1602ソフトウェア工学 プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜
2026-05-26 九州大学九州大学（Kyushu University）大学院システム情報科学研究院の研究グループは、ソフトウェア開発で問題となる「不安定なテスト（Flaky Test）」が、単一プロジェクトを超えてエコシステム全体に波...
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1602ソフトウェア工学 AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発（Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check）
2026-05-20 シカゴ大学（UChicago）米国のThe University of Chicagoの研究チームは、音楽がAI生成かどうかを判定するブラウザー拡張機能を開発した。近年、生成AIによる楽曲制作が急増する中、研究チームは...
1602ソフトウェア工学 リコー、自社開発のセーフガードモデルを無償公開LLMの入出力に含まれる有害情報を検出し、生成AIの安全な利活用に貢献
2026-05-20 株式会社リコーリコーは、LLMの入出力に含まれる有害情報を検出・遮断する自社開発のセーフガードモデル「Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520」を無償公開しました。Meta系日本語LLM「Llama...
1602ソフトウェア工学 科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム（AI System Automates Coding for Scientific Research）
2026-05-19 ハーバード大学米ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学応用科学大学院（SEAS）の研究チームは、科学研究向けプログラムコードを自動生成・最適化するAIシステムを開発した。研究では、大規模言語モデル（LLM）を活用し、...
「細かく追うほど誤検出が増える」を解決 多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術
2026-05-08 九州大学Kyushu UniversityやOsaka Universityなどの研究グループは、ソフトウェアの不具合原因となった「バグ混入コミット」を高精度で特定する新技術「MV-SZZ」を開発した。従来のSZZ系手...
1602ソフトウェア工学 通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―
2026-05-07 東北大学Tohoku University電気通信研究所の研究グループは、少量データでも高精度に動作し、省電力性を備えた新しいエッジAI技術を開発した。AIは通常、大量データと高い計算資源を必要とするため、通信環境が不...
1602ソフトウェア工学 AI生成コードに潜む脆弱性を解明（Bad Vibes: AI-Generated Code is Vulnerable, Researchers Warn）
2026-04-13 ジョージア工科大学米国のGeorgia Institute of Technologyなどの研究者は、AIが生成するコードに潜むセキュリティ上の脆弱性について警鐘を鳴らした。研究では、大規模言語モデルが出力するコードが...
1602ソフトウェア工学 AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発（Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human）
2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
1602ソフトウェア工学 AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）
2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
1602ソフトウェア工学 LLMの危険な応答を防ぐ新技術（Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses）
2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
1602ソフトウェア工学 スマホ感覚のAR/MR新文字入力法 ―小型バーチャルキーボードで混雑した公共空間でも快適操作―
2026-03-23 東北大学東北大学の研究グループは、AR/MR機器向けに小型バーチャルキーボードでも快適に文字入力できる新手法「FanType」を開発した。利用者の入力意図をアルゴリズムで推定し、候補文字を扇形に提示することで、親指の小...
1602ソフトウェア工学 注意の「揺らぎ」を抑える病理画像向け新手法の開発～病理診断の精度向上と根拠の一貫性への貢献に期待～
2026-03-09 北海道大学北海道大学大学院情報科学研究院の研究グループは、全スライド病理画像（WSI）診断に用いられる多重インスタンス学習（MIL）において、重要領域を示す「注意」が学習過程で大きく変動する問題に着目し、その揺らぎを抑...