人工知能

自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand) 0505化学装置及び設備

自律化学実験室が目的に応じて生成物を切り替えられる触媒を発見(Self-Driving Chemistry Lab Discovers Catalysts That Can Switch Products on Demand)

2026-06-23 ノースカロライナ州立大学(NC State)North Carolina State Universityの研究チームは、AI・ロボット・高圧反応装置・自動分析を統合した自律型化学実験システム「Flex-Cat」を開発...
超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed) 2001原子炉システムの設計及び建設

超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed)

2026-06-22 バージニア工科大学(Virginia Tech)米国のVirginia Techの研究チームは、核融合プラズマの挙動を従来よりも飛躍的に高速で予測できる新たな計算モデルを開発した。核融合発電の実現には、高温プラズマ内部...
植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
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食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択	 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) 0403電子応用

食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad) を選択 食品腐敗を検知する電子嗅覚センサーを開発 (The Nose Knows: Electric Schnoz Can Smell When Your Food’s Gone Bad)

2026-06-17 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、食品の腐敗を高精度で検知できる電子嗅覚センサー(電子鼻)を開発した。この装置は、人間の嗅覚を模倣した複数の化学センサーと人工知能を組...
AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW) 1701物理及び化学

AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW)

2026-06-09 ワシントン大学(UW)米国の University of Washington の研究チームは、量子コンピュータや次世代電子デバイスの開発に不可欠な量子材料の探索を加速するため、人工知能(AI)を活用する新たな手法を開...
AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?) 1603情報システム・データ工学

AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?)

2026-06-08 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究者らは、「異なるAIモデルは同じ世界観を学習するのか」という近年注目される仮説を再検証した。2024年にMITの研究者が提唱した...
AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons) 1603情報システム・データ工学

AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons)

2026-06-04 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米国ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、SNS上の情報検証において、人々はAIによるファクトチェックと人間によるファクトチェックをほぼ同程度に信頼...
火災避難経路を提示する新AIモデルを開発(New AI Model Shows How to Evacuate for Fires One Safe Step at a Time) 1105建築環境

火災避難経路を提示する新AIモデルを開発(New AI Model Shows How to Evacuate for Fires One Safe Step at a Time)

2026-06-04 米国国立標準技術研究所(NIST)米国国立標準技術研究所(NIST)の研究チームは、火災発生時の避難行動を予測し、安全な避難経路の設計を支援する新しいAIモデルを開発した。このモデルは、人々が火災時にどのような判断を行...
AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision) 0402電気応用

AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision)

2026-06-02 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)は、人工知能(AI)を活用して次世代電池研究を大幅に加速する構想を推進している。従来の電池開発では、新材料の探索や性能評価に長期間の実験と膨大なコストが必...
物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development) 1603情報システム・データ工学

物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development)

2026-06-04 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学と国際共同研究チームは、物理法則を学習に組み込んだ新しい人工知能モデル「物理学習型デジタル・スーパー・ブレイン」を開発した。この技術は、従来の機械学習が大量の実験デ...
AIが法学教授を上回る性能を示した盲検研究(AI Outperforms Law Professors in Blind Study) 1603情報システム・データ工学

AIが法学教授を上回る性能を示した盲検研究(AI Outperforms Law Professors in Blind Study)

2026-06-01 スタンフォード大学スタンフォード大学ロースクールの研究チームは、AIが法学教育における個別指導(チュータリング)で人間の法学教授を上回る評価を得たと発表した。全米14校から参加した16人の契約法教授が、1年生から寄せら...
超新星光データから宇宙の姿を高精度で推定する新AI手法 (New AI Method Sharpens View of the Universe from Supernova Light) 1701物理及び化学

超新星光データから宇宙の姿を高精度で推定する新AI手法 (New AI Method Sharpens View of the Universe from Supernova Light)

2026-05-28 インペリアル・カレッジ・ロンドン(ICL)インペリアル・カレッジ・ロンドンなどの国際研究チームは、Ia型超新星の観測データから宇宙膨張やダークエネルギーの性質を高精度に推定する新たなAI手法「CIGaRS」を開発した。...
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