機械学習

機械学習を用いて広帯域マイクロ波吸収用3Dプリント・メタ構造を設計（Machine Learning Helps Design 3D-printed Metastructure for Broadband Microwave Absorption）

2026-09-03 合肥物質科学研究院（HFIPS）中国科学院合肥物质科学研究院の研究チームは、機械学習と数値シミュレーションを組み合わせ、広帯域マイクロ波吸収と構造支持、電熱除氷を兼ね備えた3Dプリント向けメタ構造を開発した。3段階の切...

2026-09-04

0403電子応用

データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー

2026-08-26 東京科学大学東京科学大学、サイバーエージェントの研究者らは、データに含まれる複数の法則を異なる数式として同時に発見するシンボリック回帰手法「DRSR（Diversified Residual Symbolic Reg...

2026-08-27

1504数理・情報

世界の保健援助の透明性――疾病負担との相対的な乖離を明らかにする機械学習パイプラインを開発（Transparency for global health aid）

2026-08-24 ミュンヘン大学（LMU）ドイツ・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン（LMU）の研究チームは、機械学習を用いて、世界の疾病負担と保健分野の援助資金配分のずれを国別・疾病別に分析する手法を開発した。OECDの200...

2026-08-25

1500経営工学一般

陶器形状から、記録にない江戸時代の暮らしを描き出すー幾何学的形態測定学と機械学習で肥前「大甕」243点を分析ー

2026-08-20 東京科学大学江戸時代の肥前・筑前地域で生産された大型陶器「大甕」243点を対象に、幾何学的形態測定学（GMM）と機械学習（ランダムフォレスト）を組み合わせ、形状の変化から当時の暮らしや社会変化を分析した。年代が判明した...

2026-08-21

1700応用理学一般

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術（Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence）

2026-08-05 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（ANL）の研究チームは、半導体・マイクロエレクトロニクスの性能予測を高精度化するため、物理法則を組み込んだ「Physics-Informed Artificial...

2026-08-17

1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速（A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne）

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所（ANL）などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...

2026-08-12

1603情報システム・データ工学

AIモデリングによる先端材料開発を加速（New AI Modeling Approach Accelerates the Development of Advanced Materials）

2026-08-03 ローレンス・バークレー国立研究所（LBNL）米国ローレンス・バークレー国立研究所（Lawrence Berkeley National Laboratory：LBNL）の研究チームは、先端材料の開発を加速する新たなAI...

2026-08-04

1504数理・情報

エネルギー分野向け翌日太陽光発電予測を最大13％改善（Researchers Improve Day-Ahead Solar Forecasting for Energy Sector by Up To 13%）

2026-08-03 ノースカロライナ州立大学（NC State）ノースカロライナ州立大学（NC State University）の研究チームは、電力分野向けの翌日（Day-ahead）太陽光発電量予測を最大13％向上させる新たな予測手法...

2026-08-04

0401発送配変電

開閉自在の固体ナノポアが生体分子を識別 ―DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ―

2026-07-30 大阪大学大阪大学を中心とする国際共同研究チームは、化学反応によって自律的に開閉する固体ナノポアを利用し、生体分子を1分子レベルで識別できる新しいセンサ技術を開発した。従来の固体ナノポアは耐久性や半導体集積性に優れる一方...

2026-07-31

0500化学一般

新しい設計プロセスが先端材料の発見を加速させる（New design process accelerates the discovery of advanced materials）

2026-07-30 ワシントン大学米国ワシントン大学（UW）の研究チームは、高い柔軟性と優れた熱伝導性・電気伝導性を兼ね備えた複合材料を効率よく設計する「逆設計フレームワーク（Inverse Design Framework）」を開発した...

2026-07-31

0703金属材料

AI×量子化学で色純度の高い青色発光材料を発見～設計から素子作製・評価まで一気通貫、材料開発を劇的に加速～

2026-07-22 名古屋大学名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所（WPI-ITbM）と九州大学の研究グループは、機械学習と量子化学計算を融合したデータ駆動型材料開発により、次世代有機EL向けの高色純度・高効率な青色発光材料を開...

2026-07-23

0402電気応用

排熱から電気を生み出す熱電材料の”黄金比”をAIが発見―熱の運ばれ方”50-50″が高性能の目印、自律的材料開発実現への一歩―

2026-07-21 京都大学京都大学、ノースウェスタン大学、大阪大学の研究グループは、約7万件の熱電材料の実験データを機械学習で解析し、高性能な熱電材料に共通する設計指標を明らかにした。解析の結果、熱伝導の約半分を原子振動（フォノン）、残...

2026-07-22