1600情報工学一般 | テック・アイ技術情報研究所

スペクトルを広げる：日常生活で使用できるプロ仕様のピンサイズセンサー

(Broadening the spectrum: A professional-quality pin-sized sensor with everyday applications)小型でシンプルな分光器を開発。精度を損なうことなく携帯電話のカメラに統合できる。

センサー、回路や電源を使わずに画像を認識できる「スマート」なガラス片の作製技術を開発。オプティクスを活用してカメラ、センサーや深層ニューラルネットワークを一枚の薄いガラス片に集約。

機械学習を使って農作物を識別し、収穫する野菜収穫ロボット用のプラットフォーム、「ベジボット(Vegebot)」を開発。収穫の速度や効率は人間より劣るが、機械での収穫が難しい農作物にも使用でき、農業用ロボットの活用範囲拡充が見込まれる。

材料科学分野に関する事前のトレーニングをしていない機械学習アルゴリズムが、数百万本の科学文献のテキストマイニングを通じて新しい科学的知見を発掘できることを実証。

AIがの雨量・水位データと気象関連機関から各自治体へ配信される数時間先の降雨予測データをもとに、今後の水位を予測。河川改修などに伴う環境変化に対しても、変化後のわずかな雨量・水位データを学習し直すことでモデルを短期間で最適化する。

高校生以下の生徒を対象として、数理情報科学の問題解決能力をもつ生徒を見出し、その能力の育成を助け、各国の選手・教育者同士の国際交流を図ることを目的。アゼルバイジャン開催「第31回国際情報オリンピック」参加生徒が、金メダル等を獲得した。

日常的な製品の IoTセンサーのネットワークへの取り込みを可能にする、RFID 信号処理と機械学習アルゴリズムによる新システム、『IDAct』を開発。物体が発する固有の電磁干渉情報を RFID タグが発する信号と併せて利用。

「IoTによる中堅・中小企業の競争力強化に関する研究会」に参加する地方自治体による地元中小企業へのIoT導入支援事業の取り組みについて紹介。

新しく開発した放射線画像化装置を用い、粒子線がん治療に用いる炭素線の飛跡を照射中にリアルタイムで画像化することに成功した。

これまでの定説を覆す微小な磁気渦（磁気スキルミオン）を形成する新たな磁性材料の開発に成功した。次世代の情報記憶媒体への応用も期待されるスキルミオン材料の設計指針を大きく刷新し、高集積化・高検出感度化を可能にするデバイスへの応用に期待。