1702地球物理及び地球化学 海溝型地震の長期評価
2022-03-25 地震調査研究推進本部海溝型地震の発生可能性評価領域四角で囲った領域名をクリックすると、評価文へのリンクが表示されます。海溝型地震の長期評価とは・・・日本列島周辺では海のプレート（太平洋プレートとフィリピン海プレート）が...
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1702地球物理及び地球化学 日本海南西部の海域活断層の長期評価
2022-03-25 地震調査研究推進本部海域活断層の長期評価とは・・・地震調査研究推進本部（地震本部）では、社会的・経済的に大きな影響を与えると考えられる主要な活断層で発生する地震や海溝型地震を対象に、地震発生可能性の長期評価（長期評価）...
1702地球物理及び地球化学 2022年３月16日23時36分頃の福島県沖の地震に伴う地殻変動（第2報）
2022-03-17 国土地理院概要3月16日23時36分頃に福島県沖で発生した地震（M7.4、深さ57km（暫定値）、最大震度６強）に伴う地殻変動が観測されました。（３月１７日）令和４年（20２２年）３月１６日23時36分頃に福島県沖で発...
1702地球物理及び地球化学 古代のエルニーニョが明らかにする将来の気候予測の限界(Ancient EL Niños Reveal Limits to Future Climate Projections)
2022-03-15 テキサス大学オースティン校（UTオースティン）ローマン教授と共同研究者たちは、テキサス大学テキサス・アドバンスト・コンピューティング・センターのスーパーコンピューター「Lonestar5」を使って、地球の歴史上、人類が...
1702地球物理及び地球化学 平成23年（2011年）東北地方太平洋沖地震後の地殻変動に関する解説
2022-03-10 国土地理院概要平成23年（2011 年）東北地方太平洋沖地震では、地震直後に牡鹿半島で水平方向に５mを超える地殻変動が観測されたのをはじめ、東日本を中心とする広い範囲で地殻変動を観測しました。そして、その後の「余効変動...
1702地球物理及び地球化学 将来の気候変動の大きな変化(Large future changes in climate variability)
新しいコンピューターモデルシミュレーションにより、人為的な強制が継続した場合の気候変動の広範な変化を特定- New computer model simulations identify widespread changes in clim...
1702地球物理及び地球化学 世界で初めてミャンマーの活火山のマグマ生成メカニズムを解明
ミャンマー中央部のポパ火山が、約33万年前から活動を開始した活火山であることを明らかにしました。さらに、成層火山をつくる溶岩は、「アダカイト質」という特殊な火山岩であることを発見しました。
1702地球物理及び地球化学 シミュレーションで線状降水帯の豪雨予測精度を改善～もしも最新鋭気象レーダで九州全土を覆えたら～
2020年7月に豪雨をもたらした線状降水帯の予測に対し、最新鋭のフェーズドアレイ気象レーダを仮想的に九州全土に展開した場合の有用性を評価し、線状降水帯による豪雨発生の予測精度を大きく改善できることを示しました。
1702地球物理及び地球化学 インド洋の温暖化により、南アジアで夏のモンスーン雨量が弱まる可能性(Indian Ocean warming could weaken Summer Monsoon rainfall in South Asia)
新しい研究によると、現在の地球温暖化シナリオでは、インド亜大陸で深刻なモンスーン障害が発生する可能性が高いことが示された。A new study indicates that severe monsoon failure in the In...
1702地球物理及び地球化学 いったい地球の水はどこから来たのか？(Where on Earth did the water come from?)
2022-02-14 ローレンスリバモア国立研究所(LLNL)地球の水は、生命維持のために非常に重要なものですが、その水はどこから来たのでしょうか？地球ができたときに存在したのか、それとも隕石や彗星によって宇宙から運ばれてきたのか。Eart...
1702地球物理及び地球化学 気候変動により変化する湖沼の蒸発パターン(Lake Evaporation Patterns Will Shift with Climate Change)
2022-02-16 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL) Beth Mundy,世界中の湖の水位を予測するには、場所がすべてであることを研究者は発見した。Location is everything in projectin...
1702地球物理及び地球化学 深層学習で乱流の隠れた構造に迫る～太陽とプラズマの乱流研究に新たな展開～
太陽表面の観測データから観測困難な乱流構造を調べるための、新たな手法の開発に成功しました。深層学習（ディープラーニング）技術を利用し、数値シミュレーションで得られたデータと観測可能な情報をもとにして、観測が難しい情報を推定できるようになったのです。