1602ソフトウェア工学

AIをより信頼できるものにする(Making AI more trustworthy) 1602ソフトウェア工学

AIをより信頼できるものにする(Making AI more trustworthy)

2026-09-23 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)主導の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)が示す「自信」と「正しさ」が、必ずしも同じ内部情報に基づいていないことを明らかにした。...
日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument) 1602ソフトウェア工学

日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument)

2026-09-04 アリゾナ大学アリゾナ大学の研究チームは、生成AIの大規模言語モデル(LLM)が、長時間の多ターン対話において誤情報や利用者からの論争的な圧力に影響される特性を調査した。7種類のLLMを比較した結果、モデルによって誤情報...
国会議員がAIを使って議会動議を作成、利用を公表せず(MPs are using AI to help write parliamentary motions – without disclosing it) 1602ソフトウェア工学

国会議員がAIを使って議会動議を作成、利用を公表せず(MPs are using AI to help write parliamentary motions – without disclosing it)

2026-09-03 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学と英国エディンバラ・ネピア大学の研究チームは、議会提出文書における生成AI(LLM)の未開示利用を検出する手法を開発した。スウェーデンと英国の過去の議会動議約2,8...
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スパイキングニューラルネットワークの予測能力を向上(Improving the Prediction Ability of Spiking Neural Networks) 1602ソフトウェア工学

スパイキングニューラルネットワークの予測能力を向上(Improving the Prediction Ability of Spiking Neural Networks)

20026-08-20 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)とブラウン大学の研究チームは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を科学的機械学習における回帰問題へ適用...
攻撃者がAIエージェントに規則違反を誘導する手法を解明(How attackers persuade AI agents to break the rules) 1602ソフトウェア工学

攻撃者がAIエージェントに規則違反を誘導する手法を解明(How attackers persuade AI agents to break the rules)

2026-08-19 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFL(スイス連邦工科大学ローザンヌ校)の研究チームは、AIエージェントが単一の悪意ある指示ではなく、複数回の一見無害な対話を通じて誘導されるリスクを体系的に検証する自動テス...
暗号デバイスの物理セキュリティの数学的証明に成功―安全な暗号デバイスの設計方法を確立― 1602ソフトウェア工学

暗号デバイスの物理セキュリティの数学的証明に成功―安全な暗号デバイスの設計方法を確立―

2026-08-19 京都大学京都大学、東北大学、日本電気(NEC)の研究グループは、暗号デバイスの物理的安全性を数学的に証明する理論を確立し、低コストで高い耐サイドチャネル攻撃性を実現する設計手法を開発しました。サイドチャネル攻撃は、暗号...
「光が得意な問題」を解く新たな計算モデルを提案―大規模組合せ最適化の効率化に向けた新手法― 1602ソフトウェア工学

「光が得意な問題」を解く新たな計算モデルを提案―大規模組合せ最適化の効率化に向けた新手法―

2026-08-06 大阪大学大阪大学大学院情報科学研究科の研究グループは、空間光イジングマシンを用いた大規模組合せ最適化問題のための新たな計算モデルを提案した。組合せ最適化は、物流、交通、通信、エネルギー管理など幅広い分野で重要な課題であ...
100万件超のファジング実行ログを分析し ソフトウェアのバグ検出実態を解明 ~継続的ファジングの効果を実証、より安全な オープンソースソフトウェア開発へ指針を提示~ 1602ソフトウェア工学

100万件超のファジング実行ログを分析し ソフトウェアのバグ検出実態を解明 ~継続的ファジングの効果を実証、より安全な オープンソースソフトウェア開発へ指針を提示~

2026-07-28 奈良先端科学技術大学院大学奈良先端科学技術大学院大学を中心とする研究グループは、Googleが運用するオープンソースソフトウェア(OSS)向け継続的ファジングサービス「OSS-Fuzz」の約112万件の実行ログを分析し...
次世代暗号の「解読の限界」に挑む新アルゴリズムを開発 ~従来より約47,000倍難しいMQ問題を解読し、世界記録を達成~ 1602ソフトウェア工学

次世代暗号の「解読の限界」に挑む新アルゴリズムを開発 ~従来より約47,000倍難しいMQ問題を解読し、世界記録を達成~

2026-07-22 東京大学東京大学大学院情報理工学系研究科の研究グループは、ポスト量子暗号の安全性評価に不可欠な「MQ問題(Multivariate Quadratic Problem)」を高速に解く新たなアルゴリズムを開発した。MQ問...
AI採用ツールを狙う隠しプロンプト攻撃を検出(Thwarting Hidden Resume Hacks Targeting AI Hiring Tools) 1602ソフトウェア工学

AI採用ツールを狙う隠しプロンプト攻撃を検出(Thwarting Hidden Resume Hacks Targeting AI Hiring Tools)

2026-07-22 デューク大学(Duke)デューク大学の研究チームは、AIを利用した採用システムを狙う「プロンプトインジェクション攻撃」を高精度に検出する新手法を開発した。近年、一部の応募者は履歴書PDF内に白色文字や極小文字など人間に...
フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~ 1602ソフトウェア工学

フラクタルによる高精度画像認識技術「Fractal NEXT」を開発 ~自動運転トラックへの応用へ前進~

2026-07-13 早稲田大学早稲田大学の研究グループは、フラクタル構造とウェーブレット変換を組み合わせた新たな画像認識手法「FractalNEXT」を開発した。従来の深層学習モデルでは、画像を小領域(パッチ)に分割して特徴を抽出する過程...
人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do) 1602ソフトウェア工学

人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do)

2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル(LLM)MiCRo(Mixture of Cognitive ...
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