生成AIの恩恵は若年・高所得層に偏ることを示す研究（Younger, Wealthier Households Are Pulling Ahead on AI’s Benefits）

2026-08-06 スタンフォード大学

米スタンフォード大学の研究チームは、生成AI、とりわけChatGPTの利用状況が年齢や社会属性によって大きく異なることを明らかにした。研究では、教育や仕事、日常生活における生成AI利用実態を分析し、若年層ほど利用率が高く、新しい技術への適応が急速に進んでいる一方、高齢層では利用が限定的であることが示された。また、生成AIの活用は文章作成、情報検索、学習支援、業務効率化など幅広い用途に広がっており、利用者の能力や生産性に影響を与える可能性がある。研究者らは、こうした利用格差が将来的に教育機会や労働市場における新たなデジタル格差を生み出す可能性を指摘している。一方で、適切な教育や支援が行われれば、高齢者を含む幅広い層が生成AIの恩恵を受けられる可能性も示された。研究は、生成AIの社会的普及とその影響を理解する上で重要な知見を提供している。

＜関連情報＞

生成型AIが家庭に与える影響：インターネット閲覧行動からの証拠
The Household Impact of Generative AI: Evidence from Internet Browsing Behavior

Michael Blank,Gregor Schubert,Miao Ben Zhang
Faculty & Research Published: February 27,2026

This paper studies the impact of generative AI on U.S. households’ task allocation at home, using detailed Internet browsing data from a large sample of home devices between 2021 and 2024. Leveraging pre-ChatGPT browsing patterns, we measure households’ exposure to ChatGPT and use it as an instrument for ChatGPT adoption during the post-release period. Our IV estimates show that adopting generative AI substantially increases leisure browsing on home devices while leaving time spent on productive digital tasks unchanged. To examine mechanisms, we infer the purpose of households’ ChatGPT use from surrounding internet activity and find that households primarily employ it for productive non-market tasks. Together, these results suggest that generative AI frees up leisure time by raising the efficiency of productive digital activities. Interpreting these findings through a standard time-allocation model implies economically large productivity gains from generative AI at home.