AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク（Photon framework scales AI vulnerability discovery）

米国のオークリッジ国立研究所（ORNL）は、AIを活用した脆弱性検出を大規模化する新フレームワーク「Photon」を開発した。この手法は、大規模言語モデルを用いてソフトウェアコード内の潜在的なセキュリティ欠陥を自動探索し、従来より高速かつ網羅的に脆弱性を発見できる点が特徴である。Photonは並列処理とスケーラブルな設計により、多様なコードベースに適用可能で、未知のバグや攻撃経路の特定にも有効とされる。実験では既存手法を上回る検出性能を示し、サイバーセキュリティ対策の高度化に寄与することが期待される。