機能性化学品の開発期間を約5分の1に短縮可能なプログラムを開発しました

NEDO、TSテクノロジー、奈良先端科学技術大学院大学は、AIによる化学合成経路設計と量子化学計算を組み合わせ、機能性化学品の合成経路を高速に探索・評価するプログラム「AMATERUS AI」を開発した。医薬品、農薬、香料、電子材料などの機能性化学品では、目的物質をどの原料から、どの反応・条件で合成するかという経路設計に多くの時間と人的資源が必要だった。今回のプログラムは、知識・データベース化AI、合成ルート探索AI、反応予測・検証AI、プロセス概念設計AIを組み合わせ、膨大な候補から目的に適した合成経路を選別・評価する。さらに量子化学計算によって反応を検証することで、実験前の候補評価を高速化した。医薬品合成で検証した結果、作業工数を64週・人から12週・人へ削減し、開発期間を従来の約5分の1に短縮できることを確認した。化学品開発の効率化やコスト低減、省エネルギー化への貢献が期待される。