1603情報システム・データ工学

少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー 1603情報システム・データ工学

少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー

2026-06-19 株式会社リコー株式会社リコーは、少量の学習データでも高い信頼性を持つAIモデルを構築する技術に関する研究論文が、ニューラルネットワーク分野の主要国際会議であるIJCNN 2026に採択されたと発表した。本研究は、予測の...
図表を含む日本語ドキュメントに対するLLMの読解性能を向上させるワークフローを開発 1603情報システム・データ工学

図表を含む日本語ドキュメントに対するLLMの読解性能を向上させるワークフローを開発

~マルチモーダルLLMと合わせて活用することでAIの回答精度向上、「RICOH オンプレLLMスターターキット」に搭載予定~2026-06-17 株式会社リコーリコーは、図表や複雑なレイアウトを含む日本語ドキュメントの読解性能を向上させる「...
半導体デバイスの「逆問題」をミリ秒で解く手法を開発ー多値性を持つパラメータ空間でも、物性値を高精度に逆推定ー 1603情報システム・データ工学

半導体デバイスの「逆問題」をミリ秒で解く手法を開発ー多値性を持つパラメータ空間でも、物性値を高精度に逆推定ー

2026-06-17 東京科学大学東京科学大学(Science Tokyo)、横浜市立大学、台湾国立中山大学などの共同研究グループは、半導体デバイスの測定結果から材料内部の物性値を逆算する「逆問題」を、1ミリ秒未満で高精度に解く機械学習手法...
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「サプライチェーン強靭化におけるデータ連携の仕組みに関するガイドライン(車載半導体関連)0.1版」を公開 1603情報システム・データ工学

「サプライチェーン強靭化におけるデータ連携の仕組みに関するガイドライン(車載半導体関連)0.1版」を公開

2026-06-16 情報処理推進機構IPA(情報処理推進機構)は、半導体の安定調達とサプライチェーン強靭化を目的として、「サプライチェーン強靭化におけるデータ連携の仕組みに関するガイドライン(車載半導体関連)0.1版」を公開した。近年、地...
GakuNin RDMとSPring-8実験データを連携 ― 全国の研究データ基盤から大型研究施設データの統合管理・活用を可能に ― 1603情報システム・データ工学

GakuNin RDMとSPring-8実験データを連携 ― 全国の研究データ基盤から大型研究施設データの統合管理・活用を可能に ―

2026-06-15 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、研究データ管理基盤「GakuNin RDM」と大型放射光施設SPring-8のデータセンターを連携させ、SPring-8で取得した実験データをGakuNin RDM上から直...
事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発 ~SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ~ 1603情報システム・データ工学

事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発 ~SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ~

2026-06-15 電気通信大学電気通信大学、JASRI、熊本大学などの研究グループは、事前学習用データを必要としない新たなAI解析法を開発し、大型放射光施設SPring-8の軟X線角度分解光電子分光(ARPES)データへの適用に成功した...
AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold) 1603情報システム・データ工学

AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)

2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO(Transferable Implicit Transf...
ディープフェイク検知プラットフォーム「SYNTHETIQ VISION」を大幅アップデート 1603情報システム・データ工学

ディープフェイク検知プラットフォーム「SYNTHETIQ VISION」を大幅アップデート

顔画像に加え「災害画像」等の一般画像検知に対応、 Kubernetes導入によりクラウドでのスケーラビリティを実現2026-06-10 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、生成AIによる偽情報対策として開発しているディープフェイク...
AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示(Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI) 1603情報システム・データ工学

AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示(Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI)

2026-06-05 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、AIシステムの設計段階から利用対象となる地域社会や当事者コミュニティを参加させることで、AIの偏見(バイアス)や不公平性を低減できる可...
広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network) 1603情報システム・データ工学

広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network)

2026-06-09 北京大学(PKU)北京大学未来技術学院の彭熙(Xi Peng)教授らは、蛍光顕微鏡画像の復元性能を大幅に向上させる汎用深層学習モデル「LargePNet」を開発した。従来の画像復元手法は、大規模画像を小さなパッチに分割...
AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?) 1603情報システム・データ工学

AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証(Do AI systems learn the same view of the world?)

2026-06-08 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究者らは、「異なるAIモデルは同じ世界観を学習するのか」という近年注目される仮説を再検証した。2024年にMITの研究者が提唱した...
AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons) 1603情報システム・データ工学

AIと人間のファクトチェックへの信頼性を比較(Users Trust AI and Human Fact-Checkers Equally, but for Different Reasons)

2026-06-04 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米国ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、SNS上の情報検証において、人々はAIによるファクトチェックと人間によるファクトチェックをほぼ同程度に信頼...
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