1602ソフトウェア工学

人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do) 1602ソフトウェア工学

人間の思考様式を模したAIモデルを開発(EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do)

2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル(LLM)MiCRo(Mixture of Cognitive ...
研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos) 1602ソフトウェア工学

研究論文を短い動画へ変換するAI「PaperTok」を開発(UW researchers created PaperTok, an AI system that helps users turn research papers into short, engaging videos)

2026-06-25 ワシントン大学(UW)米国ワシントン大学の研究チームは、学術論文の内容を短時間で理解しやすい動画へ自動変換するAIシステム「PaperToK」を開発した。PaperToKは、大規模言語モデル(LLM)を用いて論文の主要...
AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency) 1602ソフトウェア工学

AIエージェントの高速・省エネルギー実行技術を開発(Improving AI Agent Speed and Energy Efficiency)

2026-06-25 マサチューセッツ工科大学(MIT)米国マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)を利用するAIエージェントの処理速度を向上させるとともに、計算エネルギーを削減する新たな推論手法を開発し...
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AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発(Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments) 1602ソフトウェア工学

AIが実験ロボットと研究者をつなぐシステムを開発(Agentic AI Bot Helps Scientists Speak to Robots, Speed up Experiments)

2026-06-25 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)の研究チームは、研究者が自然言語で実験内容を指示すると、自律型AI(Agentic AI)がその指示を...
対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術− 1602ソフトウェア工学

対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術−

2026-06-09 東京科学大学東京科学大学とカーネギーメロン大学の研究チームは、対話音声から自然なジェスチャーを生成する深層学習モデル「DyaDiT(Dyadic Diffusion Transformer)」を開発した。従来のジェスチ...
従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発(Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems) 1602ソフトウェア工学

従来より大幅に省エネな継続学習AIを開発(Next-Gen AI Can Learn Continuously While Consuming a Fraction of the Computing Energy Required by Today’s AI Systems)

2026-06-08 マサチューセッツ大学アマースト校米国マサチューセッツ大学アマースト校(UMass Amherst)の研究チームは、人間の脳の学習方式に着想を得た新しい人工知能(AI)アーキテクチャを開発し、従来のAIよりもはるかに少な...
プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜 1602ソフトウェア工学

プログラミングにおける不安定なテストが プロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認 〜OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 ⽇分の時間ロスが発⽣〜

2026-05-26 九州大学九州大学(Kyushu University)大学院システム情報科学研究院の研究グループは、ソフトウェア開発で問題となる「不安定なテスト(Flaky Test)」が、単一プロジェクトを超えてエコシステム全体に波...
AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発(Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check) 1602ソフトウェア工学

AI生成音楽を識別するブラウザ拡張機能を開発(Is that song AI-generated? UChicago scientists create tool to check)

2026-05-20 シカゴ大学(UChicago)米国のThe University of Chicagoの研究チームは、音楽がAI生成かどうかを判定するブラウザー拡張機能を開発した。近年、生成AIによる楽曲制作が急増する中、研究チームは...
リコー、自社開発のセーフガードモデルを無償公開LLMの入出力に含まれる有害情報を検出し、生成AIの安全な利活用に貢献 1602ソフトウェア工学

リコー、自社開発のセーフガードモデルを無償公開LLMの入出力に含まれる有害情報を検出し、生成AIの安全な利活用に貢献

2026-05-20 株式会社リコーリコーは、LLMの入出力に含まれる有害情報を検出・遮断する自社開発のセーフガードモデル「Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520」を無償公開しました。Meta系日本語LLM「Llama...
科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム(AI System Automates Coding for Scientific Research) 1602ソフトウェア工学

科学研究向けコード生成を自動化するAIシステム(AI System Automates Coding for Scientific Research)

2026-05-19 ハーバード大学米ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学応用科学大学院(SEAS)の研究チームは、科学研究向けプログラムコードを自動生成・最適化するAIシステムを開発した。研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用し、...
「細かく追うほど誤検出が増える」を解決 多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術 1602ソフトウェア工学

「細かく追うほど誤検出が増える」を解決 多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術

2026-05-08 九州大学Kyushu UniversityやOsaka Universityなどの研究グループは、ソフトウェアの不具合原因となった「バグ混入コミット」を高精度で特定する新技術「MV-SZZ」を開発した。従来のSZZ系手...
通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立― 1602ソフトウェア工学

通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―

2026-05-07 東北大学Tohoku University電気通信研究所の研究グループは、少量データでも高精度に動作し、省電力性を備えた新しいエッジAI技術を開発した。AIは通常、大量データと高い計算資源を必要とするため、通信環境が不...
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