大規模言語モデル

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability)

2026-07-30 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)合肥物質科学研究院の丁増輝教授らの研究グループは、大規模言語モデル(LLM)の推論信頼性を向上させる新たな強化学習手法と、その性能を評価するベンチマーク「Prism Benchm...
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability)

2026-07-30 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure) 1603情報システム・データ工学

オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure)

2026-07-24 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスAIイニシアチブは、EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)の共同で、完全オープンな大規模言語モデル(LLM)「Apertu...
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企業のサステナビリティ報告10年分を解析し開示の実態を解明(Sustainability reports: what ten years of corporate data reveal – and conceal) 1500経営工学一般

企業のサステナビリティ報告10年分を解析し開示の実態を解明(Sustainability reports: what ten years of corporate data reveal – and conceal)

2026-07-10 ミュンヘン大学(LMU)ミュンヘン大学(LMU)と共同研究機関の研究チームは、2014~2023年に欧州の主要上場企業600社が公表したサステナビリティ報告書を大規模言語モデル(LLM)で解析し、ESG(環境・社会・ガ...
AIモデル研究のトレンド分析(2026年夏) ― AIの「知能化」から「科学発見」へ加速する次世代AIモデル ― 1600情報工学一般

AIモデル研究のトレンド分析(2026年夏) ― AIの「知能化」から「科学発見」へ加速する次世代AIモデル ―

2026-07-12 Tii技術情報研究所はじめに2026年はAIモデル研究が新たな転換点を迎えている。従来は「より大きなモデル」「より多くの学習データ」が性能向上の中心であったが、現在では「効率性」「信頼性」「科学への応用」が主要な研究テ...
大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める―― 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める――

2026-07-06 東京大学, 神戸大学東京大学と神戸大学の研究グループは、大規模言語モデル(LLM)を心理尺度で評価する際に生じる「自分をよく見せようとする」社会的望ましさバイアスを定量化し、その影響を抑制する新たな心理測定法を開発した...
人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do) 1602ソフトウェア工学

人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do)

2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル(LLM)MiCRo(Mixture of Cognitive ...
研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos) 1602ソフトウェア工学

研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos)

2026-06-25 ワシントン大学(UW)米国ワシントン大学の研究チームは、学術論文の内容を短時間で理解しやすい動画へ自動変換するAIシステム「PaperToK」を開発した。PaperToKは、大規模言語モデル(LLM)を用いて論文の主要...
AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency) 1602ソフトウェア工学

AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency)

2026-06-25 マサチューセッツ工科大学(MIT)米国マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)を利用するAIエージェントの処理速度を向上させるとともに、計算エネルギーを削減する新たな推論手法を開発し...
LLMによるビジネスアイデアの評価の個別最適化手法を開発 1603情報システム・データ工学

LLMによるビジネスアイデアの評価の個別最適化手法を開発

2026-06-25 ストックマーク株式会社ストックマーク株式会社と産業技術総合研究所(産総研)の共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)によるビジネスアイデア評価を評価者ごとに最適化する「Personalized judge(個別最適...
中国の研究者が生物医学データ解析用AIエージェントを開発 (Chinese Scientists Develop an AI Agent for Biomedical Data Analysis) 1603情報システム・データ工学

中国の研究者が生物医学データ解析用AIエージェントを開発 (Chinese Scientists Develop an AI Agent for Biomedical Data Analysis)

2026-04-29 中国科学院(CAS)Chinese Academy of Sciences(CAS)のInstitute of Computing Technologyの研究チームは、大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェント技術...
AIは人間と区別困難な金融研究論文を大量生成可能(AI Can Mass-Produce Finance Research Papers Indistinguishable From Human Work) 1504数理・情報

AIは人間と区別困難な金融研究論文を大量生成可能(AI Can Mass-Produce Finance Research Papers Indistinguishable From Human Work)

2026-025-28 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、生成AIが金融分野の学術論文を大量に作成でき、その一部は専門家であっても人間が執筆した論文と区別することが...
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