機械学習

インダスデルタのマングローブは生物量を回復していることを確認 (Study: Indus Delta Mangroves Show Biomass Recovery) 1903自然環境保全

インダスデルタのマングローブは生物量を回復していることを確認 (Study: Indus Delta Mangroves Show Biomass Recovery)

2026-06-28 中国科学院(CAS)中国科学院傘下の華南植物園の研究チームは、パキスタン・インダスデルタのマングローブ地上部バイオマスの2002~2022年の変化を再現し、2050年までの将来予測を行った。現地調査データに加え、衛星リ...
超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed) 2001原子炉システムの設計及び建設

超高速で核融合をモデリングする手法を開発(Modeling Nuclear Fusion at Lightning Speed)

2026-06-22 バージニア工科大学(Virginia Tech)米国のVirginia Techの研究チームは、核融合プラズマの挙動を従来よりも飛躍的に高速で予測できる新たな計算モデルを開発した。核融合発電の実現には、高温プラズマ内部...
植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
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複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data) 1504数理・情報

複雑データを識別する隠れた幾何学構造を解明 (The hidden geometry that separates complex data)

2026-06-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の数学者らは、複雑で高次元なデータを識別する際に広く用いられる「カーネル法」が、なぜ高い性能を発揮するのかを理論的に説明する新たな定理...
逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers) 0504高分子製品

逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アメリカ合衆国・アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所、シカゴ大学、パデュー大学の研究チームは、AI・機械学習・ロボット実験を統合した「逆設計(Inverse Design)」手法により、目的の特性を持...
AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold) 1603情報システム・データ工学

AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)

2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO(Transferable Implicit Transf...
大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 – 1204農業及び蚕糸

大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 –

2026-03-03 農業・食品産業技術総合研究機構農研機構は、気候変動の影響で増加している大豆の生育障害「青立ち」と「裂皮粒」の発生リスクを予測するAIモデルを開発した。全国4地点(秋田、茨城、香川、熊本)の2008~2023年に蓄積され...
AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW) 1701物理及び化学

AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW)

2026-06-09 ワシントン大学(UW)米国の University of Washington の研究チームは、量子コンピュータや次世代電子デバイスの開発に不可欠な量子材料の探索を加速するため、人工知能(AI)を活用する新たな手法を開...
AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision) 0402電気応用

AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision)

2026-06-02 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)は、人工知能(AI)を活用して次世代電池研究を大幅に加速する構想を推進している。従来の電池開発では、新材料の探索や性能評価に長期間の実験と膨大なコストが必...
物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development) 1603情報システム・データ工学

物理法則を学習したデジタル「スーパー・ブレイン」で技術開発を高速化(Physics-Trained Digital ‘Super-Brain’ Speeds Up Technology Development)

2026-06-04 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学と国際共同研究チームは、物理法則を学習に組み込んだ新しい人工知能モデル「物理学習型デジタル・スーパー・ブレイン」を開発した。この技術は、従来の機械学習が大量の実験デ...
スマートフォンからロボットを操作できるアプリを開発(New App Allows Anyone to Operate a Robot From Their Phone) 0109ロボット

スマートフォンからロボットを操作できるアプリを開発(New App Allows Anyone to Operate a Robot From Their Phone)

2026-05-26 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学(Georgia Tech)は、スマートフォンをロボットアームの遠隔操作端末に変えるアプリ「COBALT」を開発した。利用者は専用サーバーに接続し、スマートフォンを動かすだけで、...
土壌滞留時間が世界河川の溶存有機炭素年代を決定することを解明(Study: Soil Residence Time Governs Age of Dissolved Organic Carbon in Global Rivers) 1901環境保全計画

土壌滞留時間が世界河川の溶存有機炭素年代を決定することを解明(Study: Soil Residence Time Governs Age of Dissolved Organic Carbon in Global Rivers)

2026-06-02 中国科学院(CAS)中国科学院南京地理湖沼研究所の周永強教授らの研究チームは、世界の河川に含まれる溶存有機炭素(DOC)の濃度と炭素同位体特性(Δ¹⁴C、δ¹³C)を高解像度で全球的に解析し、その年代を支配する主要因が...
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