金星大気客観解析データセット「ALERA-V」を一般公開 -金星探査機「あかつき」の観測を世界初の「標準データ」として公開へ。地球並みの詳細な気象解析を可能に-

2026-05-20 慶應義塾大学,京都産業大学,東京大学,神戸大学,京都大学,理化学研究所

研究チームは、金星探査機「あかつき」の観測データとスーパーコンピュータ「地球シミュレータ」による数値計算を融合した金星大気客観解析データセット「ALERA-V version 1.0」を公開した。研究では、地球気象予報で用いられるデータ同化技術を金星大気大循環モデルへ適用し、「あかつき」が取得した高解像度の風速観測データを統合。これにより、全球規模で時系列的に整合した金星気象データを構築した。地球や火星以外の惑星で、この種の客観解析データセットが一般公開されるのは世界初となる。公開データにより、地球大気研究で発展した詳細な気象解析手法を金星へ応用可能となり、スーパーローテーションなど金星特有の大気循環メカニズム解明が期待される。研究成果はGeoscience Data Journalに掲載された。

金星大気客観解析データセット「ALERA-V」を一般公開 -金星探査機「あかつき」の観測を世界初の「標準データ」として公開へ。地球並みの詳細な気象解析を可能に-
▲あかつきの観測データ (observation) と AFES-Venus による数値シミュレーションの予報データ (forecast) を、データ同化手法 LETKF により統合するしくみ。金星大気のより「確からしい」状態 (analysis) を時空間的に再構成した客観解析データALERA-Vの公開は、世界初の金星大気のオープンデータ化である。

<関連情報>

ALERA-V バージョン 1.0: 金星大気の客観的解析データセット ALERA-V Version 1.0: An Objective Analysis Dataset of the Venus Atmosphere

Yukiko Fujisawa, Shin-ya Murakami, Norihiko Sugimoto, Nobumasa Komori, Masahiro Takagi, Takeshi Imamura, Takeshi Horinouchi, George L. Hashimoto, Masaki Ishiwatari, …
Geoscience Data Journal  Published: 12 May 2026
DOI:https://doi.org/10.1002/gdj3.70080

ABSTRACT

An objective analysis dataset of the Venus atmosphere, ALERA-V version 1.0, has been released. This objective analysis provides the best estimate of the state of the Venus atmosphere produced by combining observations and a forecast model weighted according to their respective levels of uncertainty. The accumulation of frequent observations by the Venus Climate Orbiter ‘Akatsuki’ has, for the first time, enabled an objective analysis of the Venus atmosphere. ALERA-V stands for AFES-LETKF experimental ensemble objective (re)analysis of the Venus atmosphere, and is generated by ALEDAS-V, the AFES-LETKF data assimilation system for the Venus atmosphere. ALEDAS-V uses AFES-Venus (Atmospheric General Circulation Model for the Earth Simulator for Venus) as a forecast model and the LETKF (Local Ensemble Transform Kalman Filter) for data assimilation. The observations of the zonal and meridional winds obtained by a cloud tracking technique from images taken by Akatsuki’s UVI (Ultraviolet Imager) are assimilated to produce ALERA-V version 1.0. The dataset consists of atmospheric variables defined on a grid of 128 longitude and 64 latitude points, and 60 vertical levels, with output every 6 Earth hours from September to December 2018, including the intensive observation period of November. ALERA-V is expected to be useful for both scientific and engineering research, such as understanding the dynamical mechanisms of various atmospheric phenomena and planning for future satellite missions, with appropriate consideration of its quality and limitations.

1702地球物理及び地球化学
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