2018/11/20 カゴメ株式会社,産業技術総合研究所
内容
カゴメ株式会社【代表取締役社長 寺田 直行】（以下「カゴメ」という）と、国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】（以下「産総研」という)は、包括的共同研究※１の成果として、産総研のAI（人工知能）アルゴリズム※２を活用したトマト加工品の異物・トマトの皮・ヘタの跡・変色部を高精度で検出する技術の開発に成功しました。今後は（2020年までに）生産工場での実用化を目指します。
本技術に対する性能評価として、検出対象とする異物・トマトの皮・ヘタの跡・変色部が含まれている５００枚のサンプル画像に対して、これらの検出対象物を特定する実験を行いました。その結果、見落としなく全ての検出対象物を検出できた一方、ヘタの跡を変色部と誤認したのは一例にとどまりました（参考：検出結果例）。
今回共同開発した技術と合わせ、産総研との包括的共同研究を推進し、野菜原料の品質保証力強化、野菜のおいしさ研究を進め、「野菜の会社」カゴメとして、野菜摂取量の向上、生産性の向上、人手不足への対応などの社会課題の解決に貢献して参ります。
検出結果例
黒く変色した果肉部分の検出
検出前画像
検出結果
ヘタ部分の検出
検出前画像
検出結果
毛髪の検出
検出前画像
検出結果
虫の検出
検出前画像
検出結果
変色と見誤った検出（正解はヘタの跡）
検出前画像
検出結果
用語解説
- ※１
- 包括的共同研究とは 以下2018年1月リリースのとおり、カゴメと産総研にて、食品企業と産総研の組合せとしては初めて包括的共同研究契約を2017年10月1日付で締結しました。
http://www.kagome.co.jp/library/company/news/2018/img/20180118001.pdf - ※２
- AI（Artificial Intelligence, 人工知能）アルゴリズムとは 人工知能において情報を処理する際の式や仕組みを指します。本研究では、産総研のAIアルゴリズムを活用し、検出対象物を特定する実験を行うことによって、検知精度を高めることを実施しております。
