1700応用理学一般 カゴメ格子を持つ超伝導体の電子を直接観測～特異な超伝導状態「カイラル超伝導」実現の可能性～
2023-04-27 東京大学発表のポイント 非従来型超伝導体の１つとして注目を集めているカゴメ格子を持つ超伝導体中の電子状態を世界で初めて直接観測することに成功しました。 超伝導体中の電子は、電子の軌道や運動方向に依らない等方的な超伝導ギ...
東京大学
1700応用理学一般 
1702地球物理及び地球化学 大気中の黒色炭素（すす）の光学的物性を解明
2023-04-26 東京大学茂木 信宏（地球惑星科学専攻 助教）大畑 祥（名古屋大学宇宙地球環境研究所 助教）吉田 淳（国立極地研究所 日本学術振興会特別研究員）足立 光司（気象庁気象研究所 主任研究官）発表のポイント 主要な気候強制因子...
1100衛生工学一般 昆虫の力を借りて食品廃棄物の臭気を抑える技術を開発～育てた昆虫はタンパク質資源として利用可能～
2023-04-24 農研機構,東京大学,筑波大学ポイント農研機構、東京大学、筑波大学の研究グループは、アメリカミズアブ1)幼虫の腸内細菌叢2)を含んだ飼育残渣3)を食品廃棄物に加えることで、食品廃棄物が発生する臭気を抑える技術を開発しまし...
0303宇宙環境利用 国内望遠鏡による観測でスターリンク衛星の日除け効果を検証
2023-04-24 東京大学天文学教育研究センター東京大学天文学教育研究センター 特任研究員 堀内 貴史研究の概要東京大学大学院理学系研究科附属天文学教育研究センターの堀内 貴史特任研究員を中心とした、国立天文台天文情報センター石垣島天文...
1700応用理学一般 有機物質で初めてのトポロジカル絶縁体を発見～外場制御の容易な新しい有機エレクトロニクス材料の開拓へ～
2023-04-20 東京大学,大阪大学発表のポイント これまで実現困難と考えられてきた有機物質を使ったトポロジカル絶縁体を発見しました。 本物質は、巨大な負の磁気抵抗や電場による電子状態のスイッチングなど、通常のトポロジカル絶縁体にはない...
1700応用理学一般 反強磁性体におけるトポロジカルホール効果の実証に成功 ～磁気情報の新しい読み出し手法としての活用に期待～
2023-04-21 東京大学,理化学研究所,東北大学,富山県立大学,大阪大学,総合科学研究機構,J-PARCセンター,科学技術振興機構発表のポイント スピンの立体的な配列に起因して、電子の進行方向が曲がる現象「トポロジカルホール効果」を、...
1600情報工学一般 生態系を利用した全く新しいAI ～高い生物多様性は高い計算能力に繋がる？～
2023-04-19 東京大学近年、様々な分野でニューラルネットワークを用いたデータ解析法−いわゆる人工知能（AI）−が盛んに開発・利用されています。これまでに様々なニューラルネットワークが提案され、その計算能力が評価・利用されてきました。...
0400電気電子一般 熱を運ぶ粒子「フォノン」の流れを理解し、放熱材料の性能を向上 ～半導体デバイスの排熱問題の解決に期待～
2023-04-20 東京大学○発表のポイント：◆高性能半導体デバイスは、身の回りのあらゆる製品に搭載され、需要が高まっていますが、排熱が課題であり、放熱材料として普及しつつあるグラファイトの性能向上が求められています。◆理論的に、熱を運ぶ...
0505化学装置及び設備 計算化学に基づいて巧みに分子設計された 超高活性アンモニア生成触媒の開発に成功！～触媒活性の世界最高記録を大幅に更新！～
2023-04-18 東京大学発表のポイント◆常温常圧の温和な反応条件下で、窒素ガスと水からのアンモニア合成反応における触媒活性の自らの世界最高記録（Ashida and co-workers, Nature, 2019, 568, 536...
1200農業一般 フィルム状有機半導体センサーを開発、水耕栽培液肥の安定的な計測技術を確立～液肥を一定濃度に制御した水耕栽培設備で、レタスの栽培実験に成功～
2023-04-17 新エネルギー・産業技術総合開発機構,東京大学,株式会社ファームシップNEDOは「人工知能技術適用によるスマート社会の実現」事業で、水耕栽培に使用する液肥の主要成分を検出するセンサーの基本技術開発に取り組んできました。そ...
0504高分子製品 肥料に変換できるプラスチックの機能化に成功 ～循環型プラスチック社会を担う高分子材料の設計指針を提案～
2023-04-12 千葉大学,東京工業大学,東京大学,科学技術振興機構千葉大学 大学院工学研究院の青木 大輔 准教授、東京工業大学 物質理工学院 応用化学系の阿部 拓海 大学院生（研究当時）、大塚 英幸 教授、東京大学 大学院農学生命科学...
0303宇宙環境利用 衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発～回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成～
2023-04-06 東京大学○発表のポイント：◆人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用し、地上の降水量を推定する新たな機械学習手法を提案した。◆降水強度と降水有無の同時推定タスクをモデルに明示的に組み込むことで、手法の精度...