電気自動車

EVバッテリーパックの性能を制約するセル間のばらつきを定量化(Study Quantifies How Cell-to-Cell Inconsistency Constrains EV Battery Pack Performance) 0402電気応用

EVバッテリーパックの性能を制約するセル間のばらつきを定量化(Study Quantifies How Cell-to-Cell Inconsistency Constrains EV Battery Pack Performance)

2026-09-09 中国科学院(CAS)EV用バッテリーパックでは、材料・製造工程・温度分布・使用条件などの違いにより、セルごとに劣化速度が異なる。この「セル間不均一性」がパック全体の性能・寿命・資源利用効率をどの程度制約するかを、Nat...
走る電線!EVで停電時の電気インフラを確保へ! 0401発送配変電

走る電線!EVで停電時の電気インフラを確保へ!

2026-09-01 北海道大学北海道の酪農地域で、家畜ふん尿由来のバイオガス発電と電気自動車(EV)を組み合わせ、災害時に電力を避難所へ運ぶ「走る送電線」の仕組みが開発された。居住地域から離れたバイオガスプラントは停電時にも発電を継続でき...
EV電池設計のためのトレードオフ評価手法を開発(Mapping Trade-Offs to Help Build Better EV Batteries) 0402電気応用

EV電池設計のためのトレードオフ評価手法を開発(Mapping Trade-Offs to Help Build Better EV Batteries)

2026-06-29 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、電気自動車(EV)向けリチウムイオン電池の設計において、エネルギー密度、充電速度、寿命、安全性など相反する性能要件(トレードオフ)を体系的に評価する新たな解析手法を開発した。次世...
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シリコンEV電池の寿命を延ばす診断技術(Smarter Diagnostics Could Extend the Lives of Silicon EV Batteries) 0402電気応用

シリコンEV電池の寿命を延ばす診断技術(Smarter Diagnostics Could Extend the Lives of Silicon EV Batteries)

2026-07-01 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、シリコン負極を用いたリチウムイオン電池の劣化状態を高精度で診断する新たな手法を開発した。シリコン負極は黒鉛よりも大幅に高いエネルギー密度を実現できる一方、充放電時の大きな体積変化...
EV充電需要管理を支援するCityChargeモデルを開発(Concordia-developed CityCharge model could help cities manage electric vehicle charging demands) 0401発送配変電

EV充電需要管理を支援するCityChargeモデルを開発(Concordia-developed CityCharge model could help cities manage electric vehicle charging demands)

2026-05-14 カナダ・コンコルディア大学カナダのConcordia University の研究チームは、都市部における電気自動車(EV)充電需要を効率的に管理するためのシミュレーションモデル「CityCharge」を開発した。研究...
AI活用でEVバッテリー寿命を23%延長(Smart AI gives electric vehicle batteries 23 per cent longer life – without increasing the charging time) 0402電気応用

AI活用でEVバッテリー寿命を23%延長(Smart AI gives electric vehicle batteries 23 per cent longer life – without increasing the charging time)

2026-05-12 チャルマース工科大学スウェーデン・チャルマース工科大学の研究チームは、AIを活用して電気自動車(EV)用バッテリーの寿命を最大23%延ばす新しい充電制御技術を開発した。通常、EVバッテリーは急速充電や不適切な充電パター...
リチウムイオン電池性能を説明する新しいモデルを開発(Modelling lithium-ion batteries: 30 seconds to impact) 0402電気応用

リチウムイオン電池性能を説明する新しいモデルを開発(Modelling lithium-ion batteries: 30 seconds to impact)

2026-03-24 デルフト工科大学デルフト工科大学(TU Delft)の研究は、リチウムイオン電池の内部挙動を高速かつ高精度で再現する新たなモデリング手法を開発したもの。従来は詳細な物理モデルの計算に時間がかかり、設計や制御への即時応用...
電気自動車の電力網活用に関する研究(Electric Cars Can Make Power Grids More Reliable) 0401発送配変電

電気自動車の電力網活用に関する研究(Electric Cars Can Make Power Grids More Reliable)

2026-03-19 ノースカロライナ州立大学(NC State)ノースカロライナ州立大学の研究は、電気自動車(EV)を電力網に接続して電力供給に活用する「Vehicle-to-Grid(V2G)」の普及に向けた課題を分析した。V2Gは再生...
ケーブルなしで電気自動車を素早く簡単に充電(Fast and easy charging of electric cars without cables) 0108交通物流機械及び建設機械

ケーブルなしで電気自動車を素早く簡単に充電(Fast and easy charging of electric cars without cables)

2025-12-03 スイス連邦材料試験研究所(EMPA)Empa は、電気自動車(EV)向けワイヤレス充電技術の実用可能性を、実環境条件下で検証するプロジェクトに参加している。駐車スペースに地面埋め込みの送電プレートを設置し、車両底部に取...
電気自動車(EV)による電磁界の測定分析結果、人体へのリスクなしとの判断 (ドイツ) 0108交通物流機械及び建設機械

電気自動車(EV)による電磁界の測定分析結果、人体へのリスクなしとの判断 (ドイツ)

2025-12-04 日本貿易振興機構ドイツ連邦放射線防護庁(BFS)は、2021年〜2025年に実施した詳細な測定分析の結果、電気自動車(EV/BEV/PHEV/HEV)が発生させる電磁界は、運転中・充電中ともに 人体への健康リスクを示す...
EVのバッテリー寿命をAIで予測する技術(Smarter battery tech knows whether your EV will make it home) 0108交通物流機械及び建設機械

EVのバッテリー寿命をAIで予測する技術(Smarter battery tech knows whether your EV will make it home)

2025-10-07 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究者は、EV(電気自動車)のバッテリーが「目的地まで到達できるか」を予測する新技術「State of Mission(SOM)」を...
1Wh級の積層型リチウム空気電池を開発〜「高出力」「長寿命」「大型化」を同時に実現するカーボン電極を開発〜 0402電気応用

1Wh級の積層型リチウム空気電池を開発〜「高出力」「長寿命」「大型化」を同時に実現するカーボン電極を開発〜

2025-09-19 物質・材料研究機構,東洋炭素株式会社NIMS(物質・材料研究機構)は、世界初となる1Wh級の積層型リチウム空気電池を開発した。従来は小型セルに限られていたが、今回の研究では酸素極の多孔質設計と積層化技術により、世界最大...
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