1603情報システム・データ工学

AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds) 1603情報システム・データ工学

AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds)

2026-07-24 レンセラー工科大学(RPI)レンセラー工科大学(RPI)の研究チームは、生成AIの研究現場への導入状況を調査し、その有用性と課題を明らかにした。調査では、多くの研究者が文献検索、プログラミング、データ解析、論文作成など...
AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing) 1603情報システム・データ工学

AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing)

2026-07-13 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、AIチャットボットのメンタルヘルス安全性評価に重大な欠陥があることを明らかにした。現在、多くのAI開発企業は精神科医や心理学者などの専門家による評価を基に、AIの応答...
偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos) 1603情報システム・データ工学

偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos)

2026-07-24 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究チームは、AI生成動画がどの生成モデルで作成されたかを特定する新しい映像フォレンジック技術「SAGA(Source Attr...
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オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure) 1603情報システム・データ工学

オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure)

2026-07-24 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスAIイニシアチブは、EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)の共同で、完全オープンな大規模言語モデル(LLM)「Apertu...
言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた 1603情報システム・データ工学

言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた

2026-07-24 沖縄科学技術大学院大学沖縄科学技術大学院大学(OIST)の研究グループは、脳の予測符号化理論に基づくニューラルネットワーク(PV-RNN)を搭載した仮想ロボットに「好奇心」を内発的報酬として組み込み、言語習得への影響を...
AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System) 1603情報システム・データ工学

AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System)

2026-07-23 ヒューストン大学(UH)米国ヒューストン大学(University of Houston)のProduct Experience Design(PXD)Labは、視覚障害者や弱視者の点字習得を支援するAI搭載学習システ...
地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー 1603情報システム・データ工学

地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー

2026-07-21 東京科学大学東京科学大学(Science Tokyo)の研究チームは、地域博物館のデジタル展示に対する来館者の参加意欲を左右する要因を分析し、技術的な使いやすさ以上に、展示との「感情的なつながり」が重要であることを明ら...
映画・ゲームのCG映像をより高品質に、より短時間で制作! ―粗い金属表面などの「多重反射」を効率的に計算する新たな数理モデル― 1603情報システム・データ工学

映画・ゲームのCG映像をより高品質に、より短時間で制作! ―粗い金属表面などの「多重反射」を効率的に計算する新たな数理モデル―

2026-07-22 千葉大学千葉大学、京都大学、奈良先端科学技術大学院大学の研究チームは、コンピュータグラフィックス(CG)で粗い金属表面などの質感を高精度かつ高速に再現する新たな数理モデルを開発した。従来のレンダリングでは、表面の微細な...
AIによる世論誘導ツールは現行規制の対象外であることを示した研究(AI tools that can steer public opinion fall outside current regulation, Oxford study finds) 1603情報システム・データ工学

AIによる世論誘導ツールは現行規制の対象外であることを示した研究(AI tools that can steer public opinion fall outside current regulation, Oxford study finds)

2026-07-21 オックスフォード大学オックスフォード大学オックスフォード・インターネット研究所(OII)とハッソ・プラットナー研究所の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)を用いたSNS投稿の作成・校正・要約機能が、利用者の意図を大...
白黒のコマになぜ色が見えるのか ―200年の謎に、予測するAIが新たな手がかり― 1603情報システム・データ工学

白黒のコマになぜ色が見えるのか ―200年の謎に、予測するAIが新たな手がかり―

2026-07-17  基礎生物学研究所,総合研究大学院大学自然科学研究機構 基礎生物学研究所と総合研究大学院大学の研究グループは、白黒のベンハムのコマを回転させると存在しない色が見える「主観色」の仕組みについて、予測学習AI(PredNe...
人間の認知バイアスがソーシャルメディアの情報拡散を左右することを解明(Research Reveals How Human Bias Shapes Social Media Feeds) 1603情報システム・データ工学

人間の認知バイアスがソーシャルメディアの情報拡散を左右することを解明(Research Reveals How Human Bias Shapes Social Media Feeds)

2026-07-16 バージニア工科大学(Virginia Tech)バージニア工科大学の研究チームは、人々が珍しい情報や出来事を実際以上に重要視する「希少性バイアス(rareness bias)」が、情報の拡散や意思決定に与える影響を分析...
生成AIが違法コンテンツを生成する能力を安全に評価する新手法を開発(New Method Keeps Kids Safe from Illegal AI-Generated Content) 1603情報システム・データ工学

生成AIが違法コンテンツを生成する能力を安全に評価する新手法を開発(New Method Keeps Kids Safe from Illegal AI-Generated Content)

2026-07-13 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、子どもを違法なAI生成コンテンツから保護するための新たな検出・防止技術を開発した。この技術は、AIが生成した児童性的虐待コンテンツ(C...
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