Tii情報通信

2020-06-28 
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Tii情報通信 新着20件

フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~
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酸化物界面における「隠れた電荷移動経路」を特定 －従来の半導体物理では考慮されていなかった界面における 「化学結合ネットワーク」の重要性を実証－
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超高速量子メモリ動作を引き出す素子設計 ―熱に頼らない高効率な磁気情報の書き込みに向けて―
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無線医療インプラント向け光駆動人工葉を開発（Researchers build light-powered ‘artificial leaf’ for wireless medical implants）
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AIモデル研究のトレンド分析（2026年夏） ― AIの「知能化」から「科学発見」へ加速する次世代AIモデル ―
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テラヘルツ波技術のトレンド分析 ― 6G・計測・新材料を切り拓く最新研究動向 ―
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ナノ厚の非磁性体が超伝導を抑制する現象を発見 －磁石を用いない次世代超伝導デバイスの基盤技術として期待－
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「力」で単一原子磁石の情報を読み書きすることに成功――電流を使わない超低発熱・究極の超高密度メモリへの道をひらく――
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高アスペクト比エッチングホールの非破壊三次元観察を実現 ―次世代3D NANDフラッシュメモリ開発に貢献する構造評価技術―
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学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 －汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用－
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二次元半導体の直接成長ウェハ上でのトランジスタ基本動作を初実証 ―転写プロセスに頼らない集積回路用プラットフォームへ道―
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世界初、サブテラヘルツ波二偏波MIMOアンテナ一体型無線機モジュールの開発に成功ー144Gbps超高速通信により6G端末の実現に大きく前進ー
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温室効果ガス検出のためのレーザーヘテロダイン分光法の高精度化（Researchers Improve Precision of Laser Heterodyne Spectroscopy for Greenhouse Gas Detection）
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ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）
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大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める――
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スマートフォン用チップの潜在的なセキュリティリスクを解明（Who tests the chip in your phone?）
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極薄トランジスタが次世代省エネルギーチップを前進させる（Extremely thin transistors bring future energy-efficient chips a step closer）
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リチウム電池技術の最新研究トレンド分析（2026年）
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らせん磁気構造の“進む向き”の電流による可逆制御に成功 －磁気構造の新しい電流制御法を実証－
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確率的スピントロニクスプロセッサを開発（NUS researchers develop probabilistic spintronic processors for faster and greener optimisation）
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テック・アイ技術情報研究所
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