia Tech)米国ジョージア工科大学は、月面環境を地上で再現し、月の岩石や土壌(レゴリス)の形成・変化過程を詳細に研究できる「ムーンロック・ラボ」を開設した。この施設では、高真空環境や高...
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AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示(Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI) 1603情報システム・データ工学

AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示(Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI)

2026-06-05 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、AIシステムの設計段階から利用対象となる地域社会や当事者コミュニティを参加させることで、AIの偏見(バイアス)や不公平性を低減できる可...
日常的な化学物質曝露の安全性評価モデルを開発(Georgia Tech Students Create Chemical Safety Model for Everyday Exposures) 1100衛生工学一般

日常的な化学物質曝露の安全性評価モデルを開発(Georgia Tech Students Create Chemical Safety Model for Everyday Exposures)

2026-06-02 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の学生研究チームは、日常生活で人々が接触する多様な化学物質の安全性を評価するための新しい予測モデルを開発した。従来の化学物質リスク評価は、個々の物質を...
思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI) 1603情報システム・データ工学

思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI)

2026-05-18 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学の研究チームは、AIを組み込んだ「考える電子顕微鏡(Thinking Microscopes)」構想を提唱し、科学研究を自律的に支援する次世代実験システムの開発を進めている。研究...
宇宙耐性衛星向け新規高分子材料をISSで試験(Leaner and Meaner: Materials Tested in Space Could Help Build More Space-Resilient Satellites) 0303宇宙環境利用

宇宙耐性衛星向け新規高分子材料をISSで試験(Leaner and Meaner: Materials Tested in Space Could Help Build More Space-Resilient Satellites)

2026-05-15 ジョージア工科大学米国のジョージア工科大学の研究チームは、宇宙環境に耐える軽量・高耐久材料を開発し、より強靱な人工衛星構築につながる可能性を示した。研究では、放射線、極端な温度変化、真空環境など宇宙特有の過酷条件下で新...
深宇宙探査向け高耐放射線NANDフラッシュ技術を開発(Georgia Tech Researchers Discover New Form of NAND Flash Data Storage for Deep Space Missions) 0403電子応用

深宇宙探査向け高耐放射線NANDフラッシュ技術を開発(Georgia Tech Researchers Discover New Form of NAND Flash Data Storage for Deep Space Missions)

2026-05-18 ジョージア工科大学米国のジョージア工科大学の研究チームは、深宇宙探査向けに高耐久性を持つ新型NANDフラッシュメモリ技術を開発した。宇宙空間では強い放射線や極端な温度変化によって従来型メモリのデータ保持性能が低下する問...
生成AIが学生の文章作成に与える影響を可視化する新ツールを開発(This New Tool Makes AI’s Role in Student Writing Visible) 1603情報システム・データ工学

生成AIが学生の文章作成に与える影響を可視化する新ツールを開発(This New Tool Makes AI’s Role in Student Writing Visible)

2026-04-15 ジョージア工科大学(Georgia Tech)米国のジョージア工科大学の研究チームは、学生の文章作成におけるAIの関与を可視化する新ツールを開発した。このツールは、執筆過程の編集履歴や生成プロセスを分析し、どの部分がA...
再生可能エネルギー統合における電力網の課題を包括的に分析(Researchers Survey the Challenges of Integrating Wind and Solar Into Power Grids) 0401発送配変電

再生可能エネルギー統合における電力網の課題を包括的に分析(Researchers Survey the Challenges of Integrating Wind and Solar Into Power Grids)

2026-04-17 ジョージア工科大学(Georgia Tech)米国のジョージア工科大学の研究は、風力・太陽光発電の電力網への統合に伴う課題を調査した。再生可能エネルギーは発電量が天候に左右されるため出力が不安定であり、需給バランス維持...
AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human) 1602ソフトウェア工学

AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human)

2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
海運分野のサイバーセキュリティ訓練不足を解明(Researchers Find Training Gaps Impacting Maritime Cybersecurity Readiness) 1604情報ネットワーク

海運分野のサイバーセキュリティ訓練不足を解明(Researchers Find Training Gaps Impacting Maritime Cybersecurity Readiness)

2026-03-25 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究は、海事分野におけるサイバーセキュリティ対策の不備の主因が「人材教育・訓練の不足」にあることを明らかにした。調査では、船舶運航や港湾管理に関わる人員がサイバー攻撃への対応能力を...
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