1603情報システム・データ工学 AI誘導電子顕微鏡によるMXene材料の新観察技術（AI-Guided Electron Microscope Provides Unique Glimpse Into the World of MXenes）
2026-04-14 米国国立再生可能エネルギー研究所（NREL）オランダのDutch Research Council (NWO)の研究プロジェクトでは、AIを活用した電子顕微鏡技術により、MXenes（次世代2次元材料）の詳細な構造観察...
人工知能
1603情報システム・データ工学 
0403電子応用 イヤホン内蔵カメラによる視覚情報×AI対話技術（Tiny cameras in earbuds let users talk with AI about what they see）
2026-04-14 ワシントン大学（UW）米国のUniversity of Washingtonの研究チームは、カメラを内蔵したワイヤレスイヤホン「Vuebuds」を開発した。小型カメラで周囲の映像を取得し、AIが物体や文字、人物の動きを...
1603情報システム・データ工学 グラフニューラルネットワークの精度を向上させる新手法（New technique improves accuracy of graph neural networks）
2026-04-13 ノースカロライナ州立大学（NC State）米国のノースカロライナ州立大学の研究チームは、グラフニューラルネットワーク（GNN）の精度を向上させる新手法を開発した。GNNはソーシャルネットワークや分子構造解析などで広く...
1702地球物理及び地球化学 海流を高精細に可視化する新AI手法（New AI Approach Reveals Ocean Currents in Unprecedented Detail）
2026-04-13 カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）米国のカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、AIを活用して海流の詳細構造を高精度に可視化する新手法を開発した。従来は観測データの不足や解像度の制約により把握が困難だ...
1603情報システム・データ工学 AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク（Photon framework scales AI vulnerability discovery）
2026-03-24 オークリッジ国立研究所（ORNL）米国のオークリッジ国立研究所（ORNL）は、AIを活用した脆弱性検出を大規模化する新フレームワーク「Photon」を開発した。この手法は、大規模言語モデルを用いてソフトウェアコード内の...
1603情報システム・データ工学 診断AIの不確実性を可視化する新システム（AI systems for medical diagnosis with uncertainty awareness）
2026-03-24 マサチューセッツ工科大学（MIT）マサチューセッツ工科大学の研究は、自身の不確実性を認識し、過信せずに判断できる「謙虚なAI（Humble AI）」の実現を目指したもの。従来のAIは誤りに対しても高い確信度で回答する問...
1603情報システム・データ工学 AIは文学のニュアンスを理解できるかを検証（Can AI Understand Literature?）
2026-03-24 コロンビア大学コロンビア大学の研究チームは、AIが文学作品をどの程度理解できるかを検証した。研究では、大規模言語モデルに対し物語の解釈や登場人物の意図、文脈理解を問う課題を与え、人間の読解と比較。その結果、AIは表面的...
1602ソフトウェア工学 LLMの危険な応答を防ぐ新技術（Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses）
2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
0109ロボット 汎用ロボットに向けた高速AIシステム（Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots）
2026-03-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究チームは、より柔軟で汎用的に作業できるロボットの開発に向けた新技術を発表した。この手法は、人間の動作や判断を模倣しながら、複数のタスクを効率的に学習・実行できる点が特徴で、従...
1603情報システム・データ工学 鳥の群れ行動からAIの信頼性向上（What flocking birds can teach AI）
2026-03-17 ニューヨーク大学（NYU）ニューヨーク大学（NYU）の研究は、鳥の群れ行動（フロッキング）からAI設計に役立つ原理を明らかにした。個々の鳥は単純なルールに従うだけで、群れ全体として高度で秩序ある動きを実現しており、この...
0501セラミックス及び無機化学製品 AIとエクサスケール計算による炭素材料設計（Nanodiamonds and beyond: designing carbon materials with artificial intelligence at exascale）
2026-03-16 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所の研究は、エクサスケール級計算と人工知能を活用し、ナノダイヤモンドをはじめとする炭素材料の設計を加速する新手法を示した。大規模シミュレーションと機械学習を組み合わせ、原...
1701物理及び化学 人工知能によりX線分光法を5倍高速化・高精度化（Artificial intelligence makes X-ray spectroscopy five times faster, smarter and less prone to human error）
2026-03-02 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国のArgonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能（AI）を用いてX線分光法の実験プロセスを大幅に高速化・高精度化する新手法を開発した。従来のX線分光では...
