人工知能

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability)

2026-07-30 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善(AI transformers improve nuclear reactor simulations) 2001原子炉システムの設計及び建設

AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善(AI transformers improve nuclear reactor simulations)

2026-07-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、Transformer(トランスフォーマー)型AIを活用して原子炉シミュレーションの精度と計算効率を向上させる新手法を開発した。従来の高忠...
呼気の泡からダイバーのストレスを推定するAI水中ロボット(AI underwater robots can now track diver stress via exhaled bubbles) 0202海洋空間利用

呼気の泡からダイバーのストレスを推定するAI水中ロボット(AI underwater robots can now track diver stress via exhaled bubbles)

2026-07-24 ミネソタ大学ミネソタ大学の研究チームは、ダイバーが水中で吐き出す気泡をAIで解析し、呼吸数からストレス状態を推定できる水中ロボット技術を開発した。従来、水中では心拍計などによる生体情報の取得が難しく、ダイバーの安全状態...
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AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System) 1603情報システム・データ工学

AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System)

2026-07-23 ヒューストン大学(UH)米国ヒューストン大学(University of Houston)のProduct Experience Design(PXD)Labは、視覚障害者や弱視者の点字習得を支援するAI搭載学習システ...
ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science) 1603情報システム・データ工学

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science)

2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs) 0109ロボット

脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs)

2026-07-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学大学院(SEAS)の研究チームは、脚を持つロボットの歩行性能を大幅に向上させるAIベースの制御システムを開発した。脚式ロボットは不整地や障害物の多い環境で...
土壌健康のデジタル化が知識形成に及ぼす影響を分析(When soil becomes data – how digitalisation affects knowledge of soil health) 1206農村環境

土壌健康のデジタル化が知識形成に及ぼす影響を分析(When soil becomes data – how digitalisation affects knowledge of soil health)

2026-07-06 リンショーピング大学スウェーデンのリンショーピング大学の研究チームは、農業分野で進むデジタル化が土壌健全性(Soil Health)の理解や評価方法に与える影響を分析した。近年、センサーや衛星画像、AI、ビッグデータ解...
AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet) 1202農芸化学

AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet)

2026-06-26 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、人工知能(AI)を活用して、健康性と環境負荷を両立したハンバーガーのレシピ設計手法を開発した。従来、食品開発では栄養価、味、コスト、消費者の嗜好、環境負荷など複数の要...
自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand) 0505化学装置及び設備

自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand)

2026-06-23 ノースカロライナ州立大学(NC State)North Carolina State Universityの研究チームは、AI・ロボット・高圧反応装置・自動分析を統合した自律型化学実験システム「Flex-Cat」を開発...
超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed) 2001原子炉システムの設計及び建設

超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed)

2026-06-22 バージニア工科大学(Virginia Tech)米国のVirginia Techの研究チームは、核融合プラズマの挙動を従来よりも飛躍的に高速で予測できる新たな計算モデルを開発した。核融合発電の実現には、高温プラズマ内部...
植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択	 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) 0403電子応用

食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad)

2026-06-17 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、食品の腐敗を高精度で検知できる電子嗅覚センサー(電子鼻)を開発した。この装置は、人間の嗅覚を模倣した複数の化学センサーと人工知能を組...
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