2026-07-02

EV電池設計のためのトレードオフ評価手法を開発(Mapping Trade-Offs to Help Build Better EV Batteries) 0402電気応用

EV電池設計のためのトレードオフ評価手法を開発(Mapping Trade-Offs to Help Build Better EV Batteries)

2026-06-29 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、電気自動車(EV)向けリチウムイオン電池の設計において、エネルギー密度、充電速度、寿命、安全性など相反する性能要件(トレードオフ)を体系的に評価する新たな解析手法を開発した。次世...
シリコンEV電池の寿命を延ばす診断技術(Smarter Diagnostics Could Extend the Lives of Silicon EV Batteries) 0402電気応用

シリコンEV電池の寿命を延ばす診断技術(Smarter Diagnostics Could Extend the Lives of Silicon EV Batteries)

2026-07-01 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、シリコン負極を用いたリチウムイオン電池の劣化状態を高精度で診断する新たな手法を開発した。シリコン負極は黒鉛よりも大幅に高いエネルギー密度を実現できる一方、充放電時の大きな体積変化...
湿気で発電する環境配慮型ストレッチャブル電池を開発(Researchers Create Moisture-Driven Tech That Powers Green Batteries — and Dissolves Spy Gear) 0403電子応用

湿気で発電する環境配慮型ストレッチャブル電池を開発(Researchers Create Moisture-Driven Tech That Powers Green Batteries — and Dissolves Spy Gear)

2026-07-01 ノースカロライナ州立大学(NC State)ノースカロライナ州立大学(NC State)の研究チームは、空気中の水分に応答して動作する新しい紙ベース電子デバイスを開発した。この材料は、乾燥状態では安定しているが、湿度が...
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AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet) 1202農芸化学

AIが味・健康・環境を最適化したハンバーガーを設計(AI Designs the Ideal Burger for Taste, Health, and Planet)

2026-06-26 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、人工知能(AI)を活用して、健康性と環境負荷を両立したハンバーガーのレシピ設計手法を開発した。従来、食品開発では栄養価、味、コスト、消費者の嗜好、環境負荷など複数の要...
長期間静穏状態だった中性子星から電波パルスを検出(Chinese Astronomers Detect Radio Pulses from Long-silent Neutron Star) 1701物理及び化学

長期間静穏状態だった中性子星から電波パルスを検出(Chinese Astronomers Detect Radio Pulses from Long-silent Neutron Star)

2026-07-01 中国科学院(CAS)中国科学院国家天文台と清華大学の研究チームは、これまで電波を放射しないと考えられていた若い中性子星「中心コンパクト天体(CCO)」から、世界で初めて電波パルスを検出した。この成果は、長年続いてきたC...
強誘電体メモリにより超高効率AIコンピューティングを実現(VTT’s Ferroelectric Memory Technology Paves the Way for Hyper Efficient AI Computing) 0403電子応用

強誘電体メモリにより超高効率AIコンピューティングを実現(VTT’s Ferroelectric Memory Technology Paves the Way for Hyper Efficient AI Computing)

2026-07-01 フィンランド技術研究センター(VTT)フィンランド技術研究センター(VTT)は、AIコンピューティングの大幅な省電力化を実現する強誘電体メモリ(FeRAM)技術を開発した。現在のAIでは、演算装置とメモリ間で大量のデー...
機械学習で航空消火の精度向上を図るシステムを開発(More Precise Fire Extinguishing From the Air Using Simulation and Sensor Data) 0300航空・宇宙一般

機械学習で航空消火の精度向上を図るシステムを開発(More Precise Fire Extinguishing From the Air Using Simulation and Sensor Data)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、森林火災などに対する航空消火の精度向上を目的として、シミュレーション技術とセンサーデータを組み合わせた新たな支援システムを開発した。航空機やヘリコプターによる消火...
セメント原料製造の脱炭素化を実現する膜反応炉を開発(Green Lime: Reducing Carbon Emissions in the Construction Materials Industry) 0505化学装置及び設備

セメント原料製造の脱炭素化を実現する膜反応炉を開発(Green Lime: Reducing Carbon Emissions in the Construction Materials Industry)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、建設材料産業におけるCO₂排出削減を目的として、石灰(ライム)製造プロセスの脱炭素化技術を開発している。石灰はセメントや建材、鉄鋼、化学工業などで広く利用される基...
説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発(Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images) 1603情報システム・データ工学

説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発(Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、AIによって生成されたディープフェイク画像を高精度で検出するとともに、その判定根拠を利用者に分かりやすく提示する説明可能なAI(XAI)技術を開発した。従来のディ...
レーザー誘導システムで物流作業の効率化を実現(Addressing the Shortage of Skilled Workers With LARS) 1502サービスマネジメント

レーザー誘導システムで物流作業の効率化を実現(Addressing the Shortage of Skilled Workers With LARS)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、熟練作業者不足への対応を目的として、拡張現実(AR)を活用した支援システム「LARS(Learning Assistance System)」を開発した。製造現場...
航空機内リチウムイオン電池火災リスクを科学的に評価(Safe Use of Electronic Devices on Planes) 0300航空・宇宙一般

航空機内リチウムイオン電池火災リスクを科学的に評価(Safe Use of Electronic Devices on Planes)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー高速力学研究所(EMI)と建築物理研究所(IBP)は、エアバスと共同で、航空機内における携帯電子機器(PED)のリチウムイオン電池火災リスクを評価する「LOKI-PED」プロ...
中質量ブラックホール合体で希少な縮退・減衰ジェットを発見(Scientists Reveal a Rare, Compact, Fading Jet in an Intermediate-Mass Black Hole Merger System) 1701物理及び化学

中質量ブラックホール合体で希少な縮退・減衰ジェットを発見(Scientists Reveal a Rare, Compact, Fading Jet in an Intermediate-Mass Black Hole Merger System)

2026-07-01 中国科学院(CAS)中国科学院新疆天文台(XAO)の研究チームは、近傍の矮小銀河合体システムRGG66において、中間質量ブラックホール(IMBH)が形成した極めて希少な「コンパクトで減衰中の電波ジェット」を発見した。I...
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