ニューラルネットワーク

従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発（Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems） 1602ソフトウェア工学

従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発（Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems）

2026-06-08 マサチューセッツ大学アマースト校米国マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、人間の脳の学習方式に着想を得た新しい人工知能（AI）アーキテクチャを開発し、従来のAIよりもはるかに少な...
2026-06-09
1602ソフトウェア工学
リザバーコンピューティングでソフトロボティクスを制御（Researchers Control Soft Robotics With AI’s Cousin: Reservoir Computing） 1603情報システム・データ工学

リザバーコンピューティングでソフトロボティクスを制御（Researchers Control Soft Robotics With AI’s Cousin: Reservoir Computing）

2026-05-20 バージニア工科大学（Virginia Tech）米国のVirginia Techの研究チームは、ソフトロボティクスにおいて「リザバーコンピューティング」を活用する新手法を開発した。研究では、柔軟材料そのものの物理応答を...
2026-05-22
1603情報システム・データ工学
AIを使った原子核のモデリング～未知の原子核の形を予言～ 1701物理及び化学

AIを使った原子核のモデリング～未知の原子核の形を予言～

2026-05-20 北海道大学北海道大学の研究グループは、AIの機械学習を活用して、原子核の形状や集団運動を高精度に予測できる新たな原子核モデルを開発しました。対象となった「相互作用するボソン模型（IBM）」は原子核の振動・回転などを記述...
2026-05-20
1701物理及び化学
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量子システムの「不完全性」を活用する新型チップを開発（New chip offers way to make use of quantum system ‘imperfections’） 0403電子応用

量子システムの「不完全性」を活用する新型チップを開発（New chip offers way to make use of quantum system ‘imperfections’）

2026-05-19 スウェーデン王立工科大学（KTH）スウェーデンのKTH王立工科大学の研究チームは、量子コンピュータで避けられない「不完全性」やノイズを逆に活用できる新型チップを開発した。従来の量子計算では、量子ビットの誤差やばらつきは...
2026-05-20
0403電子応用
マルチモーダルニューラルネットワークにより大気中CO2センシング性能を向上 （Multimodal Neural Networks Improve Atmospheric CO2 Sensing） 1902環境測定

マルチモーダルニューラルネットワークにより大気中CO2センシング性能を向上 （Multimodal Neural Networks Improve Atmospheric CO2 Sensing）

2026-05-15 合肥物質科学研究院（HFIPS）中国科学院合肥物质科学研究院（HFIPS）の高暁明教授らの研究チームは、大気中CO2カラム濃度を高速・高精度で取得するためのマルチモーダルニューラルネットワーク「MM-LHRNet」を開...
2026-05-18
1902環境測定
熱電デバイスを自在に設計するAI「TEGNet」を開発 — 性能予測を従来比約1万分の1の時間に短縮、開発プロセスを革新 — 0402電気応用

熱電デバイスを自在に設計するAI「TEGNet」を開発 — 性能予測を従来比約1万分の1の時間に短縮、開発プロセスを革新 —

2026-04-16 物質・材料研究機構物質・材料研究機構（NIMS）と科学技術振興機構（JST）は、熱電発電デバイス設計を高速化するAIモデル「TEGNet」を開発した。従来の有限要素法による数値解析では膨大な計算時間が課題だったが、本手...
2026-04-16
0402電気応用
AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks） 1602ソフトウェア工学

AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）

2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
2026-03-25
1602ソフトウェア工学
培養ニューロンによる機械学習で時系列信号生成を実証 ―人工ニューラルネットワークの機能を生体神経回路に実装― 1603情報システム・データ工学

培養ニューロンによる機械学習で時系列信号生成を実証 ―人工ニューラルネットワークの機能を生体神経回路に実装―

2026-03-18 東北大学東北大学らの研究チームは、培養した神経細胞（ニューロン）を用いて、人工ニューラルネットワークが担ってきた時系列信号生成の機械学習機能を生体神経回路上で実現した。マイクロ流体デバイスにより神経回路構造を制御し、リ...
2026-03-18
1603情報システム・データ工学
測定された非線形性がAI性能を向上させることを示唆（AI benefits from measured non-linearity） 1603情報システム・データ工学

測定された非線形性がAI性能を向上させることを示唆（AI benefits from measured non-linearity）

2026-02-10 マックス・プランク研究所独マックス・プランク協会（MPG）の研究チームは、AIの学習性能向上に「適度な非線形性」が重要であることを実験的に示した。多くのAIモデルは非線形活性化関数や非線形層を持つが、非線形性の程度が学...
2026-02-11
1603情報システム・データ工学
AIの信頼性向上に向けた新手法を開発（University of Arizona astronomer develops novel method to make AI more trustworthy） 1603情報システム・データ工学

AIの信頼性向上に向けた新手法を開発（University of Arizona astronomer develops novel method to make AI more trustworthy）

2025-11-18 アリゾナ大学University of Arizonaの天文学者 Peter Behroozi 氏は、人工知能（AI）モデルが「自分が答えられないことを認識する」能力を高める新手法を開発しました。従来のAIでは「自信を...
2025-11-19
1603情報システム・データ工学
暗号解析攻撃に対する初のAI防御技術（Researchers Unveil First-Ever Defense Against Cryptanalytic Attacks on AI） 1604情報ネットワーク

暗号解析攻撃に対する初のAI防御技術（Researchers Unveil First-Ever Defense Against Cryptanalytic Attacks on AI）

2025-11-17 ノースカロライナ州立大学(NC State)この研究では、AIモデル（特にニューラルネットワーク）の パラメータ抽出攻撃（cryptanalytic parameter extraction attacks） に対し、...
2025-11-18
1604情報ネットワーク
電力網の最適化を高速化する新ツールを開発（Faster problem-solving tool guarantees feasibility） 0401発送配変電

電力網の最適化を高速化する新ツールを開発（Faster problem-solving tool guarantees feasibility）

2025-11-03 マサチューセッツ工科大学（MIT）Web要約 の発言：MITの研究チームは、電力網運用など複雑な最適化課題を高速かつ確実に解く新手法「FSNet」を開発した。FSNetは、ニューラルネットワークによる初期予測と、制約条...
2025-11-05
0401発送配変電
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