1603情報システム・データ工学

重要な詳細を失わずデータを圧縮する新しいAIツール(New AI tool compresses data without losing critical details) 1603情報システム・データ工学

重要な詳細を失わずデータを圧縮する新しいAIツール(New AI tool compresses data without losing critical details)

2026-08-26 スタンフォード大学スタンフォード大学SLAC国立加速器研究所の研究チームは、大規模科学実験で発生する膨大なデータを、重要な微細情報を失わずに圧縮するAI手法を開発した。従来の圧縮では、X線画像に含まれる微細な斑点など、...
複数カメラで「その人」を見失わないー追加学習不要の高精度マルチカメラ追跡を実現ー 1603情報システム・データ工学

複数カメラで「その人」を見失わないー追加学習不要の高精度マルチカメラ追跡を実現ー

2026-08-21 東京科学大学複数カメラをまたいで同一人物を追跡する際の「IDスイッチ」を、現場ごとの追加学習なしに抑える新アルゴリズムを東京科学大学と日本電気が開発した。手法は、カメラ間の位置関係から対象人物の出現位置を推定する「エピ...
You」フィードが怒りを誘発するコンテンツを増幅することを確認(How ‘For You’ feeds amplify outrage) を選択	 「For You」フィードが怒りを誘発するコンテンツを増幅することを確認(How ‘For You’ feeds amplify outrage) 1603情報システム・データ工学

You」フィードが怒りを誘発するコンテンツを増幅することを確認(How ‘For You’ feeds amplify outrage) を選択 「For You」フィードが怒りを誘発するコンテンツを増幅することを確認(How ‘For You’ feeds amplify outrage)

2026-08-18 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究者らは、X(旧Twitter)の「For You」フィードを分析し、利用者の価値観に合う投稿よりも、価値観と合わない挑発的な投稿がアルゴリズムによって増幅されやすいことを明らか...
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日本の機関リポジトリ約400万件の研究成果が世界最大級のオープンな学術情報データベース「OpenAlex」に統合~NIIのIRDBとの連携により、日本の研究成果の国際的な発見可能性が飛躍的に向上~ 1603情報システム・データ工学

日本の機関リポジトリ約400万件の研究成果が世界最大級のオープンな学術情報データベース「OpenAlex」に統合~NIIのIRDBとの連携により、日本の研究成果の国際的な発見可能性が飛躍的に向上~

2026-08-18 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、学術機関リポジトリデータベース(IRDB)に蓄積された日本の研究成果メタデータを、世界最大級のオープン学術情報データベースOpenAlexへ統合したと発表しました。IRDB...
フォトニックMixture-of-ExpertsチップPMoE、多機能光コンピューティングを拡張(Photonic Mixture-of-Experts Chip PMoE: Scaling Multi-Task Optical Computing in “Width”) 1603情報システム・データ工学

フォトニックMixture-of-ExpertsチップPMoE、多機能光コンピューティングを拡張(Photonic Mixture-of-Experts Chip PMoE: Scaling Multi-Task Optical Computing in “Width”)

2026-08-18 清華大学清華大学の陳宏偉教授らの研究チームは、光ニューラルネットワーク向けの新しいチップアーキテクチャ「PMoE(Photonic Mixture-of-Experts)」を開発した。従来の光コンピューティングはネット...
物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence) 1603情報システム・データ工学

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence)

2026-08-05 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、半導体・マイクロエレクトロニクスの性能予測を高精度化するため、物理法則を組み込んだ「Physics-Informed Artificial...
過去データから施策効果をより正確に評価する新たなAI技術を開発 1603情報システム・データ工学

過去データから施策効果をより正確に評価する新たなAI技術を開発

2026-08-13 株式会社NTTドコモ株式会社NTTドコモと半熟仮想株式会社は、過去の施策実施データから新たな施策の効果を事前評価・最適化するAI技術を開発し、その研究成果がAI分野の国際会議「IJCAI 2026」に採択された。本研究...
職場向けAIに人間らしい文書理解を学習させる新モデルを開発(New Model Teaches Workplace AI to Read More Like Humans) 1603情報システム・データ工学

職場向けAIに人間らしい文書理解を学習させる新モデルを開発(New Model Teaches Workplace AI to Read More Like Humans)

2026-08-12 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、職場で利用されるAIが人間の意図や状況をより適切に理解できる新たなモデルを開発した。従来の業務支援AIは、明示的な指示には対応できても、...
DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne) 1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne)

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所(ANL)などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...
AIに「感情の地図」を描かせる GPT-4への問いかけで、99の感情語に潜む構造を可視化 1603情報システム・データ工学

AIに「感情の地図」を描かせる GPT-4への問いかけで、99の感情語に潜む構造を可視化

2026-08-07 基礎生物学研究所,総合研究大学院大学自然科学研究機構 基礎生物学研究所と総合研究大学院大学の研究チームは、GPT-4を用いて感情語の意味的な関係を「地図」として可視化し、人間が持つ感情概念の構造を高精度に再現できること...
AI駆動科学では再現性が鍵であることを実証(Study finds reproducibility is key to AI-driven science) 1603情報システム・データ工学

AI駆動科学では再現性が鍵であることを実証(Study finds reproducibility is key to AI-driven science)

2026-08-03 スタンフォード大学スタンフォード大学は、AIの急速な普及が科学研究の再現性(reproducibility)に与える影響について開催したCORES(Center for Open and REproducible Sc...
AIエージェントが新材料探索を加速(Scientists deploy AI agents to accelerate discovery of new materials) 1603情報システム・データ工学

AIエージェントが新材料探索を加速(Scientists deploy AI agents to accelerate discovery of new materials)

2026-08-06 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、複数のAIエージェントとスーパーコンピュータを連携させた新たな材料探索基盤を開発し、新材料の発見を大幅に効率化する取り組みを発表した。開発...
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