1504数理・情報

AIは人間と区別困難な金融研究論文を大量生成可能(AI Can Mass-Produce Finance Research Papers Indistinguishable From Human Work) 1504数理・情報

AIは人間と区別困難な金融研究論文を大量生成可能(AI Can Mass-Produce Finance Research Papers Indistinguishable From Human Work)

2026-025-28 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、生成AIが金融分野の学術論文を大量に作成でき、その一部は専門家であっても人間が執筆した論文と区別することが...
ノイズを含む意思決定が戦略的優位性を生む可能性 (When noisy decision-making becomes a strategic advantage) 1504数理・情報

ノイズを含む意思決定が戦略的優位性を生む可能性 (When noisy decision-making becomes a strategic advantage)

2026-05-21 マックス・プランク研究所ドイツ・マックスプランク研究所の研究チームは、不確実な環境下では「ノイズを含む意思決定」が戦略的優位性を持ち得ることを示した。研究では、人間や動物、人工知能が完全に合理的な判断だけでなく、一定の...
任意個数の四面体に対してカライドサイクルの存在を数学的に証明―楕円テータ関数による明示公式の構成で50年来の謎に決着― 1504数理・情報

任意個数の四面体に対してカライドサイクルの存在を数学的に証明―楕円テータ関数による明示公式の構成で50年来の謎に決着―

2026-05-19 京都大学京都大学と九州大学の研究グループは、折り紙リンク機構「カライドサイクル」が任意個数(6個以上)の合同四面体で必ず構成可能であることを数学的に厳密証明した。カライドサイクルは、四面体を蝶番状につないだ環状構造で、...
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AIを用いて大麻政策に対する世論を分析(Study: Americans support cannabis rescheduling) 1504数理・情報

AIを用いて大麻政策に対する世論を分析(Study: Americans support cannabis rescheduling)

2026-04-29 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)ジョンズ・ホプキンス大学の研究は、米国における大麻の規制区分見直し(再スケジューリング)に対する国民の支持を調査した。調査結果から、多くの米国人が医療用途などを踏まえた規制緩和に賛成し...
国際的で大規模な第一原理計算・熱伝導データベースを構築 ―高精度データとAIを活用した熱機能材料探索に期待― 1504数理・情報

国際的で大規模な第一原理計算・熱伝導データベースを構築 ―高精度データとAIを活用した熱機能材料探索に期待―

2026-04-13 東京大学東京大学の塩見淳一郎教授らの国際共同研究チームは、第一原理計算を自動化するソフト「auto-kappa」と、6,800種以上の無機材料のフォノン物性や熱伝導率を収録した大規模データベース「Phonix」を構築し...
幾何学認知の進化的起源に関する新分析(New Analysis Gives Geometry an Evolutionary Shape) 1504数理・情報

幾何学認知の進化的起源に関する新分析(New Analysis Gives Geometry an Evolutionary Shape)

2026-04-06 ニューヨーク大学(NYU)ニューヨーク大学の研究は、幾何学的な形状や構造がどのように進化的プロセスによって形成されるかを解析したもの。研究チームは、生物の形態や自然界の構造に見られる幾何パターンが、単なる静的な法則では...
世界初、チームの共通認知をチャットメッセージからAI でリアルタイムに推定し、チーム状態の変化を可視化できる技術を開発 1504数理・情報

世界初、チームの共通認知をチャットメッセージからAI でリアルタイムに推定し、チーム状態の変化を可視化できる技術を開発

2026-04-10 奈良先端科学技術大学院大学NTTドコモと奈良先端科学技術大学院大学は、ビジネスチャットのメッセージからチームの共通認知(SMM)をAIでリアルタイム推定し、状態変化を可視化する技術を世界で初めて開発し、国際会議「CHI...
健全な競争を識別する数学的モデルを開発(University of Houston Researcher Uncovers the Mathematical Signature of Fair Competition) 1504数理・情報

健全な競争を識別する数学的モデルを開発(University of Houston Researcher Uncovers the Mathematical Signature of Fair Competition)

2026-04-08 ヒューストン大学(UH)ヒューストン大学の研究は、「健全な競争」がどのように成立するかを数理モデルで解明した。研究では、個人や組織が競争する際、過度な競争は全体の成果を損ない、適度な競争が最も高いパフォーマンスを生むこ...
複数研究者による再解析で統計結果が大きく異なることを実証(Conclusions Often Diverge When Hundreds of Researchers Reanalyze the Same Data) 1504数理・情報

複数研究者による再解析で統計結果が大きく異なることを実証(Conclusions Often Diverge When Hundreds of Researchers Reanalyze the Same Data)

2026-04-02 ゲーテ大学独フランクフルト大学(Goethe University Frankfurt)などの研究では、同一データを多数の研究者が再分析した場合でも結論が大きく異なることが示された。複数チームが同じ仮説検証に取り組んだ...
米価はなぜ高騰したのか? ―天保の大飢饉、異常天候と市場の反応― 1504数理・情報

米価はなぜ高騰したのか? ―天保の大飢饉、異常天候と市場の反応―

2026-03-30 統計数理研究所統計数理研究所などの研究チームは、天保の大飢饉期の米価高騰の要因を、気候と市場の関係から解明した。古日記の天候記録を基に月別日射量を復元した結果、1836年夏に広域で日射量が約10%低下し、冷涼な気候が継...
FA向けサーボシステムのパラメーター調整回数を大幅に削減するAI技術を開発 -物理モデルを活用したAI技術により、生産現場の生産性向上に貢献- 1504数理・情報

FA向けサーボシステムのパラメーター調整回数を大幅に削減するAI技術を開発 -物理モデルを活用したAI技術により、生産現場の生産性向上に貢献-

2026-03-24 産業技術総合研究所三菱電機と産総研は、FA向けサーボシステムのパラメーター調整を効率化するAI技術を開発した。物理モデルとベイズ最適化を組み合わせた「Neuro-Physical AI」により、膨大な組み合わせから最適...
タフツ大学の学生がパンケーキ問題に斬新な解決策を提案(Tufts Student Serves Up Fresh Solutions to the Pancake Problem) 1504数理・情報

タフツ大学の学生がパンケーキ問題に斬新な解決策を提案(Tufts Student Serves Up Fresh Solutions to the Pancake Problem)

2026-03-09 タフツ大学米国タフツ大学の数学専攻学生David Cutlerは、円形のパンケーキをできるだけ少ない切断回数で最大数のピースに分ける組合せ数学の問題「パンケーキ問題」に新しい解法を示した。研究はNeil Sloaneと...
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