1602ソフトウェア工学 フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~
2026-07-13 早稲田大学早稲田大学の研究グループは、フラクタル構造とウェーブレット変換を組み合わせた新たな画像認識手法「FractalNEXT」を開発した。従来の深層学習モデルでは、画像を小領域（パッチ）に分割して特徴を抽出する過程...
1602ソフトウェア工学
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1602ソフトウェア工学 人間の思考様式を模したAIモデルを開発（EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do）
2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル（LLM）MiCRo（Mixture of Cognitive ...
1602ソフトウェア工学 研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発（UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos）
2026-06-25 ワシントン大学（UW）米国ワシントン大学の研究チームは、学術論文の内容を短時間で理解しやすい動画へ自動変換するAIシステム「PaperToK」を開発した。PaperToKは、大規模言語モデル（LLM）を用いて論文の主要...
1602ソフトウェア工学 AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発（Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency）
2026-06-25 マサチューセッツ工科大学（MIT）米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）を利用するAIエージェントの処理速度を向上させるとともに、計算エネルギーを削減する新たな推論手法を開発し...
1602ソフトウェア工学 AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発（Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments）
2026-06-25 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、研究者が自然言語で実験内容を指示すると、自律型AI（Agentic AI）がその指示を...
1602ソフトウェア工学 対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術−
2026-06-09 東京科学大学東京科学大学とカーネギーメロン大学の研究チームは、対話音声から自然なジェスチャーを生成する深層学習モデル「DyaDiT（Dyadic Diffusion Transformer）」を開発した。従来のジェスチ...
1602ソフトウェア工学 従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発（Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems）
2026-06-08 マサチューセッツ大学アマースト校米国マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、人間の脳の学習方式に着想を得た新しい人工知能（AI）アーキテクチャを開発し、従来のAIよりもはるかに少な...
1602ソフトウェア工学 プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜
2026-05-26 九州大学九州大学（Kyushu University）大学院システム情報科学研究院の研究グループは、ソフトウェア開発で問題となる「不安定なテスト（Flaky Test）」が、単一プロジェクトを超えてエコシステム全体に波...
1602ソフトウェア工学 AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発（Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check）
2026-05-20 シカゴ大学（UChicago）米国のThe University of Chicagoの研究チームは、音楽がAI生成かどうかを判定するブラウザー拡張機能を開発した。近年、生成AIによる楽曲制作が急増する中、研究チームは...
1602ソフトウェア工学 リコー、自社開発のセーフガードモデルを無償公開LLMの入出力に含まれる有害情報を検出し、生成AIの安全な利活用に貢献
2026-05-20 株式会社リコーリコーは、LLMの入出力に含まれる有害情報を検出・遮断する自社開発のセーフガードモデル「Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520」を無償公開しました。Meta系日本語LLM「Llama...
1602ソフトウェア工学 科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム（AI System Automates Coding for Scientific Research）
2026-05-19 ハーバード大学米ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学応用科学大学院（SEAS）の研究チームは、科学研究向けプログラムコードを自動生成・最適化するAIシステムを開発した。研究では、大規模言語モデル（LLM）を活用し、...
「細かく追うほど誤検出が増える」を解決 多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術
2026-05-08 九州大学Kyushu UniversityやOsaka Universityなどの研究グループは、ソフトウェアの不具合原因となった「バグ混入コミット」を高精度で特定する新技術「MV-SZZ」を開発した。従来のSZZ系手...