0106流体工学 HydroGymが流体力学を能動的に制御するAIを訓練・評価（HydroGym trains, assesses AI for actively controlling fluid dynamics）
2026-08-26 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、流体の動きをリアルタイムで制御するAIを訓練・評価するための「HydroGym」を開発した。従来の流体力学では、航空機の翼やタービン、配管などの流れを数値シミュレーションで予測す...
人工知能
0106流体工学 
未分類 今週のTii技術情報：量子・AI・脱炭素が加速する、次世代技術の現在地（2026年８月第４週）
2026-08-28 Tii技術情報研究所はじめに今週の技術情報を俯瞰すると、科学技術の焦点が「新しい原理を発見する段階」から「複雑な現象を計測し、AIで探索し、実際のシステムへ組み込む段階」へ移りつつあることが見えてきます。特に量子コンピ...
0104動力エネルギー AIと実験の融合で試行錯誤から脱却、自律型研究基盤へのロードマップを提示 ─物理法則を組み込んだAIで水素貯蔵材料開発を加速─
2026-08-25 東北大学東北大学を中心とする国際研究チームは、水素貯蔵材料の開発を試行錯誤型からAIと自動化実験を連携させた自律型研究へ転換するためのロードマップを提示した。世界69人の専門家の検討に基づき、①信頼できる実験データ、②...
1701物理及び化学 AIを利用し、新物理探索で記録的な感度を達成（U-M researchers use AI to help set record-setting sensitivity in search for new physics）
2026-08-20 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、人工知能（AI）を活用して、未知の物理現象を探索する素粒子実験の感度を大幅に高めた。研究では、膨大な実験データから通常の解析では見つけにくい特徴をAIに学習させ、標準模型では説明...
1602ソフトウェア工学 スパイキングニューラルネットワークの予測能力を向上（Improving the Prediction Ability of Spiking Neural Networks）
20026-08-20 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）とブラウン大学の研究チームは、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）を科学的機械学習における回帰問題へ適用...
1603情報システム・データ工学 大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発（Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability）
2026-07-30 合肥物質科学研究院（HFIPS）中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
2001原子炉システムの設計及び建設 AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善（AI transformers improve nuclear reactor simulations）
2026-07-28 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（ANL）の研究チームは、Transformer（トランスフォーマー）型AIを活用して原子炉シミュレーションの精度と計算効率を向上させる新手法を開発した。従来の高忠...
0202海洋空間利用 呼気の泡からダイバーのストレスを推定するAI水中ロボット（AI underwater robots can now track diver stress via exhaled bubbles）
2026-07-24 ミネソタ大学ミネソタ大学の研究チームは、ダイバーが水中で吐き出す気泡をAIで解析し、呼吸数からストレス状態を推定できる水中ロボット技術を開発した。従来、水中では心拍計などによる生体情報の取得が難しく、ダイバーの安全状態...
1603情報システム・データ工学 AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発（University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System）
2026-07-23 ヒューストン大学（UH）米国ヒューストン大学（University of Houston）のProduct Experience Design（PXD）Labは、視覚障害者や弱視者の点字習得を支援するAI搭載学習システ...
1603情報システム・データ工学 ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）
2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
0109ロボット 脚ロボット向けAI制御システムを開発（An AI-Powered Control System for Robots With Legs）
2026-07-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学大学院（SEAS）の研究チームは、脚を持つロボットの歩行性能を大幅に向上させるAIベースの制御システムを開発した。脚式ロボットは不整地や障害物の多い環境で...
1206農村環境 土壌健康のデジタル化が知識形成に及ぼす影響を分析（When soil becomes data – how digitalisation affects knowledge of soil health）
2026-07-06 リンショーピング大学スウェーデンのリンショーピング大学の研究チームは、農業分野で進むデジタル化が土壌健全性（Soil Health）の理解や評価方法に与える影響を分析した。近年、センサーや衛星画像、AI、ビッグデータ解...