1603情報システム・データ工学 化学構造の「共通ID」を開発 ―材料データベース統合で探索や機械学習を加速―
20026-06-25 東京大学東京大学大学院工学系研究科の中山哲教授、村岡恒輝准教授らは、結晶や分子などの化学構造に対して重複のない固有識別子（ID）を付与する新アルゴリズム「Graph ID」を開発した。従来は材料データベースごとに管理...
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1603情報システム・データ工学 ARとAIで無形文化遺産「生け花」の実践を支援 ― テクノロジーは文化学習の支援的なパートナーとなり得る ―
2026-06-25 東北大学東北大学の研究グループは、AR（拡張現実）とAIを活用して日本の無形文化遺産である生け花の自主練習を支援するシステム「HanaARrange」を開発した。従来のVRによる仮想練習とは異なり、実際の花材にARで3...
1603情報システム・データ工学 LLMによるビジネスアイデアの評価の個別最適化手法を開発
2026-06-25 ストックマーク株式会社ストックマーク株式会社と産業技術総合研究所（産総研）の共同研究チームは、大規模言語モデル（LLM）によるビジネスアイデア評価を評価者ごとに最適化する「Personalized judge（個別最適...
1603情報システム・データ工学 中国の研究者が生物医学データ解析用AIエージェントを開発 (Chinese Scientists Develop an AI Agent for Biomedical Data Analysis)
2026-04-29 中国科学院（CAS）Chinese Academy of Sciences（CAS）のInstitute of Computing Technologyの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）とマルチエージェント技術...
1603情報システム・データ工学 数百万件の政府文書を検索できる「GovScape」を開発（GovScape lets you easily search millions of government documents）
2026-06-24 ワシントン大学（UW）University of Washingtonの研究チームは、米国政府の膨大な公開文書を効率的に検索できるマルチモーダル検索システム「GovScape」を開発した。対象は、米国大統領任期終了時に...
1603情報システム・データ工学 少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー
2026-06-19 株式会社リコー株式会社リコーは、少量の学習データでも高い信頼性を持つAIモデルを構築する技術に関する研究論文が、ニューラルネットワーク分野の主要国際会議であるIJCNN 2026に採択されたと発表した。本研究は、予測の...
1603情報システム・データ工学 図表を含む日本語ドキュメントに対するLLMの読解性能を向上させるワークフローを開発
～マルチモーダルLLMと合わせて活用することでAIの回答精度向上、「RICOH オンプレLLMスターターキット」に搭載予定～2026-06-17 株式会社リコーリコーは、図表や複雑なレイアウトを含む日本語ドキュメントの読解性能を向上させる「...
1603情報システム・データ工学 半導体デバイスの「逆問題」をミリ秒で解く手法を開発ー多値性を持つパラメータ空間でも、物性値を高精度に逆推定ー
2026-06-17 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）、横浜市立大学、台湾国立中山大学などの共同研究グループは、半導体デバイスの測定結果から材料内部の物性値を逆算する「逆問題」を、1ミリ秒未満で高精度に解く機械学習手法...
1603情報システム・データ工学 「サプライチェーン強靭化におけるデータ連携の仕組みに関するガイドライン（車載半導体関連）0.1版」を公開
2026-06-16 情報処理推進機構IPA（情報処理推進機構）は、半導体の安定調達とサプライチェーン強靭化を目的として、「サプライチェーン強靭化におけるデータ連携の仕組みに関するガイドライン（車載半導体関連）0.1版」を公開した。近年、地...
1603情報システム・データ工学 GakuNin RDMとSPring-8実験データを連携 ― 全国の研究データ基盤から大型研究施設データの統合管理・活用を可能に ―
2026-06-15 国立情報学研究所国立情報学研究所（NII）は、研究データ管理基盤「GakuNin RDM」と大型放射光施設SPring-8のデータセンターを連携させ、SPring-8で取得した実験データをGakuNin RDM上から直...
1603情報システム・データ工学 事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発 ～SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ～
2026-06-15 電気通信大学電気通信大学、JASRI、熊本大学などの研究グループは、事前学習用データを必要としない新たなAI解析法を開発し、大型放射光施設SPring-8の軟X線角度分解光電子分光（ARPES）データへの適用に成功した...
1603情報システム・データ工学 AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)
2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO（Transferable Implicit Transf...