強化学習

物理学向けAIエージェントが量子コンピューティングと暗黒物質探索を高速化する可能性（An AI Agent for Physics Could Speed Up Quantum Computing and Dark Matter Searches） 0103機械力学・制御

物理学向けAIエージェントが量子コンピューティングと暗黒物質探索を高速化する可能性（An AI Agent for Physics Could Speed Up Quantum Computing and Dark Matter Searches）

2026-10-05 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）は、量子コンピューターや暗黒物質探索に使われる量子雑音限界パラメトリック増幅器をAIエージェントが自律調整する技術...
2026-10-06
0103機械力学・制御
シカゴ大学主導のチームがCERNの粒子衝突型加速器向けAIデータフィルターを開発（UChicago-led team builds AI data filter for CERN’s particle collider） 1603情報システム・データ工学

シカゴ大学主導のチームがCERNの粒子衝突型加速器向けAIデータフィルターを開発（UChicago-led team builds AI data filter for CERN’s particle collider）

2026-09-04 シカゴ大学（UChicago）米シカゴ大学主導の研究チームは、CERNの大型ハドロン衝突型加速器（LHC）で膨大に発生する衝突データから、保存すべき希少な事象をリアルタイムで選別するAI技術を開発した。LHCでは保存・...
2026-09-16
1603情報システム・データ工学
HydroGymが流体力学を能動的に制御するAIを訓練・評価（HydroGym trains, assesses AI for actively controlling fluid dynamics） 0106流体工学

HydroGymが流体力学を能動的に制御するAIを訓練・評価（HydroGym trains, assesses AI for actively controlling fluid dynamics）

2026-08-26 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、流体の動きをリアルタイムで制御するAIを訓練・評価するための「HydroGym」を開発した。従来の流体力学では、航空機の翼やタービン、配管などの流れを数値シミュレーションで予測す...
2026-08-28
0106流体工学
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強化学習を用いてドローンに戦略的追跡行動を学習させることに成功 (Teaching Drones to Play Tag) 0301機体システム

強化学習を用いてドローンに戦略的追跡行動を学習させることに成功 (Teaching Drones to Play Tag)

2026-08-18 サンディア国立研究所（SNL）米国サンディア国立研究所（Sandia National Laboratories）の研究チームは、ドローン同士が「鬼ごっこ（tag）」を行うことで、自律飛行や追跡・回避行動を学習する技術...
2026-08-19
0301機体システム
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク （New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability） 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク （New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability）

2026-07-30 中国科学院（CAS）中国科学院（CAS）合肥物質科学研究院の丁増輝教授らの研究グループは、大規模言語モデル（LLM）の推論信頼性を向上させる新たな強化学習手法と、その性能を評価するベンチマーク「Prism Benchm...
2026-08-04
1603情報システム・データ工学
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発（Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability） 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発（Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability）

2026-07-30 合肥物質科学研究院（HFIPS）中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
2026-07-31
1603情報システム・データ工学
言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた 1603情報システム・データ工学

言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた

2026-07-24 沖縄科学技術大学院大学沖縄科学技術大学院大学（OIST）の研究グループは、脳の予測符号化理論に基づくニューラルネットワーク（PV-RNN）を搭載した仮想ロボットに「好奇心」を内発的報酬として組み込み、言語習得への影響を...
2026-07-24
1603情報システム・データ工学
有害オンラインコンテンツ検出のためのAIシステムを開発 (Concordia Researchers Develop AI-Based System to Better Detect Toxic Online Content) 1604情報ネットワーク

有害オンラインコンテンツ検出のためのAIシステムを開発 (Concordia Researchers Develop AI-Based System to Better Detect Toxic Online Content)

2026-06-16 コンコルディア大学カナダのコンコルディア大学を中心とする研究チームは、有害なオンライン投稿を従来より高速かつ高精度に検出できるAIシステム「PPO-CIS（Proximal Policy Optimization-ba...
2026-06-17
1604情報ネットワーク
ロボットが高度に調整されたダンスのように協調動作を習得(Robots learn to work together like a well-choreographed dance) 0107工場自動化及び産業機械

ロボットが高度に調整されたダンスのように協調動作を習得(Robots learn to work together like a well-choreographed dance)

2025-09-04 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）UCLとGoogle DeepMind、Intrinsicの研究チームは、複数のロボットアームが効率的に協調できるAIアルゴリズム「RoboBallet」を開発しました。従来...
2025-09-08
0107工場自動化及び産業機械
技術初心者向けの3Dプリント可能なロボットを開発（Berkeley engineers develop customizable 3D-printed robot for tech newbies） 0109ロボット

技術初心者向けの3Dプリント可能なロボットを開発（Berkeley engineers develop customizable 3D-printed robot for tech newbies）

2025-06-25 カリフォルニア大学バークレー校（UC Berkeley）Berkeley Humanoid Lite stands at about 1 meter and weighs approximately 16 kg. (I...
2025-06-26
0109ロボット
AIは人間のように言語を学ぶ：色の命名で実証（AI learns languages in a similar way to humans） 1600情報工学一般

AIは人間のように言語を学ぶ：色の命名で実証（AI learns languages in a similar way to humans）

2025-05-28 チャルマース工科大学An AI system that learns language autonomously develops a language structured in the same way as hu...
2025-05-29
1600情報工学一般
コンコルディアの新たな研究により、ソーシャルネットワークは比較的単純なAIの操作や偏向に脆弱であることが判明(New Concordia research shows social networks are vulnerable to relatively simple AI manipulation and polarization) 1600情報工学一般

コンコルディアの新たな研究により、ソーシャルネットワークは比較的単純なAIの操作や偏向に脆弱であることが判明(New Concordia research shows social networks are vulnerable to relatively simple AI manipulation and polarization)

2025-04-15 カナダ・コンコルディア大学コンコルディア大学の研究者モハメド・ザリール氏とラストコ・セルミック氏は、ソーシャルネットワークが比較的単純なAI操作によって容易に分断される可能性があることを明らかにしました。​彼らの研究で...
2025-04-16
1600情報工学一般
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