1602ソフトウェア工学

100万件超のファジング実行ログを分析し ソフトウェアのバグ検出実態を解明 ~継続的ファジングの効果を実証、より安全な オープンソースソフトウェア開発へ指針を提示~ 1602ソフトウェア工学

100万件超のファジング実行ログを分析し ソフトウェアのバグ検出実態を解明 ~継続的ファジングの効果を実証、より安全な オープンソースソフトウェア開発へ指針を提示~

2026-07-28 奈良先端科学技術大学院大学奈良先端科学技術大学院大学を中心とする研究グループは、Googleが運用するオープンソースソフトウェア(OSS)向け継続的ファジングサービス「OSS-Fuzz」の約112万件の実行ログを分析し...
次世代暗号の「解読の限界」に挑む新アルゴリズムを開発 ~従来より約47,000倍難しいMQ問題を解読し、世界記録を達成~ 1602ソフトウェア工学

次世代暗号の「解読の限界」に挑む新アルゴリズムを開発 ~従来より約47,000倍難しいMQ問題を解読し、世界記録を達成~

2026-07-22 東京大学東京大学大学院情報理工学系研究科の研究グループは、ポスト量子暗号の安全性評価に不可欠な「MQ問題(Multivariate Quadratic Problem)」を高速に解く新たなアルゴリズムを開発した。MQ問...
AI採用ツールを狙う隠しプロンプト攻撃を検出(Thwarting Hidden Resume Hacks Targeting AI Hiring Tools) 1602ソフトウェア工学

AI採用ツールを狙う隠しプロンプト攻撃を検出(Thwarting Hidden Resume Hacks Targeting AI Hiring Tools)

2026-07-22 デューク大学(Duke)デューク大学の研究チームは、AIを利用した採用システムを狙う「プロンプトインジェクション攻撃」を高精度に検出する新手法を開発した。近年、一部の応募者は履歴書PDF内に白色文字や極小文字など人間に...
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フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~ 1602ソフトウェア工学

フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~

2026-07-13 早稲田大学早稲田大学の研究グループは、フラクタル構造とウェーブレット変換を組み合わせた新たな画像認識手法「FractalNEXT」を開発した。従来の深層学習モデルでは、画像を小領域(パッチ)に分割して特徴を抽出する過程...
人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do) 1602ソフトウェア工学

人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do)

2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル(LLM)MiCRo(Mixture of Cognitive ...
研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos) 1602ソフトウェア工学

研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos)

2026-06-25 ワシントン大学(UW)米国ワシントン大学の研究チームは、学術論文の内容を短時間で理解しやすい動画へ自動変換するAIシステム「PaperToK」を開発した。PaperToKは、大規模言語モデル(LLM)を用いて論文の主要...
AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency) 1602ソフトウェア工学

AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency)

2026-06-25 マサチューセッツ工科大学(MIT)米国マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)を利用するAIエージェントの処理速度を向上させるとともに、計算エネルギーを削減する新たな推論手法を開発し...
AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発(Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments) 1602ソフトウェア工学

AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発(Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments)

2026-06-25 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)の研究チームは、研究者が自然言語で実験内容を指示すると、自律型AI(Agentic AI)がその指示を...
対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術− 1602ソフトウェア工学

対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術−

2026-06-09 東京科学大学東京科学大学とカーネギーメロン大学の研究チームは、対話音声から自然なジェスチャーを生成する深層学習モデル「DyaDiT(Dyadic Diffusion Transformer)」を開発した。従来のジェスチ...
従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発(Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems) 1602ソフトウェア工学

従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発(Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems)

2026-06-08 マサチューセッツ大学アマースト校米国マサチューセッツ大学アマースト校(UMass Amherst)の研究チームは、人間の脳の学習方式に着想を得た新しい人工知能(AI)アーキテクチャを開発し、従来のAIよりもはるかに少な...
プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜 1602ソフトウェア工学

プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜

2026-05-26 九州大学九州大学(Kyushu University)大学院システム情報科学研究院の研究グループは、ソフトウェア開発で問題となる「不安定なテスト(Flaky Test)」が、単一プロジェクトを超えてエコシステム全体に波...
AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発(Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check) 1602ソフトウェア工学

AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発(Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check)

2026-05-20 シカゴ大学(UChicago)米国のThe University of Chicagoの研究チームは、音楽がAI生成かどうかを判定するブラウザー拡張機能を開発した。近年、生成AIによる楽曲制作が急増する中、研究チームは...
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