1504数理・情報 強力なAIがなぜ基本的な掛け算を学べないのか？（Why can’t powerful AIs learn basic multiplication?）
2025-12-24 シカゴ大学最新の研究によれば、現代の大規模言語モデル（LLM）は複雑な文章生成や高度な推論が可能であるにもかかわらず、 4桁同士の掛け算 といった基礎的な算術ではほとんど正解できないという。研究チーム（シカゴ大・MIT...
大規模言語モデル
1504数理・情報 
1601コンピュータ工学 AIメモリの縮小が精度を向上（Shrinking AI memory boosts accuracy）
2025-12-22 エディンバラ大学エディンバラ大学とNVIDIAの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）のメモリ使用量を劇的に圧縮しながら性能を維持・向上させる新手法を開発した。この研究では、モデルが推論時に生成する「推論スレッド（思...
1603情報システム・データ工学 採用におけるAIバイアスが人間の意思決定にも反映される可能性を発見（People mirror AI systems’ hiring biases, study finds）
2025-11-10 ワシントン大学（UW）UWの研究チームは、528人の参加者を対象に、16職種（コンピュータシステムアナリスト、ナースプラクティショナー、ハウスキーパーなど）でAI（模擬大規模言語モデル）と協働して候補者を選ぶ実験を行い...
1602ソフトウェア工学 「仮想科学者」が新たな研究の地平を切り開く（“Virtual Scientists” Could Soon Unlock New Frontiers of Research）
2025-10-23 デューク大学 (Duke)デューク大学工学部の研究チームは、複数の大規模言語モデル（LLM）を連携させて研究者のように設計問題を自律的に解く「エージェントシステム」を開発した。従来、膨大な設計パラメータを持つメタマテリ...
1603情報システム・データ工学 更なる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2の提供開始
2025-10-20 NTTWeb要約 の発言：NTTは、純国産の大規模言語モデル「tsuzumi 2」の提供を開始した。前世代モデル「tsuzumi」から性能・安全性・省電力性を大幅に強化し、日本語理解精度を向上させつつ、推論時の消費電力...
1603情報システム・データ工学 大規模言語モデルによるひらめきの創出～分野横断的な課題解決策を生成する手法の開発～
2025-10-07 横浜市立大学横浜市立大学の寺山慎一准教授らは、大規模言語モデル（LLM）が分野横断的課題に対して「創発的ひらめき」を生成する仕組みを体系化した。研究では、課題文を多分野概念に分解し、LLMがそれらを再結合する際の概念距...
1600情報工学一般 AIへの作業委任が不正行動を促進する可能性（Artificial Intelligence promotes dishonesty）
2025-09-16 マックス・プランク研究所マックス・プランク人間発達研究所などの国際研究チームは、AIへのタスク委任が不誠実行動を助長することを13の実験（参加者8,000人超）で確認した。人は自ら行動するよりもAIに委任する際に不正を...
1603情報システム・データ工学 AI駆動型社会科学研究の新しいパラダイムを提案（Tsinghua pioneers a paradigm in AI-driven social sciences study）
2025-09 清華大学清華大学経済管理学院の李寧教授らの研究チームは、AIを社会科学研究に応用する先駆的な成果を発表した。彼らは過去10年間に主要学術誌に掲載された156件の心理学・経営学におけるシナリオ実験を対象に、ChatGPT-4、...
1904環境影響評価 AIと気候変動：温室効果ガス排出量を確実に記録する方法(AI and climate change: How to reliably record greenhouse gas emissions)
2025-09-05 ミュンヘン大学（LMU）欧州連合内の大企業は温室効果ガス（GHG）排出量を企業のサステナビリティ報告書で開示する法的義務がありますが、PDF形式の長い報告書から手作業で情報を拾うのは時間と労力を要し、ミスも生じやすいと...
1603情報システム・データ工学 チャットボットが賢くなるにつれ、人間特有の言語能力は特別なものではなくなりつつある(As chatbots get smarter, humans’ unique language abilities are becoming less special)
2025-07-14 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究で、大規模言語モデル（LLM）が人間特有とされた「メタ言語能力」や「再帰構造の認識」など、言語の高度な構文解析能力を獲得しつつあることが判明。...
AIが言葉を理解する仕組みを数学的にモデル化（How AIs understand words）
2025-06-20 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFLの研究チーム（Lenka Zdeborová教授ら）は、大規模言語モデル（LLM）がトークン列（単語や語の断片）として言語を処理する仕組みを解明するため、最小限の数学モ...
1603情報システム・データ工学 AI生成ミームは平均して人間より面白いが、最後の笑いは人間に（AI generated memes funnier on average, but humans may have the last laugh）
2025-06-03 スウェーデン王立工科大学（KTH）スウェーデン王立工科大学（KTH）、ミュンヘン大学、ダルムシュタット工科大学の研究チームは、AIと人間の協働によるインターネットミームの創作に関する大規模な研究を実施しました。研究では...