1603情報システム・データ工学

職場向けAIに人間らしい文書理解を学習させる新モデルを開発(New Model Teaches Workplace AI to Read More Like Humans) 1603情報システム・データ工学

職場向けAIに人間らしい文書理解を学習させる新モデルを開発(New Model Teaches Workplace AI to Read More Like Humans)

2026-08-12 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、職場で利用されるAIが人間の意図や状況をより適切に理解できる新たなモデルを開発した。従来の業務支援AIは、明示的な指示には対応できても、...
DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne) 1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne)

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所(ANL)などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...
AIに「感情の地図」を描かせる GPT-4への問いかけで、99の感情語に潜む構造を可視化 1603情報システム・データ工学

AIに「感情の地図」を描かせる GPT-4への問いかけで、99の感情語に潜む構造を可視化

2026-08-07 基礎生物学研究所,総合研究大学院大学自然科学研究機構 基礎生物学研究所と総合研究大学院大学の研究チームは、GPT-4を用いて感情語の意味的な関係を「地図」として可視化し、人間が持つ感情概念の構造を高精度に再現できること...
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AI駆動科学では再現性が鍵であることを実証(Study finds reproducibility is key to AI-driven science) 1603情報システム・データ工学

AI駆動科学では再現性が鍵であることを実証(Study finds reproducibility is key to AI-driven science)

2026-08-03 スタンフォード大学スタンフォード大学は、AIの急速な普及が科学研究の再現性(reproducibility)に与える影響について開催したCORES(Center for Open and REproducible Sc...
AIエージェントが新材料探索を加速(Scientists deploy AI agents to accelerate discovery of new materials) 1603情報システム・データ工学

AIエージェントが新材料探索を加速(Scientists deploy AI agents to accelerate discovery of new materials)

2026-08-06 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、複数のAIエージェントとスーパーコンピュータを連携させた新たな材料探索基盤を開発し、新材料の発見を大幅に効率化する取り組みを発表した。開発...
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability)

2026-07-30 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)合肥物質科学研究院の丁増輝教授らの研究グループは、大規模言語モデル(LLM)の推論信頼性を向上させる新たな強化学習手法と、その性能を評価するベンチマーク「Prism Benchm...
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability)

2026-07-30 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
研究データ解析を支援するオンライン教材を開発 ~GakuNin RDMデータ解析機能の利活用を促進、 学認LMSで公開へ~ 1603情報システム・データ工学

研究データ解析を支援するオンライン教材を開発 ~GakuNin RDMデータ解析機能の利活用を促進、 学認LMSで公開へ~

2026-07-30 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、研究データ管理サービス「GakuNin RDM」のデータ解析機能の活用を促進するため、オンライン教材を開発し、学認LMSで提供を開始した。教材は、学部生・大学院生・研究者向...
AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds) 1603情報システム・データ工学

AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds)

2026-07-24 レンセラー工科大学(RPI)レンセラー工科大学(RPI)の研究チームは、生成AIの研究現場への導入状況を調査し、その有用性と課題を明らかにした。調査では、多くの研究者が文献検索、プログラミング、データ解析、論文作成など...
古代の温暖化イベントが現代気候変動理解に新たな知見を提供(Ancient Icehouse Hyperthermal Event Offers Insights into Modern Climate Change) 1603情報システム・データ工学

AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing)

2026-07-13 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、AIチャットボットのメンタルヘルス安全性評価に重大な欠陥があることを明らかにした。現在、多くのAI開発企業は精神科医や心理学者などの専門家による評価を基に、AIの応答...
偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos) 1603情報システム・データ工学

偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos)

2026-07-24 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究チームは、AI生成動画がどの生成モデルで作成されたかを特定する新しい映像フォレンジック技術「SAGA(Source Attr...
オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure) 1603情報システム・データ工学

オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure)

2026-07-24 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスAIイニシアチブは、EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)の共同で、完全オープンな大規模言語モデル(LLM)「Apertu...
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