0109ロボット やわらかい人工筋肉のダイナミクスを用いた高精度センサーの生成
2020-05-15 東京大学１．発表者：中嶋 浩平（東京大学 大学院情報理工学系研究科 情報理工学教育研究センター・連携研究機構 次世代知能科学研究センター 准教授）國吉 康夫（東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 教授...
東京大学
0109ロボット 
2004放射線利用 火星コア物質の音速測定に成功〜火星コアの組成と火星の起源解明に向けて〜
大型放射光施設SPring-8および放射光実験施設フォトンファクトリー（PF）を利用して、火星コアの主要構成物と考えられている液体鉄−硫黄合金の音速を、火星コアの環境相当20万気圧2000度という極限条件下で精密に測定することに成功した。
1600情報工学一般 血小板凝集塊は分類可能！人工知能が発見
血液中の血小板凝集塊が分類できることを世界で初めて発見し、それを定量モデル化した手法「インテリジェント血小板凝集塊分類法（iPAC）」の開発に成功した。
1600情報工学一般 AIに電子の物理を学習させる方法を開発
2020-05-08 東京大学発表のポイント AIなどに使われている機械学習手法を物理理論と組み合わせることで、電子状態の予測精度を向上する方法を開発した。 分子内の電子のとる状態を機械学習させ、電子間の相互作用を抽出し、それを理論に取り入...
1701物理及び化学 量子の世界に「傷跡」を残す数理モデルを無限に構成する方法を発見
2020-05-08 東京大学柴田 直幸（物理学専攻 博士課程2年）吉岡 信行（現：理化学研究所 特別研究員／研究当時：物理学専攻 博士課程大学院生）桂 法称（物理学専攻 准教授）発表のポイント 直感に反して熱平衡化しない「量子多体傷跡状態...
1703地質 はやぶさ２のタッチダウンで観測された小惑星リュウグウ表面の擾乱と…示唆される表層と軌道の進化史
「はやぶさ２」がタッチダウンの際に取得された超高解像度画像から、炭素質小惑星の表層地質進化・軌道進化に関する新たなシナリオを提示した。
0502有機化学製品 不均一系化学反応の直接的な定量モニタリングを実現
2020-05-07 東京大学発表のポイント 工業的に重要であり、特に触媒プロセスでは8割を占める不均一系反応について、従来は難しかった定量的なモニタリング手法を開発した。 安定質量同位体である重水素を導入した内部標準を用いることによって、...
0501セラミックス及び無機化学製品 世界初 室温における炭素二原子分子（Ｃ２）の化学合成
炭素二原子分子（Ｃ２）を初めて化学合成することに成功し、その特異な化学結合（一重項ビラジカル性を有する四重結合性）を実験により明らかにした。
1601コンピュータ工学 対称性に基づいた超伝導体のトポロジーの判定法の確立
トポロジカル超伝導体の候補物質探索における指針として期待2020-05-02 東京大学,科学技術振興機構ポイント トポロジカル超伝導体の候補となる物質の探索に有用な新理論を構築した。 各物質を特徴付けるバンド構造に現れる空間群の表現に基づい...
0403電子応用 室温・ゼロ磁場で世界最高の磁気熱電効果を実現する鉄系材料
鉄にアルミニウムやガリウムを25%添加したFe3Al, Fe3Gaが、鉄単体に比べて10倍以上大きな磁気熱電効果を示すことを明らかにした。
2004放射線利用 100万気圧4000度の極限条件下で液体鉄の密度の精密測定に成功
大型放射光施設SPring-8を利用して、地球の液体金属コアの主成分である液体鉄の密度を、100万気圧4000度という、コアの環境とほぼ同じ超高圧高温の極限条件下で決定することに成功した。
1600情報工学一般 細胞画像のわずかな特徴の違いの見分け方を教えてくれるAIの開発に成功
DNA 染色やオルガネラの染色画像だけを使ってディープラーニングにより細胞周期を判定する AI ツールの開発に成功した。細胞周期によって変動する特徴量を画像から抽出するアプローチを確立した。