1903自然環境保全 シロイルカの鳴き声解読で保全を強化（UW Researchers Decipher Beluga Calls to Bolster Conservation Efforts）
2026-05-13 ワシントン大学（UW）ワシントン大学の研究チームは、シロイルカ（ベルーガ）の鳴き声パターンを解析し、保全活動強化につながる新たな知見を得た。研究では、水中音響データと機械学習技術を用いて、ベルーガの多様な発声音を分類・...
機械学習
1903自然環境保全 
1603情報システム・データ工学 設計と学習で進展する熱力学的コンピューティング (Thermodynamic Computing Advances with Design and Training)
2026-03-05アメリカ合衆国・ローレンスバークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所（LBL）などの研究チームは、熱力学的原理を利用して計算を行う「サーモダイナミック・コンピューティング（Thermodynam...
0402電気応用 AI活用でEVバッテリー寿命を23％延長（Smart AI gives electric vehicle batteries 23 per cent longer life – without increasing the charging time）
2026-05-12 チャルマース工科大学スウェーデン・チャルマース工科大学の研究チームは、AIを活用して電気自動車（EV）用バッテリーの寿命を最大23％延ばす新しい充電制御技術を開発した。通常、EVバッテリーは急速充電や不適切な充電パター...
0501セラミックス及び無機化学製品 機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案（Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics）
2026-04-02 中国科学院（CAS）中国科学院上海セラミック研究所（SICCAS）の研究チームは、機械学習を活用した機能性セラミックス開発の最新動向を総説として発表した。機能性セラミックスは電気、磁気、光、熱などに応答する重要材料だが...
1701物理及び化学 超伝導体探索手法を書き換える材料設計技術（Superconductors by design: Argonne scientists rewrite the rules of discovery）
2026-05-04 アルゴンヌ国立研究所（ANL）Argonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能（AI）や高性能計算を活用して超伝導材料を“設計”する新手法を開発し、従来の経験則中心だった超伝導体探索の在り...
0501セラミックス及び無機化学製品 AI自動実験室が12時間で鉛フリー発光ナノ材料を発見（AI-Powered Lab Discovers Brighter Lead-Free Nanomaterials）
2026-05-04 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、AIを活用した自動化実験システムにより、鉛を含まない高輝度ナノ材料をわずか12時間で発見すること...
1701物理及び化学 AIがX線爆発で生じた断片から分子構造を再構築（AI rebuilds molecules from exploding fragments）
2026-04-28 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、分子が強いレーザーなどで分解した際に生じる断片データから、元の分子構造を再構築するAI手法を開発した。実験では分子が“爆発”的に分解する過程で得られる不...
2003核燃料サイクルの技術 AIを用いて放射性廃液ガラス固化の配合最適化に成功（PNNL Scientists Leverage AI to Optimize Glass Formulas for Liquid Radioactive Waste）
2026-04-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）Pacific Northwest National Laboratoryの研究チームは、AIを活用して液体放射性廃棄物をガラス固化する際の最適な組成設計手法を開発した...
1603情報システム・データ工学 AIアクセラレータで量子化学計算の高精度モデルを実現（AI Accelerators Deliver Accurate Models for Challenging Quantum Chemistry Calculations）
2026-04-23 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国のパシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、AIアクセラレータを用いて量子化学計算の高精度モデルを効率的に構築する手法を開発した。量子化学計...
1202農芸化学 ゲーム理論と機械学習で明らかにする植物と微生物のネットワーク
2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科と理化学研究所などの国際共同研究チームは、植物遺伝子・微生物・代謝物の複雑な相互関係を解明する新しい解析手法を開発した。機械学習（ランダムフォレストやXGBoost）とゲーム理論...
1202農芸化学 ドローンとAIで“見えない地下の収量”を収穫前に予測 ――圃場フェノタイピングと成長モデルを統合した地下部の時系列推定――
2026-04-21 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科とクボタの研究チームは、ドローンとAIを用いて地下にあるジャガイモの収量を収穫前に予測する新手法を開発した。RGBおよびマルチスペクトル画像から植生指数や群落高などの特徴量を抽出...
1601コンピュータ工学 AIによるプロセッサ性能向上ツールを開発（AI-Powered Tool Helps Computer Architects Boost Processor Performance）
2026-04-15 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、コンピュータのキャッシュ設計を最適化する新ツール「CacheMind」を開発した。キャッシュは高...