0500化学一般 自己駆動型ラボラトリー「AlphaFlow」が化学物質の発見を加速する(Self-Driven Laboratory, AlphaFlow, Speeds Chemical Discovery)
2023-03-15 ノースカロライナ州立大学(NCState) ノースカロライナ州立大学の化学・生体分子工学教授Milad Abolhasani氏らが、自己駆動型ラボ「AlphaFlow」を開発し、複雑な多段階反応の新しい経路を同定・最適...
0500化学一般
0500化学一般 
0500化学一般 新しいAIモデルで有機金属骨格の研究が変わる(New AI model transforms research on metal-organic frameworks)
EPFLとKAISTの研究者は、水素貯蔵などの用途で有望な材料である有機金属フレームワークの理解を大幅に向上させる新しいAIモデルを開発しました。 Researchers at EPFL and KAIST have developed a...
0500化学一般 究極の薄さのアモルファスシリカ： 界面活性剤で作るナノの反応容器で実現 ～次世代の電子デバイス、エネルギー分野での応用に期待～
2023-03-03 名古屋大学,科学技術振興機構 ポイント 厚さ１ナノメートル以下のアモルファスシリカナノシートの合成に成功。 アモルファスシリカナノシートが安定に分散したコロイド溶液が得られており、１ナノメートルレベルで厚さを制御した精...
0500化学一般 機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds)
2023-02-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL) アルゴンヌ国立研究所の研究者が開発した新しい機械学習モデルは、バイオマスをバイオ燃料やその他の有用な製品に変換するための、炭化モリブデンベースの低コスト触媒の設計プロセスを大幅に高速化す...
0500化学一般 バクテリアを含んだインクで3Dプリントすると、骨のような複合材料ができる(3D printing with bacteria-loaded ink produces bone-like composites)
EPFLの研究者は、炭酸カルシウムを生成するバクテリアを含むインクを3Dプリントする方法を発表しました。3Dプリントされた鉱化生体複合体は、これまでにない強度を持ち、軽量で、環境に優しく、芸術から生物医学まで幅広い応用が可能です。 EPFL...
0500化学一般 HPCとAIを活用した量子化学シミュレーション高速化技術を開発し、クリーンなアンモニア合成に向けた触媒候補探索期間の大幅な削減に成功
2023-02-21 富士通株式会社,Atmonia ehf. 富士通株式会社（注1、以下 富士通）とアンモニアの合成手法を開発するアイスランドのベンチャー企業Atmonia ehf.（注2、アトモニア、以下 Atmonia社）は、CO2排...
0500化学一般 水素と酸素から過酸化水素を安全に合成する触媒を開発 ～次世代のエネルギーである水素を利用した合成反応の開拓～
2023-02-20 九州大学,科学技術振興機構 ポイント 次世代のエネルギーである「水素」の新しい利用が求められている。 水素と酸素を爆発の危険性がほとんどない安全な混合比率で、１つのフラスコで効率よく過酸化水素を合成する触媒の開発に成功...
0500化学一般 溶質と溶媒が相互に影響し合う機構を原子レベルで直接観測～光化学反応における溶質と溶媒和の構造変化を100兆分の1秒単位で追跡～
2023-02-14 高輝度光科学研究センター,理化学研究所,高エネルギー加速器研究機構 高輝度光科学研究センターXFEL利用研究推進室の片山哲夫主幹研究員、理化学研究所放射光科学研究センター利用システム開発研究部門SACLAビームライン基...
0500化学一般 ナノエンジニアらが材料予測データベースを開発 (Nanoengineers develop a predictive database for materials)
2022-11-28 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD) ・ UCSD が、既存・新規のあらゆる材料の原子構造と動力学的特性をほぼ瞬時に予測する AI アルゴリズム、「M3GNet IAP (Interatomic potenti...
0500化学一般 揺さぶりをかける：機械学習による振動の安定性予測(Shaking things up: Using machine learning to predict vibrational stability)
2023-02-07 オーストラリア連邦研究会議(ARC) ◆振動の安定性を迅速かつ正確に予測する機械学習プログラムにより、新物質発見のための膨大な時間が節約できるようになった。 ◆科学者は何百万もの理論的な化合物を選んで実験することができ...
0500化学一般 溶液中のヨウ化サマリウム錯体の構造を解明～水分子の溶媒和によるヨウ素イオンの脱離を直接観測～
2023-02-03 東京大学 概要 ヨウ化サマリウム（SmI2）は、様々な還元的有機変換反応に用いられる汎用的かつ温和な一電子還元剤です。最近、東京大学の西林教授らの研究グループは、モリブデン錯体触媒を用いてSmI2を還元剤とした常温常圧...
0500化学一般 界面を制御して高性能な有機無機ハイブリッド材料を実現～床を整理整頓して触媒効率UP～
2023-02-06 東京大学,大阪公立大学 発表者 寺尾 潤（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 教授） 山田 裕介（大阪公立大学 大学院工学研究科 物質化学生命系専攻 教授／人工光合成研究センター 副所長） 正井 宏（東京大学...