0500化学一般 巨大反応ネットワークで不斉触媒反応を高精度に予測～機械学習と量子化学を融合し、触媒設計を加速～
2026-04-02 北海道大学北海道大学の研究チームは、機械学習と量子化学を融合した新手法により、大規模な不斉触媒反応の予測に成功した。200原子を超える複雑な触媒系に対し、ニューラルネットワークポテンシャルと人工力誘起反応法（NNP/A...
機械学習
0500化学一般 
0704表面技術 ひずみ工学を活用した触媒設計を前進（Chinese Scientists Advance Strain-Engineered Catalyst Design）
2026-04-01 中国科学院（CAS）本研究は、中国科学院蘭州化学物理研究所の研究チームが、金属触媒におけるひずみ（ストレイン）が吸着エネルギーや反応障壁に与える影響を定量的に予測する手法を開発したものである。密度汎関数理論（DFT）計...
1603情報システム・データ工学 言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery)
2026-01-27 英国・ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学の研究チームは、言語ではなく物理法則に基づいて学習する新しいAIモデルを開発し、科学研究の加速に貢献する可能性を示した。このモデルは、従来の大規模言語モデルのようにテキストではなく...
1603情報システム・データ工学 移動中の身体信号から疲労とストレスを解読するスマートセンサー（NUS smart sensor decodes fatigue and stress from body signals on the move）
20206-03-30 シンガポール国立大学（NUS）シンガポール国立大学（NUS）の研究チームは、日常動作中でも高精度に心電図や血圧を測定できるハイドロゲル型ウェアラブルセンサーを開発した。従来は動作によるノイズで精度が低下していたが、本...
0504高分子製品 生成AIによるポリマー設計技術の開発（First AI for Generative Polymer Design）
2026-03-24 ジョージア工科大学Georgia Institute of Technologyの研究チームは、生成AIを用いて新規ポリマー材料を設計する手法を開発した。従来は試行錯誤に依存していた材料開発に対し、本手法は機械学習モデ...
1603情報システム・データ工学 ディープフェイク検出技術の脆弱性を発見（Deepfake detection methods vulnerable to attack）
2026-03-25 エディンバラ大学University of Edinburghの研究によると、現在のディープフェイク検出技術は攻撃に対して脆弱であることが明らかになった。研究では、検出AIに対してわずかな画像改変（敵対的攻撃）を加える...
1602ソフトウェア工学 AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）
2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
0109ロボット 汎用ロボットに向けた高速AIシステム（Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots）
2026-03-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究チームは、より柔軟で汎用的に作業できるロボットの開発に向けた新技術を発表した。この手法は、人間の動作や判断を模倣しながら、複数のタスクを効率的に学習・実行できる点が特徴で、従...
1603情報システム・データ工学 新たなAIモデルは、エネルギー消費量を大幅に削減しつつ、パフォーマンスを劇的に向上させる可能性がある(New AI Models Could Slash Energy Use While Dramatically Improving Performance)
2026-03-17 タフツ大学タフツ大学の研究チームは、エネルギー消費を大幅に削減しつつ性能を向上させる新しいAIモデルを開発した。従来の大規模AIは高い計算コストと電力消費が課題だったが、本研究では効率的なモデル設計と計算手法の最適化...
1702地球物理及び地球化学 永久凍土における水文相互作用の理解に重要な証拠を提示（Chinese Researchers Provide Key Evidence for Understanding Hydrological Interactions in Permafrost）
2026-03-18 中国科学院（CAS）中国科学院西北生態環境資源研究院（NIEER）らの研究は、周縁永久凍土域における水文相互作用の実態を現地観測により解明した。内モンゴル・大興安嶺の根河流域で、最大20mのボーリングを含む土壌水分デー...
0504高分子製品 逆設計による機能性ポリマー開発の新手法（Inverse design: A new pathway to custom functional polymers）
2026-03-16 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所の研究は、逆設計（inverse design）を用いて目的特性を持つ機能性ポリマーを効率的に創出する新手法を提示した。従来の試行錯誤型開発とは異なり、計算モデルや機械...
1601コンピュータ工学 機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─
2026-03-06 東北大学東北大学の研究チームは、機械学習を用いて半導体量子ドットの電圧調整を自動化する手法を開発した。量子コンピューターの実現には多数の量子ビットを精密に制御する必要があるが、従来は量子ドットの調整を研究者が手作業で行...