2025-09-08 サンディア国立研究所 (SNL)
米サンディア国立研究所は、電力網を自然災害やサイバー攻撃から守るニューラルネットワークAIを開発した。オートエンコーダを用いたこのAIは、周波数や電圧など毎秒60回報告される物理データと、断続的に届くサイバー通信データを融合解析し、異常が物理的要因かサイバー攻撃か、あるいは両方かを即座に識別できる。大量の正常データのみで訓練可能なため未知の攻撃にも対応でき、シングルボードコンピュータや既存のスマートグリッド機器上で稼働できるため安価で導入しやすい。検知システムはローカル・ネットワーク・グローバルの各階層で機能し、異常を共有しつつ運用情報を保護できる。テキサスA&M大学や公益事業会社PNMと連携した実証では、実際の太陽光発電所で障害や攻撃を検出可能と確認された。将来的には水道、ガス、データセンターなど他の重要インフラにも応用可能とされ、特許も出願済みで産業界との協力が進められている。
Several single-board computers with Sandia National Laboratories’ neural-network AI connected into the Public Service Company of New Mexico’s test site. The Sandia researchers are testing how well the code can detect cyberattacks and physical issues in the real world. (Photo by Bret Latter) Click on the thumbnail for a high-resolution image.
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