1600情報工学一般 スピン波を用いた物理リザバー計算機の高性能化の条件を理論的に解明 ～省エネルギーなＡＩハードウェア開発に新しい視点～
2024-03-04 東北大学 材料科学高等研究所 准教授 義永那津人 【発表のポイント】 スピン波を用いた物理リザバー計算機において、高い学習性能を実現するための波の速度と素子サイズとの関係を数理的に解明しました。 少ない入出力ノード数で...
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1600情報工学一般 AI学習の新たな道を切り開く(Charting new paths in AI learning)
2024-02-28 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ©EPFL/iStock photos (da-kuk) EPFLの研究者は、AIの学習プロセスにおけるStochastic Gradient Descent（SGD）の役割...
1600情報工学一般 ChatGPTは人間よりも利他的、協調的に行動する(ChatGPT acts more altruistically, cooperatively than humans)
2024-02-22 ミシガン大学 ミシガン大学の新しい研究では、AIチャットボットの人間との行動の類似性を評価するために、行動型チューリングテストが使用されました。ChatGPTなどの現代の人工知能は、人間の行動を模倣する能力を持っていま...
1600情報工学一般 エニシング・イン・アニシング・アウト：新しいモジュール型AIモデル(Anything-in-anything-out: a new modular AI model)
2024-02-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆MultiModNは、大規模な言語モデル（LLM）とは異なり、テキスト、画像、ビデオ、音声などの多様な入力から学習できるモデルです。これは、複数の小さなモジュールからなり、...
1600情報工学一般 人間とAIの協力：人間と人工知能を組み合わせた新システムで実験を改善(Human-AI coworking：New system combines human, artificial intelligence to improve experimentation)
2024-2-21 オークリッジ国立研究所(ORNL) 人工知能は実験における人間のエラーを減らしますが、因果関係の特定や小規模なデータセットの取り扱いでは人間の専門家がAIを上回ります。この課題に対処するため、ORNLの科学者は人間とAI...
1600情報工学一般 言語AIが多様な化合物構造を学習する過程の特徴を発見～化学言語モデルとしてのTransformerはキラリティの認識を苦手とする～
2024-02-16 東京大学 東京大学大学院薬学系研究科の吉開泰裕大学院生、水野忠快助教らによる研究グループは、深層学習モデルが多様な化合物構造を学習する際に苦手とする構造を明らかにしました。 深層学習モデルは現在創薬分野でも盛んに応用さ...
1600情報工学一般 アナログコンピュート・イン・メモリー回路で TransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現 ～対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、ＡＩの環境負荷を低減～
2024-02-19 慶應義塾大学,科学技術振興機構 慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は、エッジコンピューティングの普及に伴い、より身近なデバイスへの人工知能（AI）応用を促進するため、深層ニューラルネットワーク（DN...
古典的コンピューターが量子コンピューターに追いつき、追い越せることを研究者が示す(Researchers Show Classical Computers Can Keep Up with, and Surpass, Their Quantum Counterparts)
2024-02-09 ニューヨーク大学 (NYU) 研究者が革新的な手法を採用し、従来のコンピューティングの速度と精度を向上させることに成功しました。量子コンピューティングは、従来のコンピューティングを速度とメモリ使用量の両面で上回る技術と...
1600情報工学一般 高度なデータ処理と分析のための新しい技術(Novel technique for advanced data processing and analysis)
2024-02-08 シンガポール国立大学(NUS) シンガポール国立大学の研究チームが、高次元データから低次元多様体を効率的に推定する新手法を開発し、PNASに発表した。この手法は、深層生成対抗ネットワークを用いて計算効率を高めつつ、高い...
1600情報工学一般 網膜のように画像を符号化する機械学習フレームワーク(A machine learning framework that encodes images like a retina)
2024-02-06 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) 神経プロテーゼの開発における大きな課題は、環境から得られた情報を神経信号に変換する感覚符号化だ。デミトリ・サルティスとクリストフ・モーザーは、レチナプロテーゼを介して伝送され...
1600情報工学一般 子どもの目と耳で学ぶAI(AI Learns Through the Eyes and Ears of a Child)
2024-02-01 ニューヨーク大学 (NYU) Video frames captured from a child wearing a head-mounted camera. Image courtesy of NYU’s Cent...
1600情報工学一般 より速く、より小さく、そして生体適合性？励起子ロジックがコンピューティングを加速する(Faster, smaller & biocompatible? Excitonic logic could supercharge computing)
2024-01-31 オーストラリア連邦研究会議(ARC) ◆オーストラリアの研究者が励起子論理に基づくコンピューティングの革新的な手法を提案。励起子は光や他のエネルギー源によって発生し、非常に短寿命ながら多彩な特性を持つ。これを利用してバ...