機械学習

世界初、超急冷を必要としない強磁性正20面体準結晶を実現 ~高品質試料の実現で準結晶磁性研究が新たな段階へ~ 0703金属材料

世界初、超急冷を必要としない強磁性正20面体準結晶を実現 ~高品質試料の実現で準結晶磁性研究が新たな段階へ~

2026-07-08 東京理科大学,科学技術振興機構東京理科大学と科学技術振興機構(JST)などの共同研究グループは、超急冷法を用いず、通常のアーク溶解と熱処理のみで安定な強磁性正20面体準結晶を世界で初めて作製することに成功した。従来の強...
脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs) 0109ロボット

脚ロボット向けAI制御システムを開発(An AI-Powered Control System for Robots With Legs)

2026-07-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学大学院(SEAS)の研究チームは、脚を持つロボットの歩行性能を大幅に向上させるAIベースの制御システムを開発した。脚式ロボットは不整地や障害物の多い環境で...
最遠方級クエーサーの母銀河を詳細に観測(Probing the host galaxy of one of the most distant quasars) 1701物理及び化学

最遠方級クエーサーの母銀河を詳細に観測(Probing the host galaxy of one of the most distant quasars)

2026-07-06マックス・プランク研究所マックス・プランク天文学研究所などが参加する研究チームは、欧州宇宙機関(ESA)の宇宙望遠鏡「Euclid」の観測データを用いて、これまでに約2,600万個のクエーサー候補を特定する大規模カタログ...
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産業用排ガスモニタリングの精度を向上させる新手法(New Method Improves Accuracy of Industrial Flue Gas Monitoring) 1101大気管理

産業用排ガスモニタリングの精度を向上させる新手法(New Method Improves Accuracy of Industrial Flue Gas Monitoring)

2026-07-06 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院のLI Xiangxian教授らの研究チームは、過酷な産業環境における工業排ガスの赤外線モニタリング精度を向上させる新手法を開発した。高温・多成分の排ガスをリ...
反応機構を語る収率予測AI ―自動反応経路探索・自動実験・機械学習の融合― 1603情報システム・データ工学

反応機構を語る収率予測AI ―自動反応経路探索・自動実験・機械学習の融合―

2026-07-02 京都⼤学京都大学と北海道大学の研究グループは、化学反応の収率を高精度で予測すると同時に、その予測根拠となる反応機構も説明できる「解釈可能なAIモデル」を開発した。従来の収率予測AIは高精度でも、なぜその結果になるのかを...
インダスデルタのマングローブは生物量を回復していることを確認 (Study: Indus Delta Mangroves Show Biomass Recovery) 1903自然環境保全

インダスデルタのマングローブは生物量を回復していることを確認 (Study: Indus Delta Mangroves Show Biomass Recovery)

2026-06-28 中国科学院(CAS)中国科学院傘下の華南植物園の研究チームは、パキスタン・インダスデルタのマングローブ地上部バイオマスの2002~2022年の変化を再現し、2050年までの将来予測を行った。現地調査データに加え、衛星リ...
超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed) 2001原子炉システムの設計及び建設

超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed)

2026-06-22 バージニア工科大学(Virginia Tech)米国のVirginia Techの研究チームは、核融合プラズマの挙動を従来よりも飛躍的に高速で予測できる新たな計算モデルを開発した。核融合発電の実現には、高温プラズマ内部...
植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data) 1504数理・情報

複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data)

2026-06-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の数学者らは、複雑で高次元なデータを識別する際に広く用いられる「カーネル法」が、なぜ高い性能を発揮するのかを理論的に説明する新たな定理...
逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers) 0504高分子製品

逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アメリカ合衆国・アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所、シカゴ大学、パデュー大学の研究チームは、AI・機械学習・ロボット実験を統合した「逆設計(Inverse Design)」手法により、目的の特性を持...
AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold) 1603情報システム・データ工学

AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)

2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO(Transferable Implicit Transf...
大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 – 1204農業及び蚕糸

大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 –

2026-03-03 農業・食品産業技術総合研究機構農研機構は、気候変動の影響で増加している大豆の生育障害「青立ち」と「裂皮粒」の発生リスクを予測するAIモデルを開発した。全国4地点(秋田、茨城、香川、熊本)の2008~2023年に蓄積され...
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