0505化学装置及び設備 低濃度CO2からの尿素誘導体合成法を開発
火力発電所排気ガス相当の低濃度CO2から、樹脂や溶媒、医薬品の原料として有用な化学品である尿素誘導体を合成する触媒反応を開発した。
産業技術総合研究所（産総研）
0505化学装置及び設備 
0502有機化学製品 有機ケイ素原料を効率的に合成できるロジウム錯体触媒を開発
高機能複合材料の製造に利用されるシランカップリング剤などの有機ケイ素原料を効率的に合成できるロジウム錯体触媒を開発した。副生成物の発生が少なく精製工程の簡略化が可能なため、シランカップリング剤の基幹原料を実験室レベルで99％以上の収率で合成できる。
1603情報システム・データ工学 Jリーグのスタジアムやクラブハウスなどで新型コロナウイルス感染予防のための調査（第三報）
Ｊリーグの試合時における観客の新型コロナウイルス感染リスクとその対策の効果を評価するために計測調査を進めてきた。座席間隔の確保、マスク着用、消毒、手洗いの対策を実施することで実施していない場合と比較して感染リスクが94％削減されると評価。
1603情報システム・データ工学 大規模AIクラウド計算システム「ABCI」が「ABCI 2.0」にアップグレード
大規模AIクラウド計算システム「ABCI 2.0」の一般提供をスタートした。ピーク性能は単精度で226.0ペタフロップス、半精度で851.5ペタフロップスとなり、従来システムの1.5～3倍に。先進的なAI研究開発・応用実証や国内の大規模データ保有企業によるABCIの活用を加速。
0403電子応用 複数のAIアクセラレータを搭載した評価チップの設計を完了、試作を開始
ネットワークの端末などに使われるエッジ向けAIチップの設計を容易にするために、AIチップに使用されるAIアクセラレータ開発のための評価プラットフォームの構築を進めている。本評価プラットフォームの実証のため、仕様が異なる6種類のAIアクセラレータを同一チップに搭載した評価チップの設計を完了し、外部の製造会社で試作を開始しました。
1600情報工学一般 計算シミュレーションとAIを連携させ、仮想実験環境を構築
「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」に取り組んでおり、今般、同プロジェクトで開発した伝導度などの計算を行う第一原理計算シミュレーターとAI技術の連携により、材料の電気伝導度計測を計算機上で再現する基盤技術を開発した。
0403電子応用 酸化反応により自然に組み上がる分子の集合体～導電性高分子の電子輸送に有利な共結晶を実現～
強力な酸化力を有するラジカル塩ドーパントを高分子半導体に作用させると、両者からなる共結晶構造が自発的に形成されることを発見し、従来よりも高い結晶性と伝導特性を有する導電性高分子の開発に成功した。
1703地質 世界第一級の大断層「中央構造線」が走る”阿波池田”地域の地質
西南日本の地質を南北に二分する大断層（中央構造線）の両側の地層の成り立ちを解明。1枚の地質図に大地の歴史や活断層・地すべりの情報を集約。日本列島の成り立ちの理解や、防災・減災対策、土木・建築の基礎資料など多方面での活用に期待。
1702地球物理及び地球化学 人が感じないごく小さな揺れの成分解析から地熱発電に利用可能な熱水の流動を検出
地下400mに設置した高感度振動センサーで、人が感じない微小な揺れを24時間・365日観測。地中のごく小さな揺れ方の変化から、地熱発電に利用可能な熱水の動きを検出。地熱発電などの深部地下開発時の新たなモニタリング技術として応用が可能。
0402電気応用 半世紀以上熱電変換の最高性能を誇るBi2Te3系に匹敵する新規材料を開発
ｎ型Mg3Sb2系材料にわずかな銅原子を添加することで、高性能な熱電材料に必要な熱伝導率低減と電荷移動度向上を両立させることに成功した。同様に高性能化したｐ型材料と合わせて熱電モジュールを作製し、室温と320℃の温度差において、半世紀以上に亘り最高性能の記録を保持し続けているBi2Te3系材料に匹敵する熱電変換効率7.3％を実現した。
1601コンピュータ工学 次世代コンピューティング基盤開発拠点活動をスタート
「次世代コンピューティング基盤開発拠点」活動をスタートした。拠点では、次世代コンピューティング基盤にかかわる戦略策定、研究推進、オープンイノベーションプラットフォームとしての試作評価拠点整備を進める。
1702地球物理及び地球化学 海底広域研究船「かいめい」を用いた国際深海科学掘削計画（IODP）第386次研究航海の実施について
海底広域研究船「かいめい」は、ECORDと共同で研究航海を実施する。最大長40mの大口径（110mmφ）長尺ピストンコアラーを使って日本海溝の海底堆積物を連続的に採取し、過去に起きた地震の痕跡を調べる。日本海溝の巨大地震の特徴や発生のプロセスなどを知り、今後起こりうる地震の最大規模や発生頻度の推定につながることが期待される。