1504数理・情報

少ない観測データから人の流れを予測 ―量子技術で案内板配置を支援― 1504数理・情報

少ない観測データから人の流れを予測 ―量子技術で案内板配置を支援―

2026-10-05 東北大学東北大学の研究グループは、少ない観測データから人流を予測し、案内板の配置を最適化する手法を開発した。30分ごとに各区域を通過する人数だけを計測し、個人を追跡することなく、量子アニーリング型の計算によって「あり得...
AIが人間のように振る舞っても、人々はAIを意識があるとは考えない(When AI behaves like us, we still don’t think it is conscious) 1504数理・情報

AIが人間のように振る舞っても、人々はAIを意識があるとは考えない(When AI behaves like us, we still don’t think it is conscious)

2026-10-02 ミュンヘン大学(LMU)ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン(LMU)の研究チームは、約1,100人を対象に、同一の行動を示すAIと人間に対して、人々が「意識(consciousness)」や「気づき(aware...
合成音声読み上げ時の音声情報理解力を定量化 -視覚障害者一人ひとりに「ちょうどいい」読み上げ速度を提供するために- 1504数理・情報

合成音声読み上げ時の音声情報理解力を定量化 -視覚障害者一人ひとりに「ちょうどいい」読み上げ速度を提供するために-

2026-09-25 産業技術総合研究所産業技術総合研究所(産総研)などの研究チームは、視覚障害者がスクリーンリーダーの音声を理解できる適切な読み上げ速度を個人ごとに定量化する手法を開発した。従来は、音声を理解できなかった場合に「文章が難し...
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AIで「財務的に重要なESG情報」を読み解く―日本の食品・飲料企業の有価証券報告書を分析、2022年以降の開示変化を明らかに (AI analysis reveals changes in financially material ESG disclosures by Japanese food and beverage companies) 1504数理・情報

AIで「財務的に重要なESG情報」を読み解く―日本の食品・飲料企業の有価証券報告書を分析、2022年以降の開示変化を明らかに (AI analysis reveals changes in financially material ESG disclosures by Japanese food and beverage companies)

2026-09-25 九州大学九州大学の研究グループは、企業の有価証券報告書に記載されたESG情報が、各業種で財務的に重要なサステナビリティ課題をどの程度反映しているかをAIで評価する手法を開発した。SASBの業種別重要課題と、2020~2...
AIが反対意見を示すと、人々は元の考えを変えずAIへの認識を変える(When AI disagrees, people change how they perceive the technology—not their original view) 1504数理・情報

AIが反対意見を示すと、人々は元の考えを変えずAIへの認識を変える(When AI disagrees, people change how they perceive the technology—not their original view)

2026-09-22 ミシガン大学ミシガン大学の研究は、AIが人間の判断と異なる意見を示したとき、人々が必ずしも元の判断そのものを変更するのではなく、AIという技術に対する認識を変化させることを明らかにした研究です。人間とAIの判断が一致す...
ネットワークはより多くの無秩序から恩恵を受ける可能性がある(Networks could benefit from more disorder) 1504数理・情報

ネットワークはより多くの無秩序から恩恵を受ける可能性がある(Networks could benefit from more disorder)

2026-09-17 ノースウェスタン大学ノースウェスタン大学の研究チームは、通信・輸送・電力などのネットワークでは、構成要素を均一に整えるよりも、意図的に「無秩序(disorder)」を導入した方が、ネットワーク全体の性能や頑健性を高めら...
1788年当時、オーストラリアには200万人以上の先住民が住んでいた:新たな研究(More than 2 million Indigenous people lived in Australia in 1788: new research) 1504数理・情報

1788年当時、オーストラリアには200万人以上の先住民が住んでいた:新たな研究(More than 2 million Indigenous people lived in Australia in 1788: new research)

2026-09-16 ニューサウスウェールズ大学(UNSW)オーストラリアのニューサウスウェールズ大学(UNSW)などの研究者らは、遺伝学、考古学、環境学の独立した3手法を組み合わせ、1788年の英国侵攻当時、オーストラリアには先住民が中央...
研究者がAIを用いて捉えにくい嗅覚をマッピング(What’s that smell? Researchers use AI to map the elusive sense) 1504数理・情報

研究者がAIを用いて捉えにくい嗅覚をマッピング(What’s that smell? Researchers use AI to map the elusive sense)

2026-09-09 イェール大学イェール大学主導の研究チームは、機械学習を用いて、人間が複雑な匂いの組み合わせをどの程度似ていると感じるかを予測する手法を開発した。従来、色彩にはデジタルな色空間がある一方、数十~数百種類の分子から構成され...
ビートルズの楽曲名・歌詞が科学論文のタイトルに広く使われていることを分析(“Here, There and Everywhere”: The Beatles have permeated research papers across academic disciplines) 1504数理・情報

ビートルズの楽曲名・歌詞が科学論文のタイトルに広く使われていることを分析(“Here, There and Everywhere”: The Beatles have permeated research papers across academic disciplines)

2026-09-10 オランダ・デルフト工科大学(TU Delft)オランダ・デルフト工科大学のGabriel Budel氏らは、ビートルズの楽曲名や歌詞が学術論文のタイトルにどの程度取り入れられているかを大規模に分析した。PLOS One...
評判に基づいた協力を支える仕組みを新たに発見 -「協力したか」だけでなく「協力されたか」もカギ- 1504数理・情報

評判に基づいた協力を支える仕組みを新たに発見 -「協力したか」だけでなく「協力されたか」もカギ-

2026-08-25 神戸大学神戸大学、Interdisciplinary Transformation University、理化学研究所の研究チームは、評判を介して協力行動が維持される「間接互恵性」について、従来とは異なる「二重評判更新...
データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー 1504数理・情報

データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー

2026-08-26 東京科学大学東京科学大学、サイバーエージェントの研究者らは、データに含まれる 複数の法則を異なる数式として同時に発見するシンボリック回帰手法「DRSR(Diversified Residual Symbolic Reg...
30年来の未解決問題「輪番割当の6分の5予想」を数学と計算機で証明―周期タスクの詰込・被覆問題で限界値を決定― 1504数理・情報

30年来の未解決問題「輪番割当の6分の5予想」を数学と計算機で証明―周期タスクの詰込・被覆問題で限界値を決定―

2026-08-17 京都大学京都大学数理解析研究所の河村彰星准教授、小林佑輔准教授らの研究グループは、実時間システムの基礎理論として知られる「輪番割当(Pinwheel Scheduling)」において、30年以上未解決だった「密度6分の...
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