(Hybrid electricity system would reduce rates, improve service)
2019/1/31 カナダ・ウォータールー大学
・ ウォータールー大学が、電力料金を 5%超低減しながら安定した電力供給を促進する可能性を提供するハイブリッド配電システムを開発。
・ 新ハイブリッド配電システムは、従来の交流(AC)のみによる配電システムと異なり、AC と直流(DC) の両電流を組合せたもの。
・ 同新技術は、電流変換要件を最低限化し、再生可能エネルギー技術の統合を容易にする。損失の少ないより効率的なシンプルなシステムの構築が可能となる。コンバーターの使用数が減少すれば、停電発生頻度を低減できる。
・ 高度なコンピューターモデリングと最適化で実現した新 AC-DC ハイブリッドシステムでは、ユーザーがアクセスするエンドポイントのみでの従来の配置に代わり、配電システム上の効果的なポイントに AC-DC コンバーターを導入する。
・ 各電子デバイスや EV で AC-DC コンバーターが不要になれば、価格や消費電力の低減も期待できる。
・ 同ハイブリッドシステムは、新規の居住・商業地域等での導入や、変電所の増設で既存システムが拡張した場合での利用が考えられる。
URL: https://uwaterloo.ca/news/news/hybrid-electricity-system-would-reduce-rates-improveservice
（関連情報) International Journal of Electrical Power & Energy Systems 掲載論文(アブストラクトのみ：全文は有料） A reliability-based stochastic planning framework for AC-DC hybrid smart distribution systems
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061518314595?via%3Dihub
<NEDO海外技術情報より＞
Abstract
This paper introduces a stochastic multi-objective optimization model for the planning of AC-DC hybrid smart distribution systems (DSs). The proposed model determines the optimal AC-DC network configuration that achieves two main objectives: (1) minimizing system costs, and (2) maximizing system reliability. The second objective is achieved through the minimization of the expected energy not supplied. Network buses and lines can become either AC or DC in order to achieve the planning objectives. The model features a Monte-Carlo simulation (MCS) for addressing stochastic variations related to load demands and renewable distributed generators (DGs). The hybrid planning problem has been solved by means of a multi-objective genetic algorithm, and the trade-off between the DS costs and reliability has been evaluated using the Pareto optimality concept. The proposed model has been tested using a case study involving a hybrid DS that included a variety of types of loads and DGs. Solving the same case study using a traditional AC planning technique provided verification of the benefits offered by the proposed model, whose efficacy was confirmed through a comparison of the AC and hybrid Pareto fronts.
