1504数理・情報

古代の温暖化イベントが現代気候変動理解に新たな知見を提供(Ancient Icehouse Hyperthermal Event Offers Insights into Modern Climate Change) 1504数理・情報

生成AIの恩恵は若年・高所得層に偏ることを示す研究(Younger, Wealthier Households Are Pulling Ahead on AI’s Benefits)

2026-08-06 スタンフォード大学米スタンフォード大学の研究チームは、生成AI、とりわけChatGPTの利用状況が年齢や社会属性によって大きく異なることを明らかにした。研究では、教育や仕事、日常生活における生成AI利用実態を分析し、若...
チャットボットが研究助成金獲得に与える影響を分析(Chatbots Are Changing Who Wins Research Grants) 1504数理・情報

チャットボットが研究助成金獲得に与える影響を分析(Chatbots Are Changing Who Wins Research Grants)

20206-08-12 ノースウェスタン大学米ノースウェスタン大学の研究チームは、生成AIチャットボットの普及が研究助成金(グラント)の獲得競争に新たな影響を与えていることを明らかにした。研究では、研究計画書や申請書作成にAIを活用する研究...
AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials) 1504数理・情報

AIモデリングによる先端材料開発を加速 (New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials)

2026-08-03 ローレンス・バークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所(Lawrence Berkeley National Laboratory:LBNL)の研究チームは、先端材料の開発を加速する新たなAI...
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大規模資源配分問題のための高効率最適化手法を開発 (A Public Health Challenge Has Led to a More Efficient Way to Allocate All Sorts of Resources) 1504数理・情報

大規模資源配分問題のための高効率最適化手法を開発 (A Public Health Challenge Has Led to a More Efficient Way to Allocate All Sorts of Resources)

2026-08-03 ノースカロライナ州立大学(NC State)ノースカロライナ州立大学(NC State University)の研究チームは、資源配分(Allocation Problems)を対象とする最適化モデリングを、従来よりも...
生体情報処理の高度化には“跳躍”がある――リソース制約が最適情報処理の不連続な転移を生むことを理論的に解明―― 1504数理・情報

生体情報処理の高度化には“跳躍”がある――リソース制約が最適情報処理の不連続な転移を生むことを理論的に解明――

2026-07-30 東京大学東京大学と理化学研究所の研究グループは、生物が限られたエネルギーや信頼性などのリソースの下で最適な情報処理を行う仕組みを解析する新たな数理理論を構築し、利用可能なリソースの変化に応じて最適な情報処理戦略が連続的...
実験データから「見えない内部状態の分布」を再構成する新手法を開発―情報幾何の応用により、生体分子の動きの可視化に成功― 1504数理・情報

実験データから「見えない内部状態の分布」を再構成する新手法を開発―情報幾何の応用により、生体分子の動きの可視化に成功―

2026-07-06 京都大学慶應義塾大学と京都大学の研究グループは、実験データから直接観測できない「内部状態の分布」を高精度に再構成する新たな計算手法を開発した。生命科学や物理学、材料科学では、観測データから内部構造や状態を推定する「逆問...
非線形振動を支える熱力学的コストの内訳を解明 ──非線形Langevin系における熱力学的散逸のクープマンモード分解── 1504数理・情報

非線形振動を支える熱力学的コストの内訳を解明 ──非線形Langevin系における熱力学的散逸のクープマンモード分解──

2026-06-22 東京大学東京大学の研究グループは、ノイズ下で維持される非線形振動現象の熱力学的コストを、振動成分ごとに分解して解析する新たな理論的枠組みを構築した。生命システムの心拍や体内時計、神経活動をはじめ、多くの自然現象や工学シ...
自動運転や無線通信など、刻々と状況が大きく変化する現実環境下で最適化を継続可能とする「量子インスパイアード最適化フレームワーク」を開発 -状況判断と自動調整を担うAIとの融合で、実システムへの適用を拡大- 1504数理・情報

自動運転や無線通信など、刻々と状況が大きく変化する現実環境下で最適化を継続可能とする「量子インスパイアード最適化フレームワーク」を開発 -状況判断と自動調整を担うAIとの融合で、実システムへの適用を拡大-

2026-06-17 株式会社東芝東芝は、無線通信、自動運転、ロボットなど、環境や条件が刻々と変化する実システム向けに、継続的な最適化を可能とする「量子インスパイアード最適化フレームワーク」を開発した。本技術は、同社の量子インスパイアード計...
粘菌コンピュータの新しい数理モデルを発見 ~粘菌を模倣した省エネルギー情報処理技術の実装に大きな前進~ 1504数理・情報

粘菌コンピュータの新しい数理モデルを発見 ~粘菌を模倣した省エネルギー情報処理技術の実装に大きな前進~

2026-06-16 早稲田大学早稲田大学の研究グループは、単細胞生物である粘菌の分散型情報処理を模倣した「粘菌コンピュータ」の新たな数理モデルを開発した。従来モデルでは、粘菌が体積を一定に保ちながら変形する制約や複雑な条件分岐が存在し、物...
複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data) 1504数理・情報

複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data)

2026-06-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の数学者らは、複雑で高次元なデータを識別する際に広く用いられる「カーネル法」が、なぜ高い性能を発揮するのかを理論的に説明する新たな定理...
ランダムに歩行していると、多くの人は反時計回りに曲がる ―その理由は未解明だが、反時計回りの偏りは個人レベルでも観察される― 1504数理・情報

ランダムに歩行していると、多くの人は反時計回りに曲がる ―その理由は未解明だが、反時計回りの偏りは個人レベルでも観察される―

2026-06-10 東京大学スペインのナバラ大学、東京大学、早稲田大学などの国際研究チームは、人がランダムに歩行する際に反時計回りへ回転する傾向があることを明らかにした。スペインと日本で行われた複数の実験では、単独歩行でも集団歩行でも約6...
気候が言語の意味形成に与える影響を解明(How Climate Shapes the Meanings of Words Across Languages) 1504数理・情報

気候が言語の意味形成に与える影響を解明(How Climate Shapes the Meanings of Words Across Languages)

2026-06-09 北京大学(PKU)北京大学の畢彦超教授らの研究チームは、言語間で単語の意味がどのように共通し、また異なるのかを調べ、気候が意味構造の違いに大きく関与していることを明らかにした。研究では、53言語の単語埋め込みデータ、8...
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