1504数理・情報 液晶中に生じるトポロジカルな「ひも」の３次元的な動きを捉えることに成功 ～トポロジーが結ぶ分野横断的なメカニズムの提案へ～
2022-10-05 東京大学図司 陽平（理学専攻 博士課程2年）竹内 一将（物理学専攻 准教授）発表のポイント 液晶中のトポロジカルな「ひも」である線欠陥の3次元運動を、欠陥の直接蛍光イメージングにより初めて観測した。 「ひも」同士がつな...
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1504数理・情報 折り紙が広がる謎を解明するために、研究者たちは優雅な方程式を展開した(Researchers unfolded elegant equations to explain the enigma of expanding origami)
2022-08-23 ジョージア工科大学Researchers unfolded elegant equations to explain the enigma of expanding origami伸ばしたり、押したり、曲げたりしたとき...
1504数理・情報 火星の気象を研究するためには正確なデータが必要 – VTTの解析で測定結果の精度が大幅に向上(Accurate data is needed as researchers study weather on Mars – VTT’s analysis significantly improved accuracy of measurement results)
2022-08-09 フィンランド技術研究センター(VTT)mage:NASA/JPL-CaltechVTT の研究者は、NASA の火星ミッションで収集されたデータを、数学を使用してより正確にすることに成功しました。VTT の誤差補正モデ...
1504数理・情報 AIは独自の「基礎」物理学を発見し、科学者たちは困惑している(AI Is Discovering Its Own ‘Fundamental’ Physics And Scientists Are Baffled)
AIは、溶岩ランプや膨張式エアダンサーの動画を観察し、科学者がまだ理解していない数十の物理変数を特定しました。AI observed videos of lava lamps and inflatable air dancers and i...
1504数理・情報 曲面で起こる新しいパターン伝播機構～曲率がパターンを動かすことを発見～
2022-06-03 東京大学発表者西出 亮介（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 博士課程2年）石原 秀至（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 准教授／東京大学 生物普遍性連携研究機構 准教授）発表のポイント 平面上で...
1504数理・情報 多変数データを用いた非線形因果探索技術の開発～科学的発見やビジネス課題解決に期待～
2022-04-26 理化学研究所理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター目的指向基盤技術研究グループ因果推論チームの清水昌平チームリーダー、理研AIP-富士通連携センター (研究当時)の上村健人客員研究員（研究当時）らの共同研究グルー...
1504数理・情報 涙が出ないブラッシング？必要なのは数学だけ(Tear-free brushing? All you need is math)
繊維製造やロボット美容師への応用が期待される「ほぐし」を数学的に理解する研究成果を発表Researchers develop a mathematical understanding of detangling that could be ...
1504数理・情報 ツイートを使用してリアルタイムの食糧不足を予測する(Using tweets to predict real-time food shortages)
2022-04-11 ペンシルベニア州立大学（PennState）ペンシルベニア州立大学とカタールのハマド・ビン・ハリファ大学の研究者によると、Twitter上のつぶやきで表現された感情や情緒は、パンデミック、戦争、自然災害によるサプライチ...
1504数理・情報 疲労による事故リスクを生体データからリアルタイムで予測する技術を開発
「ライフ顕微鏡®」で培った、生体データと行動データの統合分析技術基盤を用い、トラックドライバーの心拍データから事故リスクを予測し、ドライバー・管理者に通知するアルゴリズムを生成2022-03-24 株式会社日立製作所図1 作業者の疲労に起因...
1504数理・情報 すばる望遠鏡×異常検知 AI が捉えたへんてこな銀河たち
「異常検知 AI」を用いて、すばる望遠鏡で得た大量の銀河画像の中から特異な性質を持った希少銀河を検出することに成功しました。
1504数理・情報 制御システムの最適化問題をディープニューラルネットワークで解く
「制約付きの非線形システムに対する離散時間確率的最適制御問題」を解く新たな方法として時相深層展開を提案しています。時相深層展開とは、動的システムの状態変化をディープニューラルネットワークの階層（レイヤー）に展開し、各レイヤーが各時刻での制御入力を決定するパラメーターを持つようにしたものです。
1504数理・情報 ＳＰＥＥＤＡ、ＪＤｒｅａｍⅢと連携し、産学官連携の加速に貢献する 「学術論文動向検索」機能を新たに実装
株式会社ユーザベースが提供する経済情報プラットフォーム「ＳＰＥＥＤＡ」は、科学技術振興機構がデータを整備し、株式会社ジー・サーチが構築・運用・提供する日本最大級の科学技術文献情報提供サービス「ＪＤｒｅａｍⅢ」と連携して、「学術論文動向検索」機能を開発・新規実装した。