わずか2波長の近赤外光でサトイモ加工品の異常を検出―加工品製造ライン導入の可能性―

2026-10-02 愛媛大学

愛媛大学の研究グループは、サトイモ加工品に生じる「水晶症」と呼ばれる食味不良を、わずか2波長の近赤外光(NIR)で短時間に検出する方法を開発した。従来の近赤外分光による食品検査は、多数の波長情報を利用するため測定に時間がかかり、製造ラインへの導入が難しいという課題があった。今回、サトイモ内部の状態変化によって光の散乱特性が変化することに着目し、異常品と正常品を識別するのに有効な2波長を選定した。外観が類似し、通常の画像処理では判別が難しい水晶症を非破壊で検出できる可能性を示した。人による目視・手作業の検査を自動化すれば、検査工程の効率化と約7割の労働力削減が期待される。今後、食品加工工場の製造ラインへの導入に向けた実証が期待される。

わずか2波長の近赤外光でサトイモ加工品の異常を検出―加工品製造ライン導入の可能性―
サトイモ正常芋と水晶芋の外観 類似しており、画像処理による判定は困難

<関連情報>

2波長の近赤外光を用いたサトイモ水晶症異常の検出 Detection of crystalline taro abnormalities using two near-infrared (NIR) wavelengths

Keiji KONAGAYA , Taro KIMURA, Chihiro KAMIDA, Noriko TAKAHASHI
Engineering in Agriculture, Environment and Food  Published: September 30, 2026
DOI:https://doi.org/10.37221/eaef.19.3_169

Abstract

Crystalline taro anomality, which arises up to 50 %, is characterized by high water content. In pouch products factory, these abnormal taros are removed manually with a lot of labor, thus a nondestructive method for its detection is highly needed. In this study, we used near-infrared spectroscopy (700–1,300 nm) to discriminate crystalline taro. A correlation analysis and multivariate analysis (PCA and SVM) were employed to select wavelength(s) and develop a discrimination model. As a result, normal and crystalline taros showed spectra with features at around 700 and 980 nm. The SVM model showed an accuracy rate of 72 %. This study is important since in factories at most 70 % of labor reduction could be expected in future.

1202農芸化学
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