0500化学一般

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天然酵素に匹敵する活性を持つメタン酸化触媒を開発 ~SDGsに貢献できるテクノロジーの1つに~

2023-01-12 名古屋大学,科学技術振興機 ポイント グラファイトとの相互作用を利用して、触媒分子のメタン酸化活性を飛躍的に高める方法を開発し、天然酵素に匹敵するメタン酸化触媒活性を達成した。 自然界に豊富に存在する次世代資源であるメ...
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機械学習により、情報暗号化のための蛍光分子ツールを公開(Machine learning unlocks fluorescent molecular tools for information encryption)

2023-01-09 オーストラリア連邦研究会議(ARC)  スイスとオーストラリアの研究者が、機械学習を用いて、分子の鎖における電荷移動と色発光を支配する暗号を解読した。 ポリマーと呼ばれる分子の鎖は、紫外線やその他の光源にさらされると特...
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プラスチック廃棄物を貴重な土壌改良剤に(Turning plastic waste into a valuable soil additive)

プラスチックとトウモロコシの廃棄物から有用な炭を作るUCRの方法 UCR method creates useful char from plastic and corn waste 2023-01-05 カリフォルニア大学リバーサイド校(...
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単純分子から有用物質を短工程で製造可能に ~炭素と金属を結ぶ新しい方法により合成効率の飛躍的向上へ~

2023-01-04 京都大学 依光英樹 理学研究科教授、黒木尭 同特定准教授、高橋郁也 同博士後期課程学生の研究グループは、アルキンの三重結合に金属を結合させる新手法を開発し、入手困難であった有用有機金属化合物を簡便に調製することに成功し...
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実験者たち:申し訳ありませんが、火星でこれらの鉱物を作るために必要な酸素はありません。(Experimentalists: Sorry, no oxygen required to make these minerals on Mars)

2014年にNASAの火星探査機が火星のゲールクレーターとエンデバークレーターの岩石からマンガン酸化物を発見したとき、この発見をきっかけに、赤い惑星の大気には数十億年前にかつてもっと酸素があったかもしれないと考える科学者が現れました。 Wh...
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溶液をかき混ぜると結晶成長が速くなるのはなぜか? ~「結晶のゆりかご」の中で揺すられて、結晶の成長速度は増加する~

2022-12-21 東京大学 中室 貴幸(化学専攻 特任准教授) 中村 栄一(化学専攻 特別教授/東京大学名誉教授) 灘 浩樹(産業技術総合研究所 客員研究員/鳥取大学 教授) 発表のポイント 食塩の濃厚溶液をかき混ぜると一気に結晶が出現...
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結合様式の制御により高効率な水素発生反応を実現~有機二次元高分子光触媒の創出に新たな戦略を~

2022-12-13 京都大学 分子工学専攻の  関修平 教授、筒井祐介 同助教、ベルリン工科大学Arne Thomas教授、Samrat Ghosh同研究員、Jin Yang同博士課程学生、Reinhard Schomäcker同教授らの...
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微弱な近赤外光を可視光に変換して検出する技術を開発 ~省エネを実現、光センサー感度や太陽光利用効率の飛躍的向上に期待~

2022-12-12 科学技術振興機構,帝京科学大学,桐蔭横浜大学 ポイント 「微弱な近赤外光を可視光に変換する」ため、高密度・高輝度なアップコンバージョンナノ粒子を開発。 近赤外光を可視光に変換するアップコンバージョンナノ粒子と可視光を光...
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近赤外帯域で高透明な世界最高電子移動度のフレキシブルフィルムを開発~電子移動度は従来の6倍以上、セキュリティセンサーや車載センサーの性能向上に貢献~

2022-12-05 産業技術総合研究所 ポイント 近赤外帯域(波長: 1550 nm)で従来のITO膜の1.7倍の透過率を実現 世界最高の電子移動度133 cm2/Vsを実現 フレキシブル透明導電フィルムとして成形し、赤外線監視カメラや車...
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常温常圧の極めて温和な反応条件下で、可視光エネルギーを用いて 窒素ガスをアンモニアへと変換することに世界で初めて成功!

2022-12-02 東京大学 1.発表のポイント: ◆常温・常圧の温和な反応条件下で、可視光をエネルギー源とした、窒素ガスからアンモニアを合成する世界初の反応の開発に成功した。 ◆イリジウム光酸化還元触媒とモリブデン触媒を組み合わせて用い...
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量子化学計算で、有機化合物の出発原料をゼロから予測 ~網羅的な逆合成解析により高収率な化学反応を予測~

2022-12-01 北海道大学,科学技術振興機構 ポイント 有機化学の知識や実験データを一切使用しない、量子化学計算のみによる逆合成解析を確立。 ペリ環状反応由来の天然有機化合物に対して逆合成解析を適用し、実験で報告されている出発原料へ立...
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機械学習により、新しいペロブスカイト太陽電池材料の発見を後押し(Machine learning boosts the discovery of new perovskite solar cell materials)

CESTの研究者が機械学習を用いてペロブスカイト型合金材料の計算機研究を加速 CEST researchers use machine learning to accelerate computational study of perovs...
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