1602ソフトウェア工学 スパイキングニューラルネットワークの予測能力を向上（Improving the Prediction Ability of Spiking Neural Networks）
20026-08-20 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）とブラウン大学の研究チームは、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）を科学的機械学習における回帰問題へ適用...
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1602ソフトウェア工学 攻撃者がAIエージェントに規則違反を誘導する手法を解明（How attackers persuade AI agents to break the rules）
2026-08-19 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFL（スイス連邦工科大学ローザンヌ校）の研究チームは、AIエージェントが単一の悪意ある指示ではなく、複数回の一見無害な対話を通じて誘導されるリスクを体系的に検証する自動テス...
1602ソフトウェア工学 暗号デバイスの物理セキュリティの数学的証明に成功―安全な暗号デバイスの設計方法を確立―
2026-08-19 京都大学京都大学、東北大学、日本電気（NEC）の研究グループは、暗号デバイスの物理的安全性を数学的に証明する理論を確立し、低コストで高い耐サイドチャネル攻撃性を実現する設計手法を開発しました。サイドチャネル攻撃は、暗号...
1602ソフトウェア工学 「光が得意な問題」を解く新たな計算モデルを提案―大規模組合せ最適化の効率化に向けた新手法―
2026-08-06 大阪大学大阪大学大学院情報科学研究科の研究グループは、空間光イジングマシンを用いた大規模組合せ最適化問題のための新たな計算モデルを提案した。組合せ最適化は、物流、交通、通信、エネルギー管理など幅広い分野で重要な課題であ...
1602ソフトウェア工学 100万件超のファジング実行ログを分析し ソフトウェアのバグ検出実態を解明 ～継続的ファジングの効果を実証、より安全な オープンソースソフトウェア開発へ指針を提示～
2026-07-28 奈良先端科学技術大学院大学奈良先端科学技術大学院大学を中心とする研究グループは、Googleが運用するオープンソースソフトウェア（OSS）向け継続的ファジングサービス「OSS-Fuzz」の約112万件の実行ログを分析し...
1602ソフトウェア工学 次世代暗号の「解読の限界」に挑む新アルゴリズムを開発 ～従来より約47,000倍難しいMQ問題を解読し、世界記録を達成～
2026-07-22 東京大学東京大学大学院情報理工学系研究科の研究グループは、ポスト量子暗号の安全性評価に不可欠な「MQ問題（Multivariate Quadratic Problem）」を高速に解く新たなアルゴリズムを開発した。MQ問...
1602ソフトウェア工学 AI採用ツールを狙う隠しプロンプト攻撃を検出（Thwarting Hidden Resume Hacks Targeting AI Hiring Tools）
2026-07-22 デューク大学（Duke）デューク大学の研究チームは、AIを利用した採用システムを狙う「プロンプトインジェクション攻撃」を高精度に検出する新手法を開発した。近年、一部の応募者は履歴書PDF内に白色文字や極小文字など人間に...
1602ソフトウェア工学 フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~
2026-07-13 早稲田大学早稲田大学の研究グループは、フラクタル構造とウェーブレット変換を組み合わせた新たな画像認識手法「FractalNEXT」を開発した。従来の深層学習モデルでは、画像を小領域（パッチ）に分割して特徴を抽出する過程...
1602ソフトウェア工学 人間の思考様式を模したAIモデルを開発（EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do）
2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル（LLM）MiCRo（Mixture of Cognitive ...
1602ソフトウェア工学 研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発（UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos）
2026-06-25 ワシントン大学（UW）米国ワシントン大学の研究チームは、学術論文の内容を短時間で理解しやすい動画へ自動変換するAIシステム「PaperToK」を開発した。PaperToKは、大規模言語モデル（LLM）を用いて論文の主要...
1602ソフトウェア工学 AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発（Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency）
2026-06-25 マサチューセッツ工科大学（MIT）米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）を利用するAIエージェントの処理速度を向上させるとともに、計算エネルギーを削減する新たな推論手法を開発し...
1602ソフトウェア工学 AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発（Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments）
2026-06-25 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、研究者が自然言語で実験内容を指示すると、自律型AI（Agentic AI）がその指示を...