1701物理及び化学 機械学習により熱電変換性能を最大にするナノ構造の設計を実現
環境発電への貢献に期待 2018/06/16 東京大学 大学院理学系研究科 科学技術振興機構 物質・材料研究機構 東京大学の塩見 淳一郎教授 (NIMS兼務) 、山脇 柾大学院生、大西 正人特任研究員、鞠生 宏特任研究員の研究グループは、J...
機械学習
1701物理及び化学 
1602ソフトウェア工学 機械学習での訓練処理の時間を最大1/5に短縮する計算方式と回路
サービス最適化を高速化して、事業者のビジネスチャンス拡大に貢献 2018/05/29 産業技術総合研究所 東京大学情報基盤センター ポイント 「人工知能」技術の一つである機械学習の訓練処理を高速化する計算方式と回路を考案 高速化が難しい訓練...
1501生産マネジメント 遺伝情報に学ぶ化学触媒設計
生体酵素の遺伝子情報から人工触媒を開発するための設計指針を得ることに成功しました。本研究成果は、大規模な生命化学データベースが、機械学習や統計処理を利用する「キャタリスト・インフォマティクス」に活用できることを示すものです。
0401発送配変電 高分子太陽電池、人工知能で性能予測
高分子太陽電池は安価で安全・軽量ながら、従来その材料開発は多種類の化学構造の組み合わせを実験で試さなければならず、多くの時間と労力を必要とした。人工知能の機械学習で高分子構造を一瞬で選別し性能予測する手法を開発した。
1401漁業及び増養殖 深層学習を用いた重要代謝物探索法
深層学習に着目してメタボロミクス研究に最適化した「DLアルゴリズム」を開発しました。実際に、魚類の核磁気共鳴データを解析し高精度な産地判別が可能なことを示し、この判別に寄与する重要代謝物探索法も確立しました。
1600情報工学一般 機械学習モデルで緑内障の診断に貢献
－緑内障の視神経乳頭形状の自動分類－ 2017年12月27日理化学研究所,東北大学 理化学研究所（理研）光量子工学研究領域眼疾患クラウド診断融合連携研究チームの秋葉正博チームリーダー、横田秀夫副チームリーダー（同領域画像情報処理研究チームリ...