1602ソフトウェア工学 ハッキングに負けない ディープ・ニューラル・ネットワークを活用して攻撃を阻止する(Immune to hacks: Inoculating deep neural networks to thwart attacks)
適応免疫システムは、混乱をまき散らす攻撃からニューラルネットを防御するためのテンプレートとして機能するThe adaptive immune system serves as a template for defending neural ...
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1602ソフトウェア工学 エンタングルメントが量子機械学習のスケーラビリティを向上させる(Entanglement unlocks scaling for quantum machine learning)
量子ニューラルネットワークの新しい「No-Free-Lunch定理」が、量子高速化への希望を与えるNew No-Free-Lunch theorem for quantum neural networks gives hope for qu...
1602ソフトウェア工学 AIで深まる音楽体験～既存アプリにコンテンツを追加・三つのアプリを新規公開～
2021年から公開している音楽アプリ「サウンドスコープフォン」に、野鳥の声の聴き分けが楽しめる機能を追加し、他に三つの無料音楽アプリを新しく公開しました。「サウンドスコープパッド」「ミュージックスコープパッド」では、AIで利用者のポーズを認識し、仮想現実（VR）空間での音楽鑑賞や映像探索を楽しめます。また、「メロディスロットマシンHD」では、スロットゲームを楽しみながらさまざまなメロディを作ることができます。
1602ソフトウェア工学 新型太陽電池開発を加速する新ツール (A tool to speed development of new solar cells)
設計や材料の変更による太陽電池の性能向上を予測する、可微分ソーラーセルシミュレーターを開発。コンピューターシミュレーションの利用により、テスト用のデバイスを作製せずに変更点の評価が可能になっている。新シミュレーターは、オープンソースツールとして産業の研究開発にすぐに活用できる。最適化アルゴリズムや機械学習システムと組み合わせることで、多岐にわたる変更点を高速評価し、最も期待できる結果を迅速に提示する。
1602ソフトウェア工学 レジリエントなエネルギー高効率の AI/機械学習の鍵は人間の脳にある
人間の脳の自己修復に重要な役割を担うアストロサイト(星状細胞）の機能をハードウェアデバイスの物理現象において模倣する可能性に関する研究を発表。現行技術に比べ低エネルギー消費で作動し自己修復する AI と機械学習(ML)の実現の可能性を開く。
0108交通物流機械及び建設機械 自動運転用3次元アノテーションツール「Automan」を開発 〜オープンソースとして無償提供開始〜
自動運転AIの開発に不可欠な教師データ作成のための3次元アノテーションツール「Automan」を開発しオープンソースとして公開しましました。「Automan」は3次元アノテーションを自動運転システム全体のContinuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD)に組み込むことができるインターフェースを持ち、ウェブブラウザ等のアプリケーションを用いて誰でも無償で利用することが可能です。
1602ソフトウェア工学 ニュース記事の自動要約サービス「自動要約 AI（β版）」を提供開始
AI を活用したニュース記事の自動要約サービス「自動要約 AI（β版）」の共同開発をいたしました。
1602ソフトウェア工学 XR空間におけるお客さまのアバターを作成・管理できる「ドコモ・アバターポータル」を開発
NTTドコモは、XR空間においてお客さまの分身やアイデンティティとなるアバターを作成し、お客さまのアカウントに紐づけて管理できる「ドコモ・アバターポータル」を開発しました。アカウントをキーにして、作成したアバターを複数のサービスで共通して利用することができるほか、登録した複数のアバターのうち、サービスに応じて適切なアバターを選んで使うことが可能となります。
1602ソフトウェア工学 複雑なブラックボックス型AIを判断基準が明確なAIに変換するAI単純化技術を開発
従来のブラックボックス型AIを判断基準が明確なAIに変換するAI単純化技術を開発しました。本技術を用いたAIは、あらゆる入力に対して人が理解できる単純な予測式を創出することにより、明確な判断基準の下で予測結果を提示します。さらに、お客さまの経験や知識に基づき予測式を調整できるため、予測精度を維持・向上しながら安心してAIを利用することが可能となり、お客さまに寄り添った信頼できるAIの実現に貢献します。本技術の一部は、日立グループにおける製品出荷前の自動検査ラインに適用され、熟練者不足の解消や検査速度の向上効果が確認されました。今後日立は、製造・金融・インフラ制御などさまざまな領域で、信頼できるAIの実装とそれを通じた社会全体のデジタルトランスフォーメーション(以下、DX)加速に貢献していきます。
1602ソフトウェア工学 自動運転における重大な問題をシミュレーションで検出する技術を開発
自動運転システムのシミュレーションにおいて、急加速や急ハンドルが起きているなど事故につながるような複合的で重大な問題が発生するシミュレーションシナリオを効率良く自動で見つける技術を開発しました。
1602ソフトウェア工学 多様な体形や姿勢に対応した高品質な仮想試着手法を開発
オンライン上でリアルタイムで高品質な仮想試着を実現する手法を開発した。
1602ソフトウェア工学 「AI体操採点システム」のAI技術をウェルビーイング領域へ適用する実証を開始
センシングAI技術を使った健康増進ソリューションのプロトタイプを開発し、Sante Gymの来場者に向けて、実証を行う。Webカメラの前で指示された5種類のポーズをとったユーザーの画像データから、AIがユーザーの腰回りを中心とした体幹の柔軟性や可動域を解析・評価し、改善のためのエクササイズを個々に提案するもの。