人工知能

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science) 1603情報システム・データ工学

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science)

2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs) 0109ロボット

脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs)

2026-07-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学大学院(SEAS)の研究チームは、脚を持つロボットの歩行性能を大幅に向上させるAIベースの制御システムを開発した。脚式ロボットは不整地や障害物の多い環境で...
土壌健康のデジタル化が知識形成に及ぼす影響を分析(When soil becomes data – how digitalisation affects knowledge of soil health) 1206農村環境

土壌健康のデジタル化が知識形成に及ぼす影響を分析(When soil becomes data – how digitalisation affects knowledge of soil health)

2026-07-06 リンショーピング大学スウェーデンのリンショーピング大学の研究チームは、農業分野で進むデジタル化が土壌健全性(Soil Health)の理解や評価方法に与える影響を分析した。近年、センサーや衛星画像、AI、ビッグデータ解...
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AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet) 1202農芸化学

AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet)

2026-06-26 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、人工知能(AI)を活用して、健康性と環境負荷を両立したハンバーガーのレシピ設計手法を開発した。従来、食品開発では栄養価、味、コスト、消費者の嗜好、環境負荷など複数の要...
自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand) 0505化学装置及び設備

自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand)

2026-06-23 ノースカロライナ州立大学(NC State)North Carolina State Universityの研究チームは、AI・ロボット・高圧反応装置・自動分析を統合した自律型化学実験システム「Flex-Cat」を開発...
超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed) 2001原子炉システムの設計及び建設

超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed)

2026-06-22 バージニア工科大学(Virginia Tech)米国のVirginia Techの研究チームは、核融合プラズマの挙動を従来よりも飛躍的に高速で予測できる新たな計算モデルを開発した。核融合発電の実現には、高温プラズマ内部...
植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択	 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) 0403電子応用

食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad)

2026-06-17 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、食品の腐敗を高精度で検知できる電子嗅覚センサー(電子鼻)を開発した。この装置は、人間の嗅覚を模倣した複数の化学センサーと人工知能を組...
AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW) 1701物理及び化学

AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW)

2026-06-09 ワシントン大学(UW)米国の University of Washington の研究チームは、量子コンピュータや次世代電子デバイスの開発に不可欠な量子材料の探索を加速するため、人工知能(AI)を活用する新たな手法を開...
AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?) 1603情報システム・データ工学

AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?)

2026-06-08 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究者らは、「異なるAIモデルは同じ世界観を学習するのか」という近年注目される仮説を再検証した。2024年にMITの研究者が提唱した...
AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons) 1603情報システム・データ工学

AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons)

2026-06-04 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米国ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、SNS上の情報検証において、人々はAIによるファクトチェックと人間によるファクトチェックをほぼ同程度に信頼...
火災避難経路を提示する新AIモデルを開発(New AI Model Shows How to Evacuate for Fires One Safe Step at a Time) 1105建築環境

火災避難経路を提示する新AIモデルを開発(New AI Model Shows How to Evacuate for Fires One Safe Step at a Time)

2026-06-04 米国国立標準技術研究所(NIST)米国国立標準技術研究所(NIST)の研究チームは、火災発生時の避難行動を予測し、安全な避難経路の設計を支援する新しいAIモデルを開発した。このモデルは、人々が火災時にどのような判断を行...
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