「細かく追うほど誤検出が増える」を解決 多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術
2026-05-08 九州大学Kyushu UniversityやOsaka Universityなどの研究グループは、ソフトウェアの不具合原因となった「バグ混入コミット」を高精度で特定する新技術「MV-SZZ」を開発した。従来のSZZ系手...
1602ソフトウェア工学
1602ソフトウェア工学 通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―
2026-05-07 東北大学Tohoku University電気通信研究所の研究グループは、少量データでも高精度に動作し、省電力性を備えた新しいエッジAI技術を開発した。AIは通常、大量データと高い計算資源を必要とするため、通信環境が不...
1602ソフトウェア工学 AI生成コードに潜む脆弱性を解明（Bad Vibes: AI-Generated Code is Vulnerable, Researchers Warn）
2026-04-13 ジョージア工科大学米国のGeorgia Institute of Technologyなどの研究者は、AIが生成するコードに潜むセキュリティ上の脆弱性について警鐘を鳴らした。研究では、大規模言語モデルが出力するコードが...
1602ソフトウェア工学 AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発（Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human）
2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
1602ソフトウェア工学 AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）
2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
1602ソフトウェア工学 LLMの危険な応答を防ぐ新技術（Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses）
2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
1602ソフトウェア工学 スマホ感覚のAR/MR新文字入力法 ―小型バーチャルキーボードで混雑した公共空間でも快適操作―
2026-03-23 東北大学東北大学の研究グループは、AR/MR機器向けに小型バーチャルキーボードでも快適に文字入力できる新手法「FanType」を開発した。利用者の入力意図をアルゴリズムで推定し、候補文字を扇形に提示することで、親指の小...
1602ソフトウェア工学 注意の「揺らぎ」を抑える病理画像向け新手法の開発～病理診断の精度向上と根拠の一貫性への貢献に期待～
2026-03-09 北海道大学北海道大学大学院情報科学研究院の研究グループは、全スライド病理画像（WSI）診断に用いられる多重インスタンス学習（MIL）において、重要領域を示す「注意」が学習過程で大きく変動する問題に着目し、その揺らぎを抑...
1602ソフトウェア工学 大規模言語モデルの学習効率を倍増させる新手法（A new method could increase the training efficiency of large language models）
2026-02-26 マサチューセッツ工科大学（MIT）Massachusetts Institute of Technologyの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の学習効率を大幅に高める新手法を開発した。従来は膨大な計算資源と電力...
1602ソフトウェア工学 大規模言語モデル「Takane」を活用し、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに渡る全工程をAIエージェントが協調し実行するAIドリブン開発基盤を開発し、運用開始～2026年度中に法改正に伴う医療・行政分野全67の業種ソフトウェアの改修に適用～
2026-02-17 富士通株式会社富士通は、大規模言語モデル「Takane」と大規模システム開発向けAIエージェント技術を用い、要件定義から設計、実装、結合テストまでの全工程を複数AIエージェントが協調して自律実行する「AI-Driven...
1602ソフトウェア工学 生成AI動画の時間的破綻を克服する新AIシステム (New AI system pushes the time limits of generative video)
2026-02-06 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイス・École polytechnique fédérale de Lausanne（EPFL）の研究チームは、AIによる生成動画の「ドリフト（映像が短時間で乱れ、非一貫的...
1602ソフトウェア工学 孫茂松教授チームが「デンシング法則」を提唱―大規模言語モデルの効率的発展傾向を解明（Sun Maosong’s team proposes “Densing Law”, revealing inherent trends in efficient development of LLMs）
2025-12-04 清華大学清華大学の孫茂松教授らと OpenBMB が、大規模言語モデル（LLM）の効率進化を記述する新法則「Densing Law（デンシング則）」を提案した。研究チームは、性能1単位あたりのパラメータ量を示す「能力密...