人工知能

AIを活用して材料境界を超える新規触媒を発見 (Researchers Use AI to Discover New Catalyst Beyond Material Boundaries) 0500化学一般

AIを活用して材料境界を超える新規触媒を発見 (Researchers Use AI to Discover New Catalyst Beyond Material Boundaries)

2026-05-29 韓国基礎科学研究院(IBS)基礎科学研究院(IBS)ナノ粒子研究センターの玄泰煥(HYEON Taeghwan)所長らの研究チームは、異なる触媒材料群の知識を統合して新規触媒を発見するAIフレームワーク「Crossbr...
製造欠陥をリアルタイム予測する新AIモデル(New AI Model Predicts Manufacturing Defects on the Fly) 0107工場自動化及び産業機械

製造欠陥をリアルタイム予測する新AIモデル(New AI Model Predicts Manufacturing Defects on the Fly)

2026-05-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)の研究チームは、製造工程中に発生する欠陥をリアルタイムで予測できる新しいAIモデルを開発した。従来は製品完成後の検査...
ノイズを含む意思決定が戦略的優位性を生む可能性 (When noisy decision-making becomes a strategic advantage) 1504数理・情報

ノイズを含む意思決定が戦略的優位性を生む可能性 (When noisy decision-making becomes a strategic advantage)

2026-05-21 マックス・プランク研究所ドイツ・マックスプランク研究所の研究チームは、不確実な環境下では「ノイズを含む意思決定」が戦略的優位性を持ち得ることを示した。研究では、人間や動物、人工知能が完全に合理的な判断だけでなく、一定の...
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AIは本当に意識を持ち得るのか、研究者らが厳密な科学基準を提唱 (Can AI Really Be Conscious? Researchers Call for More Rigorous Scientific Standards) 1603情報システム・データ工学

AIは本当に意識を持ち得るのか、研究者らが厳密な科学基準を提唱 (Can AI Really Be Conscious? Researchers Call for More Rigorous Scientific Standards)

2026-05-27 韓国基礎科学研究院(IBS)韓国・基礎科学研究院(IBS)脳神経画像研究センターの羅学寛(Hakwan Lau)所長らの研究チームは、「AIは意識を持ち得るのか」という議論について、現在の意識研究手法には根本的な限界が...
AIが技術ベンチャー予測競争で人間を上回る(AI outperformed humans in a prediction tournament featuring technology ventures) 1603情報システム・データ工学

AIが技術ベンチャー予測競争で人間を上回る(AI outperformed humans in a prediction tournament featuring technology ventures)

2026-05-26 ミシガン大学University of Michigan の研究では、技術系ベンチャー企業の将来性を予測するトーナメント形式の実験で、AIが人間予測者を上回る成績を示した。研究チームは、スタートアップ企業の成功可能性や...
デジタルツインによる“生きた”建築モデル研究((Digital) Twin Studies) 1603情報システム・データ工学

デジタルツインによる“生きた”建築モデル研究((Digital) Twin Studies)

2026-05-21 ピッツバーグ大学米国のUniversity of Pittsburghの研究チームは、工学・医療分野における「デジタルツイン」研究を推進し、現実世界のシステムや人体状態を仮想空間上で高精度に再現・解析する取り組みを進め...
巨大AI企業による法制度・監督機関への影響を分析(‘Big AI’ influence on laws and oversight mapped) 1603情報システム・データ工学

巨大AI企業による法制度・監督機関への影響を分析(‘Big AI’ influence on laws and oversight mapped)

2026-05-21 エディンバラ大学英国のThe University of Edinburghの研究チームは、世界各国の法律や規制文書において、人工知能(AI)がどのように影響を与えているかを分析し、その広がりと監督体制を可視化した。研...
周囲環境を“仮想スクリーン”化し3D視覚性能を向上(Turning surroundings into a ‘virtual screen’ could help machines better see in 3D) 1603情報システム・データ工学

周囲環境を“仮想スクリーン”化し3D視覚性能を向上(Turning surroundings into a ‘virtual screen’ could help machines better see in 3D)

2026-05-20 アリゾナ大学米国のThe University of Arizonaの研究チームは、周囲環境を仮想スクリーンとして利用することで、機械の3次元認識能力を向上させる新しい画像処理技術を開発した。研究では、物体表面や周囲空...
有害藻類の追跡を支援するNASA開発AI(NASA-developed AI Could Help Track Harmful Algae) 1902環境測定

有害藻類の追跡を支援するNASA開発AI(NASA-developed AI Could Help Track Harmful Algae)

2026-05-20 NASANASAは、有害藻類ブルーム(HAB)の発生を高精度に追跡する人工知能技術を開発した。研究では、衛星観測データと機械学習を組み合わせ、水域表面の色彩変化やクロロフィル分布を解析することで、有害藻類の発生位置や拡...
科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム(AI System Automates Coding for Scientific Research) 1602ソフトウェア工学

科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム(AI System Automates Coding for Scientific Research)

2026-05-19 ハーバード大学米ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学応用科学大学院(SEAS)の研究チームは、科学研究向けプログラムコードを自動生成・最適化するAIシステムを開発した。研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用し、...
AIと熱センサーで灰色クジラを回避する新航行システム(New AI system uses cameras and thermal sensors to steer ships clear of gray whales in the San Francisco Bay) 0202海洋空間利用

AIと熱センサーで灰色クジラを回避する新航行システム(New AI system uses cameras and thermal sensors to steer ships clear of gray whales in the San Francisco Bay)

2026-05-19 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)米カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の研究チームは、カメラと熱赤外線センサーを組み合わせ、船舶がコククジラとの衝突を回避できるAI航行支援システムを開発した。米...
AIツール改善へ民主的アプローチを提案(Democratic Approach to Challenge, Improve AI Tools) 1603情報システム・データ工学

AIツール改善へ民主的アプローチを提案(Democratic Approach to Challenge, Improve AI Tools)

2026-05-13 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、人工知能(AI)ツールの性能や公平性を向上させるため、「民主的アプローチ」を取り入れた評価・改善手法を提案した。研究では、少数の開発者...
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