1603情報システム・データ工学 AIの信頼性向上に向けた新手法を開発（University of Arizona astronomer develops novel method to make AI more trustworthy）
2025-11-18 アリゾナ大学University of Arizonaの天文学者 Peter Behroozi 氏は、人工知能（AI）モデルが「自分が答えられないことを認識する」能力を高める新手法を開発しました。従来のAIでは「自信を...
ニューラルネットワーク
1603情報システム・データ工学 
1604情報ネットワーク 暗号解析攻撃に対する初のAI防御技術（Researchers Unveil First-Ever Defense Against Cryptanalytic Attacks on AI）
2025-11-17 ノースカロライナ州立大学(NC State)この研究では、AIモデル（特にニューラルネットワーク）の パラメータ抽出攻撃（cryptanalytic parameter extraction attacks） に対し、...
0401発送配変電 電力網の最適化を高速化する新ツールを開発（Faster problem-solving tool guarantees feasibility）
2025-11-03 マサチューセッツ工科大学（MIT）Web要約 の発言：MITの研究チームは、電力網運用など複雑な最適化課題を高速かつ確実に解く新手法「FSNet」を開発した。FSNetは、ニューラルネットワークによる初期予測と、制約条...
1701物理及び化学 大規模天体分類のためのニューラルネットワークを開発（Researchers Develop Neural Network for Large-Scale Celestial Object Classification）
2025-07-22 中国科学院（CAS）中国科学院雲南天文台の研究チームは、星、銀河、クエーサーの大規模分類を可能にするニューラルネットワークモデルを開発した。形態特徴とスペクトルエネルギー分布（SED）を同時に処理するマルチモーダル構造...
1601コンピュータ工学 AIは人間ほど物体を認識できない―その理由と解決法（AI can’t see as well as humans, and how to fix it）
2025-07-22 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの研究により、AIは人間のように「輪郭統合」を使って物体を認識できないことが判明した。実験では、輪郭の35％のみが残された画像に対し、人間は約50％の正答率を維持したが...
1603情報システム・データ工学 On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発～追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待～
2025-06-06 東京科学大学東京科学大学の研究チーム（伊原・Manzhos研）は、機器のOn/Offデータを使って、分散型エネルギーシステム（DES）の電力需要を「世界最高精度」で予測する新手法「グループ・エンコード（GE）」を開発し...
1504数理・情報 ニューラルネットワークによる有効相互作用評価（Neural Networks for Evaluating Effective Interactions）
2025-06-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)The VNet neural network can be used to rapidly generate downfolded Hamiltonians that...
1702地球物理及び地球化学 AIによる異常気象予測（AI is good at weather forecasting. Can it predict freak weather events?）
2025-05-23 シカゴ大学シカゴ大学を中心とした研究チームは、AIによる天気予報の限界を明らかにしました。特に、過去のデータに基づくニューラルネットワークは、記録にない極端な気象イベント（「グレイ・スワン」）の予測が困難であることが示...
1600情報工学一般 新しいニューラルネットワークモデルの提案(Energy and Memory: A New Neural Network Paradigm)
2025-05-14 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の研究チームは、外部刺激が記憶想起に与える影響を取り入れた新しいニューラルネットワークモデル「Input-Driven Pla...
1601コンピュータ工学 エネルギー最小点で動作する並列演算ニューラルネットワーク・アクセラレータ技術を開発～AI半導体のエネルギー効率最大化技術～
2025-04-23 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、エネルギー最小点（EMP）で動作可能なPIM（プロセッシング・イン・メモリ）型ニューラルネットワークアクセラレータ・マクロを開発。特殊なSRAMと新構造のメモリアレイを組み合わせ...
2001原子炉システムの設計及び建設 宇宙炉の遮蔽設計を強化する知能型ニューラルネットワークモデル（Intelligent Neural Network Model Enhances Space Reactor Shielding Design）
2025-04-17 中国科学院（CAS）Neural network model diagram(Image by CHEN Qisheng)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、宇宙用小型原子炉の放射線遮蔽設計を迅速・高精度に行う...
1701物理及び化学 機械学習アルゴリズムが中性子星の合体による重力波を瞬く間に解析(Machine-learning algorithm analyzes gravitational waves from merging neutron stars in the blink of an eye)
2025-03-06 ロードアイランド大学(URI)ロードアイランド大学の研究者マイケル・ピュラー氏を含む国際的な研究チームは、連星中性子星の合体によって生じる重力波を、従来の手法よりも数千倍速く、かつ高精度に解析できるニューラルネットワ...