機械学習

AIアクセラレータで量子化学計算の高精度モデルを実現（AI Accelerators Deliver Accurate Models for Challenging Quantum Chemistry Calculations）

AIアクセラレータで量子化学計算の高精度モデルを実現（AI Accelerators Deliver Accurate Models for Challenging Quantum Chemistry Calculations）

2026-04-23 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国のパシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、AIアクセラレータを用いて量子化学計算の高精度モデルを効率的に構築する手法を開発した。量子化学計...

1603情報システム・データ工学

ゲーム理論と機械学習で明らかにする植物と微生物のネットワーク

ゲーム理論と機械学習で明らかにする植物と微生物のネットワーク

2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科と理化学研究所などの国際共同研究チームは、植物遺伝子・微生物・代謝物の複雑な相互関係を解明する新しい解析手法を開発した。機械学習（ランダムフォレストやXGBoost）とゲーム理論...

1202農芸化学

ドローンとAIで“見えない地下の収量”を収穫前に予測 ――圃場フェノタイピングと成長モデルを統合した地下部の時系列推定――

ドローンとAIで“見えない地下の収量”を収穫前に予測 ――圃場フェノタイピングと成長モデルを統合した地下部の時系列推定――

2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科とクボタの研究チームは、ドローンとAIを用いて地下にあるジャガイモの収量を収穫前に予測する新手法を開発した。RGBおよびマルチスペクトル画像から植生指数や群落高などの特徴量を抽出...

1202農芸化学

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AIによるプロセッサ性能向上ツールを開発（AI-Powered Tool Helps Computer Architects Boost Processor Performance）

AIによるプロセッサ性能向上ツールを開発（AI-Powered Tool Helps Computer Architects Boost Processor Performance）

2026-04-15 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、コンピュータのキャッシュ設計を最適化する新ツール「CacheMind」を開発した。キャッシュは高...

1601コンピュータ工学

光源実験におけるリアルタイムデータ解析技術（Data analysis at the speed of light source experiments）

光源実験におけるリアルタイムデータ解析技術（Data analysis at the speed of light source experiments）

2026-04-13 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国のArgonne National Laboratoryは、放射光施設での実験データ解析を飛躍的に高速化する新手法を開発した。対象となるのはAdvanced Photon Source...

1603情報システム・データ工学

グラフニューラルネットワークの精度を向上させる新手法（New technique improves accuracy of graph neural networks）

グラフニューラルネットワークの精度を向上させる新手法（New technique improves accuracy of graph neural networks）

2026-04-13 ノースカロライナ州立大学（NC State）米国のノースカロライナ州立大学の研究チームは、グラフニューラルネットワーク（GNN）の精度を向上させる新手法を開発した。GNNはソーシャルネットワークや分子構造解析などで広く...

1603情報システム・データ工学

高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―

高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―

2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...

1603情報システム・データ工学

大規模イメージング向けリアルタイムAIエンジン開発（Real-time AI engine poised to revolutionize large-scale imaging data）

大規模イメージング向けリアルタイムAIエンジン開発（Real-time AI engine poised to revolutionize large-scale imaging data）

2026-04-01 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米アルゴンヌ国立研究所は、大規模イメージングデータ解析を革新するリアルタイムAIエンジンを開発した。この技術は、放射光施設や顕微鏡などで生成される膨大なデータをその場で処理し、従来は後処理...

1603情報システム・データ工学

巨大反応ネットワークで不斉触媒反応を高精度に予測～機械学習と量子化学を融合し、触媒設計を加速～

巨大反応ネットワークで不斉触媒反応を高精度に予測～機械学習と量子化学を融合し、触媒設計を加速～

2026-04-02 北海道大学北海道大学の研究チームは、機械学習と量子化学を融合した新手法により、大規模な不斉触媒反応の予測に成功した。200原子を超える複雑な触媒系に対し、ニューラルネットワークポテンシャルと人工力誘起反応法（NNP/A...

0500化学一般

ひずみ工学を活用した触媒設計を前進（Chinese Scientists Advance Strain-Engineered Catalyst Design）

ひずみ工学を活用した触媒設計を前進（Chinese Scientists Advance Strain-Engineered Catalyst Design）

2026-04-01 中国科学院（CAS）本研究は、中国科学院蘭州化学物理研究所の研究チームが、金属触媒におけるひずみ（ストレイン）が吸着エネルギーや反応障壁に与える影響を定量的に予測する手法を開発したものである。密度汎関数理論（DFT）計...

0704表面技術

言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery)

言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery)

2026-01-27 英国・ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学の研究チームは、言語ではなく物理法則に基づいて学習する新しいAIモデルを開発し、科学研究の加速に貢献する可能性を示した。このモデルは、従来の大規模言語モデルのようにテキストではなく...

1603情報システム・データ工学

移動中の身体信号から疲労とストレスを解読するスマートセンサー（NUS smart sensor decodes fatigue and stress from body signals on the move）

移動中の身体信号から疲労とストレスを解読するスマートセンサー（NUS smart sensor decodes fatigue and stress from body signals on the move）

20206-03-30 シンガポール国立大学（NUS）シンガポール国立大学（NUS）の研究チームは、日常動作中でも高精度に心電図や血圧を測定できるハイドロゲル型ウェアラブルセンサーを開発した。従来は動作によるノイズで精度が低下していたが、本...

1603情報システム・データ工学

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