物理学向けAIエージェントが量子コンピューティングと暗黒物質探索を高速化する可能性(An AI Agent for Physics Could Speed Up Quantum Computing and Dark Matter Searches)

2026-10-05 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)

米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)は、量子コンピューターや暗黒物質探索に使われる量子雑音限界パラメトリック増幅器をAIエージェントが自律調整する技術「AQUA-WOLF」を開発している。現在、増幅器の調整は熟練研究者がダイヤルを操作しながらゲインを測定して繰り返す必要があり、暗黒物質探索や超伝導量子ビットの読み出しにおける大きな時間的ボトルネックとなっている。AQUA-WOLFでは強化学習を利用し、AIがゲインを報酬関数の指標として、自律的に最適な設定を探索する。将来的には低雑音・安定性など複数目的を同時に最適化し、さらに増幅器のハミルトニアンを組み込んで物理法則を理解したAIへ発展させる計画である。複数種類の実機で検証した後、オープンソース化する予定で、科学実験の自律化による研究効率向上が期待される。

物理学向けAIエージェントが量子コンピューティングと暗黒物質探索を高速化する可能性(An AI Agent for Physics Could Speed Up Quantum Computing and Dark Matter Searches)
Physicist Christian Boutan works on a dilution refrigerator used to cool quantum devices to a temperature near absolute zero. Quantum amplifiers must be tuned to operate in these extreme conditions.   (Photo by Andrea Starr | Pacific Northwest National Laboratory)

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0103機械力学・制御
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