2026-06-10 マサチューセッツ工科大学（MIT）
MIT発のスタートアップFerveretは、原子炉の熱伝達技術を応用したデータセンター向け冷却システムを開発した。AIの普及に伴いデータセンターの電力消費が急増する中、冷却は大きなエネルギー負担となっている。同社の「Adaptive Phase Cooling（APC）」は、サーバーを特殊液体に浸し、チップ表面で発生する微細な気泡を高速に離脱・再凝縮させることで熱移動を促進する。従来の液浸冷却より計算効率を15％向上させ、電力制御ソフトウェアと組み合わせることで同一電力当たり最大35％多くのAI処理を実現できるという。また、水を使用せず、PFASを含まない冷媒を採用している点も特徴である。システムは小型モジュール化されており既存設備への導入が容易で、再生可能エネルギーは豊富だが水資源に乏しい地域でのデータセンター展開にも貢献すると期待されている。MITの核工学研究を起源とする技術として、AI産業の持続可能性向上を目指している。
Ferveret’s cooling system submerges computer servers in a specialized liquid that absorbs heat much more efficiently than air from a fan. What makes the solution different from other liquid cooling systems are smaller bubbles at the surface of the server, which detach more frequently, accelerating the heat transfer process. Credit: Courtesy of Ferveret
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