AI植物識別アプリ「Flora Incognita」が自然観測データ収集に貢献 (Flowering app / Flora Incognita)

2026-05-11 マックス・プランク研究所

マックス・プランク生物地球化学研究所などの研究チームは、植物識別アプリ「Flora Incognita」が、市民科学と生物多様性研究を大きく前進させていると報告した。同アプリは人工知能を活用し、スマートフォンで撮影した植物画像から種を高精度に識別できる。これまでに数千万件規模の観察データが蓄積され、植物分布や季節変化、生態系変動の解析に利用されている。研究では、一般市民による観察データが専門家による調査を補完し、気候変動や土地利用変化による植生変化の把握に役立つことを示した。また、教育ツールとして自然への関心向上にも寄与している。一方で、データ品質管理や地域間の観測偏りなどの課題もあり、研究チームはAI精度向上やデータ検証体制の強化を進めている。Flora Incognitaは、生物多様性モニタリングと市民参加型科学を結び付ける代表的プラットフォームとして期待されている。

AI植物識別アプリ「Flora Incognita」が自然観測データ収集に貢献 (Flowering app / Flora Incognita)
A flower from the perspective of a human (left) and a computer. A human can identify the plant based on features such as the number, shape, or color of stamens and petals. A computer, in contrast, assigns the image content to a specific object class based on properties like texture and edges. Unlike a human, it considers the entire image when determining the species.© Graphic: Flora Incognita nach Wäldchen, J., Rzanny, M., Seeland, M. & Mäder, P. (2018), Automated Plant Species Identification – Trends and Future Directions. PLOS Computational Biology

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