1603情報システム・データ工学

事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発 ~SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ~ 1603情報システム・データ工学

事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発 ~SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ~

2026-06-15 電気通信大学電気通信大学、JASRI、熊本大学などの研究グループは、事前学習用データを必要としない新たなAI解析法を開発し、大型放射光施設SPring-8の軟X線角度分解光電子分光(ARPES)データへの適用に成功した...
AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold) 1603情報システム・データ工学

AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)

2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO(Transferable Implicit Transf...
AIで一人一人の嗜好に合わせたライブ映像を自動構成する 「パーソナライズ映像自動構成技術」を開発 1603情報システム・データ工学

ディープフェイク検知プラットフォーム「SYNTHETIQ VISION」を大幅アップデート

顔画像に加え「災害画像」等の一般画像検知に対応、 Kubernetes導入によりクラウドでのスケーラビリティを実現2026-06-10 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、生成AIによる偽情報対策として開発しているディープフェイク...
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AIで一人一人の嗜好に合わせたライブ映像を自動構成する 「パーソナライズ映像自動構成技術」を開発 1603情報システム・データ工学

AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示(Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI)

2026-06-05 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、AIシステムの設計段階から利用対象となる地域社会や当事者コミュニティを参加させることで、AIの偏見(バイアス)や不公平性を低減できる可...
広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network) 1603情報システム・データ工学

広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network)

2026-06-09 北京大学(PKU)北京大学未来技術学院の彭熙(Xi Peng)教授らは、蛍光顕微鏡画像の復元性能を大幅に向上させる汎用深層学習モデル「LargePNet」を開発した。従来の画像復元手法は、大規模画像を小さなパッチに分割...
AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?) 1603情報システム・データ工学

AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?)

2026-06-08 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究者らは、「異なるAIモデルは同じ世界観を学習するのか」という近年注目される仮説を再検証した。2024年にMITの研究者が提唱した...
AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons) 1603情報システム・データ工学

AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons)

2026-06-04 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米国ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、SNS上の情報検証において、人々はAIによるファクトチェックと人間によるファクトチェックをほぼ同程度に信頼...
物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development) 1603情報システム・データ工学

物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development)

2026-06-04 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学と国際共同研究チームは、物理法則を学習に組み込んだ新しい人工知能モデル「物理学習型デジタル・スーパー・ブレイン」を開発した。この技術は、従来の機械学習が大量の実験デ...
AIで一人一人の嗜好に合わせたライブ映像を自動構成する 「パーソナライズ映像自動構成技術」を開発 1603情報システム・データ工学

AIが法学教授を上回る性能を示した盲検研究(AI Outperforms Law Professors in Blind Study)

2026-06-01 スタンフォード大学スタンフォード大学ロースクールの研究チームは、AIが法学教育における個別指導(チュータリング)で人間の法学教授を上回る評価を得たと発表した。全米14校から参加した16人の契約法教授が、1年生から寄せら...
3次元ボリュメトリック映像配信技術を開発(Brown University Computer Scientists Clear a Path to Stream 3D ‘Volumetric’ Video) 1603情報システム・データ工学

3次元ボリュメトリック映像配信技術を開発(Brown University Computer Scientists Clear a Path to Stream 3D ‘Volumetric’ Video)

2026-05-28 ブラウン大学米ブラウン大学の計算機科学研究チームは、次世代映像技術として注目される「ボリュメトリックビデオ(volumetric video)」を、既存の動画配信環境で利用しやすくする新手法「PackUV」を開発した。...
敵か味方か?人間とAIにおける 「社会的意図」認識のギャップを解明 1603情報システム・データ工学

敵か味方か?人間とAIにおける 「社会的意図」認識のギャップを解明

2026-05-28 東北大学東北大学の研究チームは、人間とAIが他者の身体動作から「敵か味方か」という社会的意図を認識する際に、大きな認識のズレ(アライメント・ギャップ)が存在することを明らかにした。研究では、日本人と台湾人俳優によるモー...
医療現場の事務作業を支援する高性能な日本語LLMを開発しました ―日本の医療特性を踏まえた安全性検証により医療LLMの社会実装を後押し― 1603情報システム・データ工学

医療現場の事務作業を支援する高性能な日本語LLMを開発しました ―日本の医療特性を踏まえた安全性検証により医療LLMの社会実装を後押し―

2026-05-28 新エネルギー・産業技術総合開発機構,さくらインターネット株式会社,東京大学,株式会社ABEJA,理化学研究所,国際医療福祉大学,藤田医科大学,東京科学大学,九州大学,株式会社ヘリオスNEDO、東京大学、理化学研究所、A...
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