1603情報システム・データ工学

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 -汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用- 1603情報システム・データ工学

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 -汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用-

2026-07-08 理化学研究所,東京大学理化学研究所と東京大学の共同研究グループは、大規模な学習データを少数の合成データへ圧縮する「データ蒸留」が機能する仕組みを理論的に解明した。解析では、非線形の2層ニューラルネットワークを対象に、デ...
ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science) 1603情報システム・データ工学

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science)

2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める―― 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める――

2026-07-06 東京大学, 神戸大学東京大学と神戸大学の研究グループは、大規模言語モデル(LLM)を心理尺度で評価する際に生じる「自分をよく見せようとする」社会的望ましさバイアスを定量化し、その影響を抑制する新たな心理測定法を開発した...
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反応機構を語る収率予測AI ―自動反応経路探索・自動実験・機械学習の融合― 1603情報システム・データ工学

反応機構を語る収率予測AI ―自動反応経路探索・自動実験・機械学習の融合―

2026-07-02 京都⼤学京都大学と北海道大学の研究グループは、化学反応の収率を高精度で予測すると同時に、その予測根拠となる反応機構も説明できる「解釈可能なAIモデル」を開発した。従来の収率予測AIは高精度でも、なぜその結果になるのかを...
説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発(Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images) 1603情報システム・データ工学

説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発(Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images)

2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、AIによって生成されたディープフェイク画像を高精度で検出するとともに、その判定根拠を利用者に分かりやすく提示する説明可能なAI(XAI)技術を開発した。従来のディ...
次世代XRコンテンツ産業を規格が後押し -サイバー空間における利用者の身体“アバター”の設計と利用に関する国際規格- 1603情報システム・データ工学

次世代XRコンテンツ産業を規格が後押し -サイバー空間における利用者の身体“アバター”の設計と利用に関する国際規格-

2026-06-29 産業技術総合研究所産業技術総合研究所(産総研)は、アバターに関する初の包括的な国際規格 ISO/IEC 24216-1:2026 が発行されたと発表した。本規格は、メタバースやXR(VR・AR・MR)、ロケーションベー...
化学構造の「共通ID」を開発 ―材料データベース統合で探索や機械学習を加速― 1603情報システム・データ工学

化学構造の「共通ID」を開発 ―材料データベース統合で探索や機械学習を加速―

20026-06-25 東京大学東京大学大学院工学系研究科の中山哲教授、村岡恒輝准教授らは、結晶や分子などの化学構造に対して重複のない固有識別子(ID)を付与する新アルゴリズム「Graph ID」を開発した。従来は材料データベースごとに管理...
ARとAIで無形文化遺産「生け花」の実践を支援 ― テクノロジーは文化学習の支援的なパートナーとなり得る ― 1603情報システム・データ工学

ARとAIで無形文化遺産「生け花」の実践を支援 ― テクノロジーは文化学習の支援的なパートナーとなり得る ―

2026-06-25 東北大学東北大学の研究グループは、AR(拡張現実)とAIを活用して日本の無形文化遺産である生け花の自主練習を支援するシステム「HanaARrange」を開発した。従来のVRによる仮想練習とは異なり、実際の花材にARで3...
LLMによるビジネスアイデアの評価の個別最適化手法を開発 1603情報システム・データ工学

LLMによるビジネスアイデアの評価の個別最適化手法を開発

2026-06-25 ストックマーク株式会社ストックマーク株式会社と産業技術総合研究所(産総研)の共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)によるビジネスアイデア評価を評価者ごとに最適化する「Personalized judge(個別最適...
中国の研究者が生物医学データ解析用AIエージェントを開発 (Chinese Scientists Develop an AI Agent for Biomedical Data Analysis) 1603情報システム・データ工学

中国の研究者が生物医学データ解析用AIエージェントを開発 (Chinese Scientists Develop an AI Agent for Biomedical Data Analysis)

2026-04-29 中国科学院(CAS)Chinese Academy of Sciences(CAS)のInstitute of Computing Technologyの研究チームは、大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェント技術...
数百万件の政府文書を検索できる「GovScape」を開発(GovScape lets you easily search millions of government documents) 1603情報システム・データ工学

数百万件の政府文書を検索できる「GovScape」を開発(GovScape lets you easily search millions of government documents)

2026-06-24 ワシントン大学(UW)University of Washingtonの研究チームは、米国政府の膨大な公開文書を効率的に検索できるマルチモーダル検索システム「GovScape」を開発した。対象は、米国大統領任期終了時に...
少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー 1603情報システム・データ工学

少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー

2026-06-19 株式会社リコー株式会社リコーは、少量の学習データでも高い信頼性を持つAIモデルを構築する技術に関する研究論文が、ニューラルネットワーク分野の主要国際会議であるIJCNN 2026に採択されたと発表した。本研究は、予測の...
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