2026-05-28 新エネルギー・産業技術総合開発機構,さくらインターネット株式会社,東京大学,株式会社ABEJA,理化学研究所,国際医療福祉大学,藤田医科大学,東京科学大学,九州大学,株式会社ヘリオス
NEDO、東京大学、理化学研究所、ABEJA、さくらインターネットなど10機関は、医療現場の事務作業支援を目的とした高性能な日本語医療特化型LLMを開発した。患者情報を安全に管理できるオンプレミス環境や国内クラウド環境で運用可能でありながら、世界最先端級の商用LLMに迫る性能を達成した点が特徴である。日本の診療ガイドラインや専門医試験問題などを用いた追加学習により、専門医試験模擬ベンチマークではRAG(検索拡張生成)利用時に最大90.8%の正答率を記録し、主要商用LLMに近い性能を示した。また、日本医療特性に対応した安全性評価として、患者情報漏えいリスク評価、個人情報自動マスキング、5万件超の安全性ベンチマーク、6000件規模のレッドチーミングを実施し、高い安全性を確認した。さらに、退院時サマリー作成、電子カルテ検索、検査コード変換など医療事務支援で有効性を検証した。研究チームは、医療従事者の負担軽減と医療品質向上を目指し、段階的な社会実装を進めるとしている。

図1 対話型安全性ベンチマーク評価結果(抜粋)
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